本发明涉及一种评级方法及装置，尤其是指一种商品评级方法及装置。
背景技术：
公司包含有各种各样的商品，商品的数量与种类繁多，为了方便管理，需要对商品制定一个评级标准，根据评级标准对商品进行评级，使商品能够按照评级标准分类，方便商品的管理。
目前，对商品评级主要通过人工对商品进行标志，随着商品数量的逐渐增加、订单数量以及商品库存的随时变化，通过人工标志商品的等级，不但不准确，而且还需要花费大量的时间。
技术实现要素：
本发明所要解决的技术问题是：提供一种商品评级方法及装置。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种商品评级方法，包括步骤，
s1：根据商品等级，设置商品的评级条件；
s2：根据商品的评级条件，生成商品评级函数；
s3：调用商品评级函数，对商品进行评级。
优选地，所述商品评级方法还包括，
定时调用商品评级函数，对商品的等级进行更新。
优选地，所述商品等级及对应的评级条件包括：
未评商品，缺少商品资料，商品资料包括，商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址；
征订商品，上市30天以内，商品发货状态为未发货商品；
最新商品，首发货日在30天以内；
重点销售商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10；
常规商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10；
清促商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0；
危险商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0。
优选地，所述调用商品评级函数，对商品进行评级包括：
检索数据库中缺少商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址任一项的商品，评级为未评商品；
检索数据库中上市30天以内，商品发货状态为未发货的商品，评级为征订商品；
检索数据库中首发货日在30天以内的商品，评级为最新商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10的商品，评级为重点销售商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10的商品，评级为常规商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0的商品，评级为清促商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0的商品，评级为危险商品。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案为：一种商品评级装置，包括，
评级条件设置模块，用于根据商品等级，设置商品的评级条件；
评级函数生成模块，用于根据商品的评级条件，生成商品评级函数；
商品评级模块，用于调用商品评级函数，对商品进行评级。
优选地，所述商品评级装置，还包括，
定时更新模块，用于定时调用商品评级函数，对商品的等级进行更新。
优选地，所述商品等级及对应的评级条件包括：
未评商品，缺少商品资料，商品资料包括，商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址；
征订商品，上市30天以内，商品发货状态为未发货商品；
最新商品，首发货日在30天以内；
重点销售商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10；
常规商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10；
清促商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0；
危险商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0。
优选地，所述商品评级模块包括：
未评商品评级单元，用于检索数据库中缺少商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址任一项的商品，评级为未评商品；
征订商品评级单元，用于检索数据库中上市30天以内，商品发货状态为未发货的商品，评级为征订商品；
最新商品评级单元，用于检索数据库中首发货日在30天以内的商品，评级为最新商品；
重点销售商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10的商品，评级为重点销售商品；
常规商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10的商品，评级为常规商品；
清促商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0的商品，评级为清促商品；
危险商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0的商品，评级为危险商品。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构。
图1为本发明的主流程图；
图2为本发明的模块框图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1，一种商品评级方法，包括步骤，
s1：根据商品等级，设置商品的评级条件；
s2：根据商品的评级条件，生成商品评级函数；
s3：调用商品评级函数，对商品进行评级。
本技术方案通过生成商品评级函数，对商品进行评级，能够有效地提高商品评级的准确性，同时能够高效地实现商品的评级，节省时间。
实施例一
在一具体实施例中，所述商品评级方法还包括，
定时调用商品评级函数，对商品的等级进行更新。
本实施例中，由于数据库中的商品的订单数以及商品的库存会随着时间发生变化，需要定时调用商品评级函数，获取商品的等级，执行商品的等级更新。
实施例二
在一具体实施例中，所述商品等级及对应的评级条件包括：
未评商品，缺少商品资料，商品资料包括，商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址；
征订商品，上市30天以内，商品发货状态为未发货商品；
最新商品，首发货日在30天以内；
重点销售商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10；
常规商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10；
清促商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0；
危险商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0。
本实施例中，划分商品的等级，设定对应商品等级的评级条件，商品评级条件作为商品评级的依据，能够让商品依据等级归类，方便商品的管理。
实施例三
在一具体实施例中，所述调用商品评级函数，对商品进行评级包括：
检索数据库中缺少商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址任一项的商品，评级为未评商品；
检索数据库中上市30天以内，商品发货状态为未发货的商品，评级为征订商品；
检索数据库中首发货日在30天以内的商品，评级为最新商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10的商品，评级为重点销售商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10的商品，评级为常规商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0的商品，评级为清促商品；
检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0的商品，评级为危险商品。
本实施例中，通过调用评级函数，检索数据库中符合各个等级条件的商品，对商品进行评级，相同等级的商品为同一类别的商品，方便商品的统一管理，能够快速地对大量商品进行评级，提高商品评级的准确性，同时，节省商品评级时间。
请参阅图2，一种商品评级装置，包括，
评级条件设置模块，用于根据商品等级，设置商品的评级条件；
评级函数生成模块，用于根据商品的评级条件，生成商品评级函数；
商品评级模块，用于调用商品评级函数，对商品进行评级。
本技术方案通过评级条件设置模块设置商品的评级条件，评级函数生成模块生成商品评级函数，商品评级模块调用商品评级函数对商品进行评级，能够有效地提高商品评级的准确性，同时能够高效地实现商品的评级，节省时间。
实施例四
在一具体实施例中，所述商品评级装置，还包括，
定时更新模块，用于定时调用商品评级函数，对商品的等级进行更新。
本实施例中，由于数据库中的商品的订单数以及商品的库存会随着时间发生变化，需要定时更新模块调用商品评级函数，对商品进行重新评级，执行商品的等级更新。
实施例五
在一具体实施例中，所述商品等级及对应的评级条件包括：
未评商品，缺少商品资料，商品资料包括，商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址；
征订商品，上市30天以内，商品发货状态为未发货商品；
最新商品，首发货日在30天以内；
重点销售商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10；
常规商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10；
清促商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0；
危险商品，首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0。
本实施例中，划分商品的等级，设定对应商品等级的评级条件，商品评级条件作为商品评级的依据，能够让商品依据等级归类，方便商品的管理。
实施例六
在一具体实施例中，所述商品评级模块包括：
未评商品评级单元，用于检索数据库中缺少商品供应商、商品价格、商品图片、商品地址任一项的商品，评级为未评商品；
征订商品评级单元，用于检索数据库中上市30天以内，商品发货状态为未发货的商品，评级为征订商品；
最新商品评级单元，用于检索数据库中首发货日在30天以内的商品，评级为最新商品；
重点销售商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于或者等于10的商品，评级为重点销售商品；
常规商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量大于等于5且小于10的商品，评级为常规商品；
清促商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量小于5，且库存大于0的商品，评级为清促商品；
危险商品评级单元，用于检索数据库中首发货日30天后，且最近30天的日均销量等于0，且库存大于0的商品，评级为危险商品。
本实施例中，通过调用评级函数，检索数据库中符合各个等级条件的商品，对商品进行评级，相同等级的商品为同一类别的商品，方便商品的统一管理，能够快速地对大量商品进行评级，提高商品评级的准确性，同时，节省商品评级时间。
综上所述，本发明通过生成商品评级函数，对商品进行评级，能够有效地提高商品评级的准确性，同时能够高效地实现商品的评级，节省时间。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。