本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质。
背景技术：
在多渠道(例如，屏幕、渠道、点位、创意等)广告传播研究中，评估各渠道的广告转化率是十分有必要的。渠道的广告转化率(又称为广告转化效果)表征用户群体观看该渠道的广告后发生购买行为的效果。在现有技术中，往往采用渠道所对应的用户购买概率和/或购买贡献率来表征该渠道的广告转化率。
其中，渠道对应的用户购买概率是指：用户接触该渠道所播放的广告后实际发生购买行为的概率；渠道对应的购买贡献率是指：基于该渠道的广告作用而发生购买行为的等效人数占基于各渠道的广告作用而发生购买行为的等效人数总和的比例。基于评估出的各渠道的用户购买概率和购买贡献率，可为广告投放商制定广告投放策略提供参考。
在现有的评估过程中，通常利用单点归因法并基于首次触达模型(first-touchattribution，简称ftam)或最后触达模型(last-touchattribution，简称ltam)来进行评估，或者利用多点归因法并基于线性触达模型(linearattributionmodel，简称lam)来进行评估。
然而，上述这些评估方法在一定程度上忽略了多渠道、多频次、多周期接触对用户最终购买行为贡献的差异性，从而导致评估出的各渠道的渠道广告转化率不客观，影响广告投放商制定广告投放策略，以及投放后对各渠道结算关键绩效指标(keyperformanceindicator，简称kpi)的设定。
技术实现要素：
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质，其引入了一种新型多点归因评估模型——条件概率模型(conditionalprobabilitymodel，简称cpm)，可更为客观的对各渠道的用户购买概率和购买贡献率进行评估。
为实现上述目的，本发明提供了一种渠道广告转化率的评估方法，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合，该方法包括：
步骤s1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；
步骤s2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；
步骤s3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；
步骤s4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。
可选地，所述广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。
可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；
在步骤s2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j；
在步骤s3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；
其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j；
当所述广告转化率包括所述购买贡献率时，在步骤s4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的购买贡献率：
步骤s401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数mi，其中
步骤s402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
步骤s403、对步骤s2中统计出的各所述接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数l；
步骤s404、评估各所述渠道对应的购买贡献率，其中第i个所述渠道对应的购买贡献率为gi，
可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；
在步骤s2中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j；
在步骤s3中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；
其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j；
当所述广告转化率包括所述用户购买概率时；在步骤s4中，采用如下步骤评估第i个所述渠道对应的用户购买概率：
步骤s401、统计接触过第i个所述渠道的接触总人数mi，其中
步骤s402、评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
步骤s405、评估第i个所述渠道对应的用户购买概率pi，其中
可选地，在第i个所述渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为tq；其中，1≤q≤bi_j；
在步骤s3中，采用如下步骤评估第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j：
步骤s301、根据用户的购买时刻，评估该用户所接触的各所述渠道所播放的各条广告的记忆率；其中，第q个购买用户对所接触的第i个所述渠道所播放的第f条广告的记忆率为ri_f(tq)，第i个所述渠道所播放的第f条广告的播放时刻为ti_f；
ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个所述渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个所述渠道所播放广告的速度；
步骤s302、统计第q个用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的总记忆率ri(tq)，其中
步骤s303、统计所述bi_j个购买用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的记忆率总和ri_bi_j，其中
步骤s304、统计所述bi_j个购买用户对各个所述渠道所述播放的全部广告的记忆率总和rsum_bi_j，其中
