技术特征：
技术总结
本发明公开了一种确定肺结节密度的方法及装置。所述方法包括：从患者的肺部CT图像中提取得到肺结节图像后，可以采用预设特征提取神经网络模型对所述患者的肺结节图像进行特征提取，并得到所述患者对应的特征向量；进一步地，可将患者对应的特征向量输入预设密度分类神经网络模型，从而得到所述预设密度分类神经网络模型输出的所述患者患有的肺结节对应的肺结节密度。由于以上模型均是通过对大量数据进行训练得到的，从而使得通过模型得到的结果较为合理，且具有一定的科学依据。相比于传统的医生诊断的方式而言，能够降低因医生水平差异导致的诊断误差率，从而提高确定肺结节密度的准确性。
技术研发人员：魏子昆;杨忠程;丁泽震
受保护的技术使用者：杭州依图医疗技术有限公司;杭州依图网络科技有限公司;广州依图医疗技术有限公司
技术研发日：2018.04.17
技术公布日：2018.09.21