一种基于多尺度卷积稀疏编码的视频去雨雪方法与流程

文档序号:15400580发布日期:2018-09-11 17:24阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
一种基于多尺度卷积稀疏编码的视频去雨雪方法,在低秩背景的假设下,同时估计视频中的雨雪成分和移动前景。首先,获取含有雨雪噪声的视频数据,初始化模型;根据雨雪和视频前景的特点建立雨雪图的生成模型;根据雨雪在视频中成像的结构特性——运动的雨雪在图像上是可重复的和多尺度的雨条局部块,建立关于雨雪的多尺度卷积稀疏编码模型;根据视频前景稀疏性的特点建立移动物体检测模型;在最大似然估计框架下将模型整合为去雨雪/模型;应用雨雪视频和去雨雪模型,得到去雨雪视频与其他统计变量,输出去雨雪视频。本发明旨在建立基于雨雪生成原理及雨雪噪声结构特性的高质量视频去雨雪模型,进而更准确地使得视频去雨雪技术可以广泛应用于更复杂的实际场景中。

技术研发人员:孟德宇;李明晗;赵谦;谢琦
受保护的技术使用者:西安交通大学
技术研发日:2018.03.30
技术公布日:2018.09.11
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