基于专业题库的在线学习方法、系统及计算机设备与流程

本发明涉及在线学习
技术领域：
，具体而言，涉及一种基于专业题库的在线学习方法、在线学习系统、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术：
：相关技术中在线学习的题库是一个机构的所有试题的集合，具有以下弊端：(1)题库体积庞大，运行缓慢，维护这样一个题库是十分困难的；(2)试题的针对性较差，没有对各门学科的具体特点来安排题库内容；(3)时效性较差，不能根据每年最新的考试大纲，每届学生的整体水平等因素快速跳转题库内容；(4)贴近性不足，不能够根据题目的题型、难度、知识点等尽可能细的划分，满足不同学生水平、不同教学要求的学校或老师使用。技术实现要素：本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个方面在于提出了一种基于专业题库的在线学习方法。本发明的另一个方面在于提出了一种基于专业题库的在线学习系统。本发明的再一个方面在于提出了一种计算机设备。本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种基于专业题库的在线学习方法，包括：设置用于构建专业题库的构建参数；根据构建参数，构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理；当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷；将试卷进行发布。本发明提供的基于专业题库的在线学习方法，根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。根据本发明的上述基于专业题库的在线学习方法，还可以具有以下技术特征：在上述技术方案中，优选地，构建参数包括试题基本属性和试题使用属性；根据构建参数，构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理的步骤，具体包括：将试题基本属性导入试题编辑器，进行试题编辑；将编辑后的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建；在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。在该技术方案中，将试题基本属性导入试题编辑器中，使用试题编辑器对试题进行加工，将加工好的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建，在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分，使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。在上述任一技术方案中，优选地，在将试卷进行发布之后，还包括：接收对试卷反馈的问题信息，对问题信息进行处理。在该技术方案中，在向用户发布了试卷后，对用户在进行在线学习时提出的问题进行采集，并给出对问题的处理结果，例如可以由系统自动给出问题答案，或者将问题信息反馈给教师，由教师给出问题答案，能够及时地解决用户在学习过程中遇到的问题。在上述任一技术方案中，优选地，试题基本属性包括以下一种或其组合：试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平；试题使用属性包括以下一种或其组合：题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。在该技术方案中，试题基本属性包括但不限于上述信息，根据试题基本属性加工试题，使每道试题具有相应的难度、对应相应的学科、知识点等。试题使用属性包括但不限于上述信息，根据不同的使用人数、使用区域等对试题进行拆分，提高试卷质量和水平。在上述任一技术方案中，优选地，试卷信息包括以下一种或其组合：试卷号、试卷作者、创建时间、试卷内容、使用范围、学科号、试题数量。在该技术方案中，试卷信息包括但不限于上述信息，按照上述试卷信息进行组卷，对每个试卷进行区分，保证在试卷发布时更具有针对性。根据本发明的另一个方面，提出了一种基于专业题库的在线学习系统，包括：设置单元，用于设置用于构建专业题库的构建参数；构建单元，用于根据构建参数，构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理；组卷单元，用于当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷；发布单元，用于将试卷进行发布。本发明提供的基于专业题库的在线学习系统，根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。根据本发明的上述基于专业题库的在线学习系统，还可以具有以下技术特征：在上述技术方案中，优选地，构建参数包括试题基本属性和试题使用属性；构建单元，包括：编辑单元，用于将试题基本属性导入试题编辑器，进行试题编辑；存储单元，用于将编辑后的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建；拆分单元，用于在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。在该技术方案中，将试题基本属性导入试题编辑器中，使用试题编辑器对试题进行加工，将加工好的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建，在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分，使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。在上述任一技术方案中，优选地，还包括：处理单元，用于在将试卷进行发布之后，接收对试卷反馈的问题信息，对问题信息进行处理。在该技术方案中，在向用户发布了试卷后，对用户在进行在线学习时提出的问题进行采集，并给出对问题的处理结果，例如可以由系统自动给出问题答案，或者将问题信息反馈给教师，由教师给出问题答案，能够及时地解决用户在学习过程中遇到的问题。在上述任一技术方案中，优选地，试题基本属性包括以下一种或其组合：试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平；试题使用属性包括以下一种或其组合：题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。