1.一种非编码RNA功能预测方法，其特征在于，包括训练数据模块、深度卷积神经网络模块和测序数据模块。
2.根据权利要求1非编码RNA功能预测方法，其特征在于：所述训练数据来自于公开数据库。
3.根据权利要求2所述的非编码RNA功能预测方法，其特征在于：所述深度卷积神经网络用于从训练数据中构建分类器。
4.根据权利要求3所述的非编码RNA功能预测方法，其特征在于：所述测序数据来自于真实样本。