本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称。
背景技术：
互联网的时代背景下，现在很多应用场景包括人工智能时代下的多项技术和产品需要执行第一步的身份验证。而指纹识别、掌纹识别、人脸识别等生物特征识别技术是解决此问题的最为有效的途径。
所谓生物特征识别技术就是指利用人体本身所固有的物理特征或者行为特征，通过图像处理、模式识别等方法来鉴别个人身份的技术。正由于生物特征识别技术的重要性以及广阔的市场前景，它越来越受到企业政府等研究者的重视，已经成为模式识别领域一个新的研究热点。
掌纹识别是最近几年才发展起来的新的生物特征识别技术。相比指纹以及虹膜识别技术，掌纹识别有其独有的特点，如含有丰富的线、纹理和方向特征；低分辨率成像，采集设备成本不高。
目前对于智能体脂称的用户登录方式是通过指纹识别，指纹识别在手柄端需要握手柄时对应在相应位置，接触面积太小，不适用于所有的的用户人群，比如老人、小孩、青年人。因此需要一种新的用户登录方式。
技术实现要素：
为解决上述技术问题，本发明提供一种基于掌纹识别的用户登录方法、装置以及智能体脂称。
本发明提供的技术方案如下：
本发明公开了一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，所述方法包括步骤：s1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；s2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；s3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；s4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；s5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。
进一步地，在用户登录之前还包括步骤：s01、当用户注册时，获得该用户的掌纹信息；s02、定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；s03、根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。
进一步地，所述步骤s1“获取用户手掌的掌纹信息”进一步包括步骤：s11、多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。
进一步地，s4“将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对”进一步包括步骤：s41、将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；s42、将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。
本发明还公开了一种测量身体数据的方法，适用于智能体脂称，所述方法包括上述基于掌纹识别的用户登录方法。
本发明还公开了一种基于掌纹识别的用户登录装置，包括：掌纹信息获取模块，用于获取待登录用户的掌纹信息；有效区域信息获取模块，用于定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；特征提取模块，用于对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；比对模块，用于将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；登录模块，用于比对成功，则判断用户为合法用户，用户成功登录。
进一步地，还包括注册模块，所述注册模块用于当用户注册时，获得该用户的掌纹信息，以及定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息，以及根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。
进一步地，所述掌纹信息获取模块具体用于多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。
进一步地，所述比对模块包括：掌纹信息比对模块，用于将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；有效区域信息比对模块，用于将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。
本发明还公开了一种智能体脂称，包括上述基于掌纹识别的用户登录装置。
与现有技术相比，本发明是通过掌纹识别进行登录，由于掌纹识别面积很大，可以无缝识别用户身份，通过掌纹识别用户信息，不需要用户在手机端点击app登录，能够自动识别用户信息和记录用户的身体数据，自动同步到移动端设备。本发明解决了现有设备用户使用过程中登录繁琐的问题，有效监测用户健康，具有实用性好、安全性高、保密性好等优点。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本发明予以进一步说明。
图1是本发明一种基于掌纹识别的用户登录方法的主要步骤示意图；
图2为本发明一种基于掌纹识别的用户登录方法的流程图；
图3为本发明一种基于掌纹识别的用户登录装置的主要结构示意图。
附图标号说明：
100、掌纹信息获取模块，200、有效区域信息获取模块，300、特征提取模块，400、比对模块，500、登录模块。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
图1是本发明一种基于掌纹识别的用户登录方法的主要步骤示意图，如图1所示，一种基于掌纹识别的用户登录方法，适用于智能体脂称，所述方法包括步骤：
s1、当用户手握智能体脂称的手柄时，获取用户的掌纹信息；
具体的，用户手握智能体脂秤的手柄时，手握体脂秤手柄，自然握紧，利用手柄上的传感器(类似于iphone那种指纹的多次采取和验证)对手柄上手掌所在的有效区域内的掌纹纹理进行采集。
所述步骤s1“获取用户手掌的掌纹信息”进一步包括步骤：s11、多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。由于掌纹纹理的凹凸不平，为了采集到全面准确的掌纹纹理，本发明中对手掌的掌纹纹理进行二次采集后提取该掌纹的纹理存储为掌纹信息。
