1.一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法，其特征在于，包括：
步骤A：设置图像预处理参数和蕾丝花边检测定位参数；
步骤B：读取蕾丝花边图像，根据设置的图像预处理参数对读取的蕾丝花边图像进行预处理，增加蕾丝花边图像上的目标区域与背景区域的对比度；
步骤C：根据设置的蕾丝花边检测定位参数，获取预处理后的蕾丝花边图像的目标区域的轮廓线；
步骤D：遍历获取的轮廓线，对每个目标区域的轮廓线进行处理，合并为完整的花型的轮廓；
步骤E：根据每个轮廓的形状参数，剔除不满足蕾丝花边检测定位参数的轮廓线。
2.根据权利要求1所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法，其特征在于，所述图像预处理参数包括图像灰度、图像增强或者图像反色在内的参数；所述蕾丝花边检测定位参数包括检测方法、形态学或轮廓筛选在内的参数。
3.根据权利要求1所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：根据设置的蕾丝花边检测定位参数中设置的检测方法，对预处理后的蕾丝花边图像进行阈值分割并得到分割后的二值图像，然后提取二值图像中蕾丝花边图像的目标区域，并提取目标区域的轮廓线。
4.根据权利要求1所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪方法，其特征在于，所述步骤D具体包括：对于蕾丝花边图像上的同一个花型被分割为几部分的情况，通过形态学运算合并为一个完整的花型，对于蕾丝花边图像上的一个花型在边缘部分被多分割或少分割的情况，通过形态学运算对分割结果进行填充或剔除操作，最后获取完整的花型的轮廓。
5.一种基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪系统，其特征在于，包括：
模块A：设置图像预处理参数和蕾丝花边检测定位参数；
模块B：读取蕾丝花边图像，根据设置的图像预处理参数对读取的蕾丝花边图像进行预处理，增加蕾丝花边图像上的目标区域与背景区域的对比度；
模块C：根据设置的蕾丝花边检测定位参数，获取预处理后的蕾丝花边图像的目标区域的轮廓线；
模块D：遍历获取的轮廓线，对每个目标区域的轮廓线进行处理，合并为完整的花型的轮廓；
模块E：根据每个轮廓的形状参数，剔除不满足蕾丝花边检测定位参数的轮廓线。
6.根据权利要求5所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪系统，其特征在于，所述图像预处理参数包括图像灰度、图像增强或者图像反色在内的参数；所述蕾丝花边检测定位参数包括检测方法、形态学或轮廓筛选在内的参数。
7.根据权利要求5所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪系统，其特征在于，所述模块C具体包括：根据设置的蕾丝花边检测定位参数中设置的检测方法，对预处理后的蕾丝花边图像进行阈值分割并得到分割后的二值图像，然后提取二值图像中蕾丝花边图像的目标区域，并提取目标区域的轮廓线。
8.根据权利要求5所述的基于图像的蕾丝花边检测定位裁剪系统，其特征在于，所述模块D具体包括：对于蕾丝花边图像上的同一个花型被分割为几部分的情况，通过形态学运算合并为一个完整的花型，对于蕾丝花边图像上的一个花型在边缘部分被多分割或少分割的情况，通过形态学运算对分割结果进行填充或剔除操作，最后获取完整的花型的轮廓。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于图像的条纹布料检测定位裁剪方法的步骤。
10.一种布料裁剪设备，其特征在于，包括权利要求9所述的存储有计算机程序的计算机可读存储介质。