步骤s305、计算第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中
为实现上述目的，本发明还提供了一种渠道广告转化率的评估系统，用于评估n个不同渠道的广告转化率，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合，该系统包括：
分类模块，用于根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；
统计模块，用于对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；
第一评估模块，用于对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；
第二评估模块，用于根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。
可选地，述广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。
可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；
在所述统计模块中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j；
在所述第一评估模块中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；
其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j；
当所述广告转化率包括所述购买贡献率时，所述第二评估模块包括：
第一统计单元，用于统计接触过第i个所述渠道的接触总人数mi，其中
第一评估单元，用于评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
第一计算单元，用于对所述统计模块统计出的各所述接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数l；
第二评估单元、评估各所述渠道对应的购买贡献率，其中第i个所述渠道对应的购买贡献率为gi，
可选地，对于任意一个所述渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；
在所述统计模块中，第i个所述渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j；
在所述第一评估模块中，第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；
其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j；
当所述广告转化率包括所述用户购买概率时，所述第二评估模块包括：
第一统计单元，用于统计接触过第i个所述渠道的接触总人数mi，其中
第一评估单元，用于评估基于第i个所述渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
第三评估单元，用于评估第i个所述渠道对应的用户购买概率pi，其中
可选地，在第i个所述渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为tq；其中，1≤q≤bi_j；
所述第一评估模块包括：
第四评估单元，用于根据用户的购买时刻，评估该用户对所接触的各所述渠道所播放的各条广告的记忆率；其中，第q个用户对所接触的第i个所述渠道所播放的第f条广告的记忆率为ri_f(tq)，第i个所述渠道所播放的第f条广告的播放时刻为ti_f；
ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个所述渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个所述渠道所播放广告的速度；
第二统计单元，用于统计第q个用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的总记忆率ri(tq)，其中
第三统计单元，用于统计所述bi_j个购买用户对第i个所述渠道所播放的全部广告的记忆率总和ri_bi_j，其中
第二计算单元，用于计算第i个所述渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中
为实现上述目的，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有程序，且在该程序运行时执行上述方法。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质，包括：步骤s1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；步骤s2、对于任意一种所述接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；步骤s3、对于任意一个所述渠道，评估其在各类所述接触方式的人群中的贡献配比系数；步骤s4、根据各类所述接触方式对应的所述接触总人数和所述购买总人数，以及各个所述渠道在各类所述接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各所述渠道对应的广告转化率。本发明的技术方案可对各渠道对应的广告转化率进行客观、精确的评估，有利于广告投放商制定更为合理的广告投放策略，以及投放后对各渠道结算kpi进行合理设定。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种评估渠道的广告转化率的方法的流程图；
图2为两个渠道对应3种接触方式的示意图；
图3为评估用户在购买时刻t时对渠道w和渠道v所播放的各条广告的记忆率的示意图；
图4为本发明中步骤s4的具体流程图；
图5为本发明实施例三提供的一种评估渠道的广告转化率的系统的结构框图。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明提供的一种渠道广告转化率的评估方法、系统和存储介质进行详细描述。
