技术总结
本发明公开了基于大数据的汽车残值预测模型及预测方法，该预测方法包括步骤：S11、获取用户输入的目标汽车的车型信息以及预测时间；S12、根据用户输入的车型信息，结合预设的车型数据库，匹配获得对应的车辆配置信息；S13、从预测模型的函数数据库、预测参数库、影响因素预测库以及预测误差时间序列趋势库中选取对应的函数以及参数后，将车型信息和预测时间代入预测模型进行计算，获得目标汽车在预测时间的预测残值。本发明可以科学全面地进行汽车残值预测，提高了预测准确性，预测精度高，可广泛应用于汽车残值评估行业中。
技术研发人员：蓬蕾;程博;杨永健;高飘飘;刘志文
受保护的技术使用者：广东数鼎科技有限公司
技术研发日：2017.12.29
技术公布日：2018.06.12