技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法，所述方法包括如下步骤：构建基于PCA和BP神经网络的交通事故预测模型，导入车联网中的交通事故数据集至模型中，由模型先筛选出交通事故数据集的特征向量；然后使用所述PCA对所述特征向量进行去相关处理，得到特征向量中预设数量的线性无关的特征；之后将所述线性无关的特征输入所述BP神经网络中进行训练，得到新的用于判断交通事故是否会发生的不相关的特征；输入实时交通数据，所述预测模型根据新的不相关的特征预判是否会有交通事故发生；本发明提供的一种基于PCA和BP神经网络的交通事故预测方法对交通事故预测的准确率更高，可有效预防交通事故的发生。
技术研发人员：赵海涛;程慧玲;茅天奇;于建国;朱洪波
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.04.11
技术公布日：2018.09.07