本发明的技术方案可对n个不同渠道的广告转化率进行评估；对于n个不同渠道，用户接触渠道的接触方式有2n-1种组合。对于任意一个渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合
图1为本发明实施例一提供的一种评估渠道的广告转化率的方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤s1、根据接触方式的不同，对用户群体进行分类。
在本实施例中以n取值为2为例进行示例型描述。图2为两个渠道对应3种接触方式的示意图，如图2所示，2个渠道分别记为渠道w和渠道v，此时用户接触渠道的接触方式有22-1＝3种组合：
接触方式一：仅接触过渠道w；
接触方式二：仅接触过渠道v；
接触方式三：既接触过渠道w，也接触过渠道v。
对于渠道w，包含该渠道w的接触方式有22-1＝2种：接触方式一和接触方式三；
对于渠道v，包含该渠道v的接触方式有22-1＝2种：接触方式二和接触方式三。
步骤s2、对于任意一种接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数。
在步骤s2中，第i个渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j。其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j。
步骤s3、对于任意一个渠道，评估其在各类接触方式的人群中的贡献配比系数。
在步骤s3中，第i个渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；在第i个渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为tq；其中，1≤q≤bi_j；
在步骤s3中，采用如下步骤评估第i个渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j：
步骤s301、根据用户的购买时刻，评估该用户对所接触的各渠道所播放的各条广告的记忆率；
其中，第q个购买用户对所接触的第i个渠道所播放的第f条广告的记忆率为ri_f(tq)，第i个渠道所播放的第f条广告的播放时刻为ti_f；
ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个渠道所播放广告的速度。
下面将结合附图，来对本发明中评估用户在购买时刻对所接触的各渠道所播放的各条广告的记忆率。以评估属于接触方式三(既接触过渠道w，也接触过渠道v)的购买用户在购买时刻t对其所接触过的两个渠道共五条广告(接触过渠道w播放的三条广告，以及渠道v播放的两条广告)的记忆率为例，进行示例性描述。
图3为评估用户在购买时刻t时对渠道w和渠道v所播放的各条广告的记忆率的示意图，如图2所示，根据艾宾浩斯遗忘曲线，用户对单次无意义音节的记忆率是随时间单调递减的，函数表达式为：
y＝1-0.56*x0.06
其中，x为用户接触音节之后历经的时间，y为用户对于音节的记忆率。
在本发明中，认为用户接触广告后对广告信息的记忆率符合艾宾浩斯遗忘曲线的基本特性，且记忆率影响最终购买行为。针对不同渠道，可根据历史数据来对各自对应的遗忘曲线进行设定，即设置相应的遗忘速度参量ci和di(ci和di均在0～1之间取值)，ci和di可表征用户遗忘第i个渠道所播放广告的速度；其中ci越大，则表明用户遗忘该渠道所播放广告的速度越快；di越大，则表明用户遗忘该渠道所播放广告的速度越快。此外，还可针对不同渠道，设定相应的完全遗忘(记忆力)所需的时间阈值ti，ti表征用户完全遗忘第i个渠道所播放广告的所需要的时间。需要说明的是，ci、di和ti的取值可根据实际情况进行设定和调整。
在图2中以渠道w和渠道v所对应的ci相同且取值为0.56、di相同且取值为0.06为例，渠道w在t1、t4以及t5时刻播放相应广告，渠道v在t2、t3时刻播放相应广告。通过附图可见，在t时刻，用户对用上述五个广告的记忆率分别为0、0、r3、r4、r5。
步骤s302、统计第q个用户对第i个渠道所播放的全部广告的总记忆率ri(tq)。
其中
仍以上述图2中所示情况为例，则该购买用户对渠道w所播放广告的总记忆率为r4+r5，则该购买用户对渠道v所播放广告的总记忆率为r3。
步骤s303、统计bi_j个购买用户对第i个渠道所播放的全部广告的记忆率总和ri_bi_j，其中
对属于接触方式三的各购买用户对渠道w所播放广告的总记忆率进行累计求和，可得到接触方式三所对应购买用户对渠道w所播放的全部广告的记忆率总和rsum_w。对属于接触方式三的各购买用户对渠道v所播放广告的总记忆率进行累计求和，可得到接触方式三所对应购买用户对渠道v所播放的全部广告的记忆率总和rsum_v。
步骤s304、统计bi_j个购买用户对各个渠道播放的全部广告的记忆率总和rsum_bi_j，其中
对接触方式三所对应购买用户对渠道w所播放的全部广告的记忆率总和rsum_w，与接触方式三所对应购买用户对渠道v所播放的全部广告的记忆率总和rsum_v，两者进行求和，即可得到接触方式三所对应的各购买用户对各渠道全部广告的记忆率总和。
步骤s305、计算第i个渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中
在接触方式三所对应的人群中,渠道w的贡献配比系数kw_3等于
需要说明的是，在计算接触方式一所对应的人群中各渠道的贡献配比系数时，由于接触方式一所对应的购买人群仅接触过渠道w，而未接触过渠道v，因此该类用户对渠道v所播放的全部广告的记忆率总和为0，渠道v对应于接触方式一的人群的贡献配比系数kv_1为0；相应地，渠道w对应于接触方式一的人群的贡献配比系数kw_1为1。
同理，计算接触方式二所对应的人群中各渠道的贡献配比系数时，渠道v对应于接触方式二的人群的贡献配比系数kv_2为1；相应地，渠道w对应于接触方式二的人群的贡献配比系数kw_2为0。
步骤s4、根据各类接触方式对应的接触总人数和购买总人数，以及各个渠道在各类接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各渠道对应的广告转化率。
图4为本发明中步骤s4的具体流程图，如图4所示，作为一种可选方案，广告转化率包括：购买贡献率和用户购买概率，则在步骤s4中，采用如下步骤评估第i个渠道对应的购买贡献率和用户购买概率：
步骤s401、统计接触过第i个渠道的接触总人数mi，其中
