技术特征：
技术总结
本发明提供一种生成用于判断发动机故障原因的模型的方法，包括：A1)收集发动机的各种故障征兆和导致每一种所述故障征兆的至少一种故障原因；A2)针对所述故障征兆中的每一种，根据与所述故障征兆对应的各种故障程度对所述故障征兆进行模糊化处理，以获得模糊化的故障征兆；A3)基于所述模糊化的故障征兆与所述故障原因之间的对应关系，确定模糊规则；A4)根据所述模糊规则训练模糊神经网络，以获得用于判断发动机故障原因的模型。通过本发明可以直接收集发动机现有硬件、装置的一些状态参数，分析对应的故障征兆是否将要发生或已经发生了对应的故障征兆，节省了人工成本。
技术研发人员：刘子辰;魏红波;于文尧;张玉成;张冉;朱琨日;石晶林
受保护的技术使用者：洛阳中科晶上智能装备科技有限公司
技术研发日：2018.02.06
技术公布日：2019.08.13