技术特征：
技术总结
本发明实施例提供一种智能化的病变组织定位的方法和装置，包括：将包括病变组织的待识别图像输入至已训练的深度神经网络，输出病变组织在待识别图像中的位置信息；本发明实施例通过深度神经网络实现对待识别图像中病变组织的识别，并输出病变组织在待识别图像中的位置信息，从而避免了目前通过人眼筛选图片中的异常区域的方法来确定病变组织所在区域的过程中存在的由于图像的信息量大，且受内镜检查操作、观察时间、摄像头拍摄的图片的质量以及观察者识别能力等因素造成对病变组织难以定位的不良影响，提高了对图片中病变组织的定位的精确度。
技术研发人员：孙明健;刘海峰;张笑;屈亚威;马立勇;邹梦书;曲歌
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学（威海）;中国人民武装警察部队总医院
技术研发日：2018.03.29
技术公布日：2018.09.21