一种应用于家装平台的数据分析方法与流程

本发明涉及一种数据划分方法，具体而言，涉及一种应用于家装平台的数据分析方法。

背景技术：

传统家装行业中，由于项目存在分布广且相对零散、同时管理难的问题，使得家装的数据信息具有整合难度大、数据采集量大且覆盖难度大等特点。

在数据信息的处理过程中，节点划分是一种可以降低数据采集量来提高数据信息处理效果的常用方法。传统的节点划分方法主要是在数据信息中找出多个节点，提取节点上的数据进行处理，以此原理来实现效率的提升。

但是，在家装行业中，由于建立处的家装模型是一个立体空间，在这个立体空间内要找出多个节点的话，节点选取十分复杂，并且节点数量也较多，因而后续节点划分后所出来的数据量也较大，在传输时不太便于输送。

技术实现要素：

鉴于此，本发明提供了一种可以便于数据传输的应用于家装平台的数据分析方法。

为此，本发明提供了一种应用于家装平台的数据分析方法，其包括：

建立家装模型；

在家装模型中设置第一节点，第一节点被设于家装模型的中心点上；

以第一节点为起点，利用直线延伸直至到达家装模型的多个边角，并在边角上形成与直线的端点，端点形成第二节点；

从第一节点和第二节点上衍生监控维度的指标数据；

对指标数据进行信息化的分析和改造。

进一步地，指标数据通过信息转换模块改造为字符信息。

进一步地，字符信息通过字符识别模块识别出所含的指标数据。

进一步地，每组相邻的两第二节点相连，形成整个家装模型的数据轮廓。

进一步地，两第二节点之间的连线上，取连线的中心点作为第一副节点，从第一副节点上提取副数据信息，副数据信息输入数据信息的底部，作为底层数据。

进一步地，第一副节点与第一节点之间进行连线，取连线的中心点作为第二副节点，从第二副节点上提取副数据信息；每组相邻的两第二副节点相连，形成整个家装模型的数据内轮廓。

本发明提供的一种应用于家装平台的数据分析方法，利用设于家装模型的中心点上的第一节点和家装模型的多个边角上的多个第二节点，可以在家装模型中形成精准的数据来源，第一节点和第二节点便于寻找和建立，且可以有规律地适应各种家装模型，可以有效地简化节点划分，并且有效地提高节点划分的效率，并且进而在此基础之上进行信息化的分析和改造，降低指标数据的数据量，更佳便于数据的传输。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法的实施流程图；

图2为本发明实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法中所涉及的系统架构图；

图3为本发明实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法中所涉及的家装模型图；

图4为本发明实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法中所涉及的家装数据管理总流程图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参见图1至图4，本发明实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法，其包括：

S1：建立家装模型；

S2：在家装模型中设置第一节点，第一节点被设于家装模型的中心点上；

S3：以第一节点为起点，利用直线延伸直至到达家装模型的多个边角，并在边角上形成与直线的端点，端点形成第二节点；

S4：从第一节点和第二节点上衍生监控维度的指标数据；

S5：对指标数据进行信息化的分析和改造。

其中，软件开发的硬件环境：CPU为PIII500以上，至少512M内存；开发的软件环境：Windows、Linux系统，Java1.7,MySQL5.6.；运行的硬件环境：CPU为PIII500以上，至少512M内存；运行的软件环境：服务器端环境(Windows、Linux系统，Java1.7,MySQL5.6)，客户端环境(iOS8.0及以上/Andriod4.6及以上)；编程语言：Java jdk 1.7、Objective-C。

同时，软件采用B/S模式，开发和调用效率高；所有数据采用统一入口进入系统后进行管理，系统维护快捷方便；可移植性强，运行环境要求简单，稳定性强，具有较高安全性。采用MVC开发模式，将代码和界面分开。

本实施例提供的一种应用于家装平台的数据分析方法，利用设于家装模型的中心点上的第一节点和家装模型的多个边角上的多个第二节点，可以在家装模型中形成精准的数据来源，第一节点和第二节点便于寻找和建立，且可以有规律地适应各种家装模型，可以有效地简化节点划分，并且有效地提高节点划分的效率，并且进而在此基础之上进行信息化的分析和改造，降低指标数据的数据量，更佳便于数据的传输。

继续参见图1至图3，设置步骤S51：指标数据通过信息转换模块改造为字符信息；字符信息通过字符识别模块识别出所含的指标数据。通过上述设置，可以实现数据量的大幅瘦身，更佳便于数据的传输。

继续参见图1至图3，设置步骤S41：每组相邻的两第二节点相连，形成整个家装模型的数据轮廓。通过上述设置，利用形成的数据轮廓，从轮廓提取数据后可以直接形成家装模型的外形尺寸，便于对于工程师提供快速计算数据的帮助。

继续参见图1至图3，设置步骤S42：两第二节点之间的连线上，取连线的中心点作为第一副节点，从第一副节点上提取副数据信息；设置步骤S43：该副数据信息输入数据信息的底部，作为底层数据。通过上述设置，在上述的节点数据基础上，可以形成一份备用数据，提高数据的安全性。

继续参见图1至图3，设置步骤S44：第一副节点与第一节点之间进行连线，取连线的中心点作为第二副节点，从第二副节点上提取副数据信息；设置步骤S45：每组相邻的两第二副节点相连，形成整个家装模型的数据内轮廓。通过上述设置，可以形成家装模型内部的尺寸数据，便于对于家具、隔墙等内部设施的数据计算和设计。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。