在该技术方案中，试题基本属性包括但不限于上述信息，根据试题基本属性加工试题，使每道试题具有相应的难度、对应相应的学科、知识点等。试题使用属性包括但不限于上述信息，根据不同的使用人数、使用区域等对试题进行拆分，提高试卷质量和水平。在上述任一技术方案中，优选地，试卷信息包括以下一种或其组合：试卷号、试卷作者、创建时间、试卷内容、使用范围、学科号、试题数量。在该技术方案中，试卷信息包括但不限于上述信息，按照上述试卷信息进行组卷，对每个试卷进行区分，保证在试卷发布时更具有针对性。根据本发明的再一个方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一项的基于专业题库的在线学习方法的步骤。本发明提供的计算机设备，处理器执行计算机程序时实现根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。根据本发明的又一个方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的基于专业题库的在线学习方法的步骤。本发明提供的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时实现根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。附图说明本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1示出了本发明的一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图；图2示出了本发明的另一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图；图3示出了本发明的再一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图；图4示出了本发明的一个实施例的基于专业题库的在线学习系统的示意框图；图5示出了本发明的另一个实施例的基于专业题库的在线学习系统的示意框图；图6示出了本发明的一个实施例的计算机设备的示意框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不限于下面公开的具体实施例的限制。本发明第一方面的实施例，提出一种基于专业题库的在线学习方法，图1示出了本发明的一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图。其中，该方法包括：步骤102，设置用于构建专业题库的构建参数；步骤104，根据构建参数，构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理；步骤106，当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷；步骤108，将试卷进行发布。本实施例提供的基于专业题库的在线学习方法，根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。图2示出了本发明的另一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图。其中，该方法包括：步骤202，设置用于构建专业题库的构建参数；其中，构建参数包括试题基本属性和试题使用属性。步骤204，将试题基本属性导入试题编辑器，进行试题编辑；将编辑后的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建；在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。在该实施例的步骤204中，将试题基本属性导入试题编辑器中，使用试题编辑器对试题进行加工，将加工好的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建，在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分，使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。试题基本属性包括以下一种或其组合：试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平；试题使用属性包括以下一种或其组合：题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。试题基本属性包括但不限于上述信息，根据试题基本属性加工试题，使每道试题具有相应的难度、对应相应的学科、知识点等。试题使用属性包括但不限于上述信息，根据不同的使用人数、使用区域等对试题进行拆分，提高试卷质量和水平。步骤206，当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷。在该实施例的步骤206中，试卷信息包括以下一种或其组合：试卷号、试卷作者、创建时间、试卷内容、使用范围、学科号、试题数量。试卷信息包括但不限于上述信息，按照上述试卷信息进行组卷，对每个试卷进行区分，保证在试卷发布时更具有针对性。步骤208，将试卷进行发布。本实施例可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。图3示出了本发明的再一个实施例的基于专业题库的在线学习方法的流程示意图。其中，该方法包括：步骤302，设置用于构建专业题库的构建参数；其中，构建参数包括试题基本属性和试题使用属性。步骤304，将试题基本属性导入试题编辑器，进行试题编辑；将编辑后的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建；在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。在该实施例的步骤304中，将试题基本属性导入试题编辑器中，使用试题编辑器对试题进行加工，将加工好的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建，在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分，使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。试题基本属性包括以下一种或其组合：试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平；试题使用属性包括以下一种或其组合：题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。