步骤s402、评估基于第i个渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
步骤s403、对步骤s2中统计出的各所述接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数l。
步骤s404、评估各所述渠道对应的购买贡献率，其中第i个所述渠道对应的购买贡献率为gi，
步骤s405、评估第i个渠道对应的广告转化率pi，其中
以评估渠道w对应的购买贡献率和广告转化率为例。假定接触方式一所对应人群的接触总人数为a1、购买总人数为b1，接触方式二所对应人群的接触总人数为a2、购买总人数为b2，接触方式三所对应人群的接触总人数为a3、购买总人数为b3。
则在步骤s401中，计算出接触过渠道w的接触总人数为a1+a3；在步骤s402中，基于渠道w的作用而发生购买行为的等效总人数ew＝kw_1*b1+kw_3*b3；在步骤s403中，计算出整个购买人数l＝b1+b2+b3；则在步骤s404中评估出渠道w对应的购买贡献率为
同理，在步骤s404中评估出渠道v的购买贡献率为
需要说明的是，在本发明中对步骤s405的具体执行顺序不作限定，仅需保证步骤s405位于步骤s402之后执行即可。此外，当广告转化率仅包括购买贡献率时，则仅需执行步骤s401～s404；当广告转化率仅包括用户购买概率时，则仅需执行步骤s401、步骤s402和步骤s405。
通过上述步骤s1～s4，可对各渠道对应的广告转化率进行客观、精确的评估，有利于广告投放商制定更为合理的广告投放策略，以及投放后对各渠道结算kpi进行合理设定。。
图5为本发明实施例二提供的一种评估渠道的用户购买概率的系统的结构框图，如图5所示，该系统可执行上述实施例一提供的方法，该系统包括：分类模块1、统计模块2、第一评估模块3和第二评估模块4。
其中，分类模块1用于根据接触方式的不同，对用户群体进行分类；
统计模块2用于对于任意一种接触方式，统计其对应人群的接触总人数和该人群中实际发生购买行为的购买总人数；
第一评估模块3用于对于任意一个渠道，评估其在各类接触方式的人群中的贡献配比系数；
第二评估模块4用于根据各类接触方式对应的接触总人数和购买总人数，以及各个渠道在各类接触方式的人群中的贡献权值系数，评估各渠道对应的广告转化率。
需要说明的是，本实施例中的分类模块1执行上述实施例中的步骤s1，统计模块2执行上述实施例中的步骤s2，第一评估模块3执行上述实施例中的步骤s3，第二评估模块4执行上述实施例中的步骤s4。对于各模块的描述，可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
对于任意一个渠道，包含有该渠道的接触方式均有2n-1种组合；在统计模块2中，第i个渠道所对应的2n-1种接触方式中的第j种接触方式，其对应人群的接触总人数为ai_j、购买总人数为bi_j；在第一评估模块3中，第i个渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数为ki_j；其中，1≤i≤n，1≤j≤2n-1，bi_j≤ai_j。
可选地，广告转化率包括：购买贡献率和/或用户购买概率。本实施例中以广告转化率包括购买贡献率和用户购买概率的情况为例，此时，第二评估模块4包括：第一统计单元401、第一评估单元402、第一计算单元403、第二评估单元404和第三评估单元405。
其中，第一统计单元401用于统计接触过第i个渠道的接触总人数mi，其中
第一评估单元402用于评估基于第i个渠道的作用而发生购买行为的等效总人数ei，其中
第一计算单元403用于对统计模块2统计出的各接触方式对应的购买总人数进行累计求和，得到整体购买人数l。
第二评估单元404用于评估各渠道对应的购买贡献率，其中第i个渠道对应的购买贡献率为gi，
第三评估单元405用于评估第i个渠道对应的用户购买概率pi，其中
需要说明的是，当广告转化率仅包括购买贡献率时，则第二评估模块中可不包括第三评估单元；当广告转化率仅包括用户购买概率时，则第二评估模块中可不包括第一计算单元和第三评估单元。
在第i个渠道对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式所对应的bi_j个购买用户中，第q个购买用户的购买时刻为tq；其中，1≤q≤bi_j。
可选地，第一评估模块3包括：第四评估单元301、第二统计单元302、第三统计单元303和第二计算单元304；
其中，第四评估单元301用于根据用户的购买时刻，评估该用户对各渠道所播放的各条广告的记忆率；其中，第q个用户对第i个渠道所播放的第f条广告的记忆率为ri_f(tq)，第i个渠道所播放的第f条广告的播放时刻为ti_f；
ti为预先设置的时间阈值，表征用户完全遗忘第i个渠道所播放广告的所需要的时间；ci和di为预先设置的遗忘速度参量，表征用户遗忘第i个渠道所播放广告的速度；
第二统计单元302用于统计第q个用户对第i个渠道所播放的全部广告的总记忆率ri(tq)，其中
第三统计单元303用于统计bi_j个购买用户对第i个渠道所播放的全部广告的记忆率总和ri_bi_j，其中
步骤s304、统计bi_j个购买用户对各个渠道播放的全部广告的记忆率总和rsum_bi_j，其中
第二计算单元304用于计算第i个渠道在其所对应的2n-1种接触方式内的第j种接触方式的人群中的贡献配比系数ki_j，其中
需要说明的是，本实施例中的第一统计单元401执行上述实施例中的步骤s401，第一评估单元402执行上述实施例中的步骤s402，第一计算单元403执行上述实施例中的步骤s403，第二评估单元404执行上述实施例中的步骤s404，第三评估单元405执行上述实施例中的步骤s405，第四评估单元301执行上述实施例中的步骤s301，第二统计单元302执行上述实施例中的步骤s302，第三统计单元303执行上述实施例中的步骤s303，第二计算单元304执行上述实施例中的步骤s304。对于上述各单元的具体描述，可参见前述实施例中的内容，此处不再赘述。
本发明实施例三提供了一种存储介质，该存储介质中存储有程序，且在该程序运行时执行上述实施例一中的方法。该存储介质具体可以为只读存储器(rom，readonlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁盘或光盘等具有存储功能的器件。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。