s2、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；
具体的，用户手握智能体脂秤的手柄时，通过手柄上的曲面屏的环形按压控制器对手部关键点进行定位，首先通过提取手掌特征点信息，比如指根、谷底、手指关节等位置，从而通过idsc+dp算法计算出两个目标形状之间的形状距离和两个目标特征点之间的可靠点对应关系，从而确定该用户的手型轮廓的有效区域。对有效区域的特征包括对有效区域的大小、形状轮廓、角度矩阵等进行提取并存储为有效区域信息。
s3、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；
具体的，通过对有效区域的大小、形状轮廓、角度矩阵等信息和掌纹的纹理信息得到该用户的手掌的关键特征信息。
s4、将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；
s5、若比对成功，则判断用户为合法用户，用户登录成功。
具体的，本发明将关键特征信息与合法用户的用户注册信息进行比对，比对成功则确定为该用户。
将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对进一步包括步骤：s41、将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；s42、将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。
两者皆比对成功则确定为该用户；如果两者有一个特征信息失败，则比对失败。
优选的，在用户登录之前还包括步骤：s01、当用户注册时，获得该用户的掌纹信息；s02、定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；s03、根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。
具体的，在用户进行注册时，采用与上述用户登录时相同的方法采集用户手掌的掌纹纹理获取掌纹信息，同时定位用户手掌的有效区域获得有效区域信息，将获取的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中，并给予唯一一个标识名。
图2为本发明一种基于掌纹识别的用户登录方法的流程图。
开始。
201、当用户手握智能体脂称的手柄时，多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。
202、定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息。
203、对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息。
204、比对提取到的关键特征信息与预先存储的用户注册信息；若是，则执行步骤205；否则，执行步骤206。
205、判断用户为合法用户，用户登录成功。
206、判断用户为非法用户，用户登录失败。
本发明还公开了一种测量身体数据的方法，适用于智能体脂称，所述方法包括上述基于掌纹识别的用户登录方法，所述方法还包括当用户成功登录之后利用智能体脂称测量身体数据，并将测量结果自动存储在云端，用户可通过app向云端查询。
图3为本发明一种基于掌纹识别的用户登录装置的主要结构示意图，如图3所示，一种基于掌纹识别的用户登录装置，包括：掌纹信息获取模块100，用于获取待登录用户的掌纹信息；有效区域信息获取模块200，用于定位该用户手掌的有效区域，获得有效区域信息；特征提取模块300，用于对所述掌纹信息和所述有效区域信息进行预处理，提取出关键特征信息；比对模块400，用于将提取到的所述关键特征信息与预先存储的用户注册信息进行比对；登录模块500，用于比对成功，则判断用户为合法用户，用户成功登录。
具体的，掌纹信息获取模块100一般为曲面屏传感器，设置在智能体脂称的手柄上，当用户手握智能体脂称的手柄时，采集用户手掌的掌纹纹理。
有效区域信息获取模块200一般为曲面屏的环形按压控制器，设置在智能体脂称的手柄上，当用户手握智能体脂称的手柄时，通过手柄上的曲面屏的环形按压控制器对手部关键点进行定位，首先通过提取手掌特征点信息，比如指根、谷底、手指关节等位置，从而通过idsc+dp算法计算出两个目标形状之间的形状距离和两个目标特征点之间的可靠点对应关系，从而确定该用户的手型轮廓的有效区域。对有效区域的特征包括对有效区域的大小、形状轮廓、角度矩阵等进行提取并存储为有效区域信息。
图4为本发明一种基于掌纹识别的用户登录装置的完整结构示意图。
优选的，如图4所示，还包括注册模块600，所述注册模块用于当用户注册时，获得该用户的掌纹信息，以及定位用户手掌的有效区域，获得有效区域信息，以及根据获取到的掌纹信息和有效区域信息生成用户注册信息，将所述用户注册信息存储在体脂秤处理器安全区域中。
优选的，所述掌纹信息获取模块100具体用于多次采集用户的手掌纹理，根据多次采集的手掌纹理获得掌纹信息。
优选的，所述比对模块400包括：掌纹信息比对模块410，用于将提取到的关键特征信息中的掌纹信息与预先存储的用户注册信息中的掌纹信息进行比对；有效区域信息比对模块420，用于将提取到的关键特征信息中的有效区域信息与预先存储的用户注册信息中的有效区域信息进行比对。
两者皆比对成功则确定为该用户，用户登录成功；如果两者有一个特征信息失败，则比对失败。
需要说明的是，本装置中各模块之间的信息交互、执行过程等内容与上述方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、数据库或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明还公开了一种智能体脂称，包括上述基于掌纹识别的用户登录装置。本发明的智能体脂称解决掌纹识别中用户信息采集功耗较大，掌纹信息识别率较低，不稳定的问题，并和用户身份相结合进行二级验证提高了识别率的准确性和稳定性。同时优化操作和使用流程，使用掌纹验证用户信息进行体脂秤的云端账户快速登录和进行体脂等身体多项数据的快速测量，并对每次测量结果进行存储和分析，增加安全性、稳定性和准确性。
应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。