如表1所示，试题基本属性包括但不限于上述信息，根据试题基本属性加工试题，使每道试题具有相应的难度、对应相应的学科、知识点等。如表2所示，试题使用属性包括但不限于上述信息，根据不同的使用人数、使用区域等对试题进行拆分，提高试卷质量和水平。表1字段字段类型字段描述sys_documentidnumber唯一主键sys_createddate创建时间sys_authorsvarchar作者sys_topicvarchar主体qst_contentlongtext内容qst_subjectidnumber学科码qst_keyidnumber知识点码qst_dificultyidnumber难度码qst_typeidnumber题型码qst_levelidnumber学习水平码表2步骤306，当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷。在该实施例的步骤306中，试卷信息包括以下一种或其组合：试卷号、试卷作者、创建时间、试卷内容、使用范围、学科号、试题数量。如表3所示，试卷信息包括但不限于上述信息，按照上述试卷信息进行组卷，对每个试卷进行区分，保证在试卷发布时更具有针对性。也可以给每个试卷定义一套规则：每人使用次数、每套试卷的试题数、难度比例、适用年级、适用专业、时间、密码等条件，让用户进行自行测试提高。表3字段字段类型字段描述sys_documentidnumber帐号sys_doclibidnumber文档号sys_authorsvarchar作者sys_createddate创建时间sys_topicvarchar主体paper_contentlongtext内容paper_scopevarchar使用范围paper_subjectidnumber学科码qst_countnumber试题数量trans_flagnumber是否转化步骤308，将试卷进行发布。用户接收到试卷后进行答题或者自测。步骤310，接收对试卷反馈的问题信息，对问题信息进行处理。在该实施例的步骤310中，在向用户发布了试卷后，对用户在进行在线学习时提出的问题进行采集，并给出对问题的处理结果，例如可以由系统自动给出问题答案，或者将问题信息反馈给教师，由教师给出问题答案，能够及时地解决用户在学习过程中遇到的问题。本发明第二方面的实施例，提出一种基于专业题库的在线学习系统，图4示出了本发明的一个实施例的基于专业题库的在线学习系统400的示意框图。其中，该系统400包括：设置单元402，用于设置用于构建专业题库的构建参数；构建单元404，用于根据构建参数，构建专业题库并在专业题库中对试题进行拆分处理；组卷单元406，用于当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷；发布单元408，用于将试卷进行发布。本发明提供的基于专业题库的在线学习系统400，根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。图5示出了本发明的另一个实施例的基于专业题库的在线学习系统500的示意框图。其中，该系统500包括：设置单元502，用于设置用于构建专业题库的构建参数，其中，构建参数包括试题基本属性和试题使用属性。构建单元504，包括：编辑单元542，用于将试题基本属性导入试题编辑器，进行试题编辑；存储单元544，用于将编辑后的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建；拆分单元546，用于在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分处理。组卷单元506，用于当接收到在线学习指令后，在专业题库中获取多个试题，按照试卷信息对多个试题进行组卷生成试卷。发布单元508，用于将试卷进行发布。处理单元510，用于在将试卷进行发布之后，接收对试卷反馈的问题信息，对问题信息进行处理。在该实施例中，将试题基本属性导入试题编辑器中，使用试题编辑器对试题进行加工，将加工好的试题存储至专业题库，完成对专业题库的构建，在专业题库中按照试题使用属性对试题进行拆分，使得在使用试题时能够快速且有针对性地进行组卷。在向用户发布了试卷后，对用户在进行在线学习时提出的问题进行采集，并给出对问题的处理结果，例如可以由系统自动给出问题答案，或者将问题信息反馈给教师，由教师给出问题答案，能够及时地解决用户在学习过程中遇到的问题。在本发明的一个实施例中，优选地，试题基本属性包括以下一种或其组合：试题学科、试题题型、试题难度、试题知识点、学习水平；试题使用属性包括以下一种或其组合：题库使用人数、题库面向人群、题库使用年级、题库使用区域、考试年份。在该实施例中，试题基本属性包括但不限于上述信息，根据试题基本属性加工试题，使每道试题具有相应的难度、对应相应的学科、知识点等。试题使用属性包括但不限于上述信息，根据不同的使用人数、使用区域等对试题进行拆分，提高试卷质量和水平。在本发明的一个实施例中，优选地，试卷信息包括以下一种或其组合：试卷号、试卷作者、创建时间、试卷内容、使用范围、学科号、试题数量。在该实施例中，试卷信息包括但不限于上述信息，按照上述试卷信息进行组卷，对每个试卷进行区分，保证在试卷发布时更具有针对性。本发明第三方面的实施例，提出一种计算机设备，图6示出了本发明的一个实施例的计算机设备600的示意框图。其中，该计算机设备600包括：存储器602、处理器604及存储在存储器602上并可在处理器604上运行的计算机程序，处理器604执行计算机程序时实现如上述任一项的基于专业题库的在线学习方法的步骤。本发明提供的计算机设备600，处理器604执行计算机程序时实现根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。本发明第四方面的实施例，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的基于专业题库的在线学习方法的步骤。本发明提供的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时实现根据设置的构建参数对专业题库进行构建，在专业题库中将试题按照不同的使用对象或者使用需求进行拆分处理。进一步地，在用户进行在线学习时，在专业题库中调取试题，按照试卷信息进行组卷，将组好的试卷下发给用户。本发明可以更快速更专业地构建出适合用户使用的题库，同时解决了题库试题的针对性差、时效性差和贴近性不足的缺点，大大提高了在线学习的效率和水平。在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。当前第1页12