本发明属于技术采集和分析的商业方法领域，具体涉及人工智能用于技术信息采集、分析的商业运作方法。
背景技术：
随着科学技术的进步，我国的经济也得到飞速发展。技术和经济是相辅相成的，没有技术的发展就难以使得经济得到质的飞跃，没有经济的支持，技术就难以得到快速的创新和发展。
目前，技术市场规模迅速扩大，技术交易日趋活跃，交易的方式也不断创新，为我国的经济社会发展做出了重要贡献。技术市场是依托于技术信息的获取和加工。然而，目前技术信息市场通常是以科技成果信息的发布为主，仍采用的是粗放型的传统技术转移服务方式，通过派遣人员到企业、厂商、院所及研发机构主动搜集供需信息，由中介人员撮合完成有意向的项目。但是，在庞大的市场中，技术信息的更新迭代和信息的获取难度很大，一方面数据的实时性和有效性不足，另一方面，信息的获取和整合难度大，通过单纯的线下人工搜集，效率低，信息量有限，而且要整合的人力、运营成本非常高，造成很难为市场已经有的需求或者趋势需求提供对应的服务，严重影响了技术的发展。
因此，如何解决在商业运作方法的创新，能够提供有效的信息资源，进行合理的筛选、分析，同时实时找寻技术转移的本体和技术供体进行合理的匹配，以实现技术的产业化和流转，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现要素：
本发明的目的在于解决上述现有技术问题而提供的人工智能用于技术信息采集、分析的商业运作方法，包括利用人工智能采集技术信息、分析技术信息、存储技术信息，以及对存储的技术信息通过人工智能按相关性分组和关联规则建立数据库；通过数据库得出分析报告，并根据分析报告进行商业运营，解决对应的技术问题，促进技术的推广和使用。
进一步的，所述技术信息包括技术本体和技术供体；技术本体是指技术本身，包括有关技术的知识和经验；所述技术供体是指技术的拥有者和转让方。
进一步的，所述分析技术信息是指对技术信息进行筛选、分析和评估。
进一步的，所述分析技术信息是通过人工智能工具结合专家库团队、评估机构和金融机构进行，并形成数据，并存储起来形成可读取的数据库；利用人工智能对数据进行分析，对技术信息采用分析模块根据预设的各种规则、模型以及算法模块对数据的清洗、梳理、比较、鉴别、判断、逻辑推理、运算、快速分析、决策之后建立有价值数据，形成技术信息数据库，搭建技术本体和技术供体的数据库。
进一步的，技术供体数据库为开放性模块化并不断完善的资料库，用于存储技术供体基本信息和能力信息、技术成果信息、高素质专业能力信息；技术本体数据库包括技术本体的名称、概要、描述、同类技术、应用领域、技术处于的阶段等系统知识，其构成的基本因素,包括技术目标、技术知识、技术手段和技术对象和技术需求。
进一步的，利用人工智能采集技术信息是指利用人工智能的虚拟助理技术采集技术信息，形成可储存、读取的数字信息，包括文字、图片、语音信息。
进一步的，所述人工智能包括搜索引擎、识别系统、自动规则、逻辑程序、推理、规划、语言和图像理解和转换；利用人工智能建立数据库和数据库平台，数据库平台设置有数据业务模块、技术本体模块、报告生成模块，利用机器学习模块，从而建立技术本体和技术供体的模型；人工智能通过文献计量、专利分析、知识图谱、聚类分析进行可视化地反映技术发展的热点领域和趋势；识别具有确定标准的技术本体；通过机器的咨询与评估的技术定义法，识别技术的商业应用潜力；形成合理的商业模式，进行商业化运作。
进一步的，所述人工智能包括弱人工智能和强人工智能，弱人工智能负责对技术信息收集、分类和参数分析，强人工智能负责自动推理和搜索发现、解析技术信息，自动对接技术供体，做到精准匹配、个性化解决。
进一步的，所述强人工智能采用技术路线图法对某个领域的技术本体确定其发展的优先顺序、实现时间、发展路径，采用数据挖掘算法模块对各类相关信息进行挖掘采集数据，并经过自动规划，迅速、准确的分析系统技术风险、技术生命周期、技术市场前景、技术转化的方式。
进一步的，所述弱人工智可以采用直接数据采集或间接数据采集方式获取技术信息。
本发明的有益效果：本发明基于大数据平台的建立，可对线上、线下的技术信息进行收集、筛选、分析，进行商业化的运作，促进技术转移和转化；获取方式灵活、多样，实时性高，技术转移过程更合理、规范化，而且技术转移的内容和方式多样，最大程度的完善、保护技术成果，促进技术产生实际生产力，具有很好的市场推广效应，提高商业价值和进行快速的商业运营。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例和流程图对本发明作进一步的详细说明，但并不构成对本发明的任何限制。
本发明提供人工智能用于技术信息采集、分析的商业运作方法，包括利用人工智能采集技术信息、分析技术信息、存储技术信息，以及对存储的技术信息通过人工智能按相关性分组和关联规则建立数据库；通过数据库得出分析报告，并根据分析报告进行商业运营，解决对应的技术问题，促进技术的推广和使用。
进一步的，所述技术信息包括技术本体和技术供体；技术本体是指技术本身，包括有关技术的知识和经验；所述技术供体是指技术的拥有者和转让方。
进一步的，所述分析技术信息是指对技术信息进行筛选、分析和评估。
进一步的，所述分析技术信息是通过人工智能工具结合专家库团队、评估机构和金融机构进行，并形成数据，并存储起来形成可读取的数据库；利用人工智能对数据进行分析，对技术信息采用分析模块根据预设的各种规则、模型以及算法模块对数据的清洗、梳理、比较、鉴别、判断、逻辑推理、运算、快速分析、决策之后建立有价值数据，形成技术信息数据库，搭建技术本体和技术供体的数据库。
进一步的，技术供体数据库为开放性模块化并不断完善的资料库，用于存储技术供体基本信息和能力信息、技术成果信息、高素质专业能力信息；技术本体数据库包括技术本体的名称、概要、描述、同类技术、应用领域、技术处于的阶段等系统知识，其构成的基本因素,包括技术目标、技术知识、技术手段和技术对象和技术需求。
进一步的，利用人工智能采集技术信息是指利用人工智能的虚拟助理技术采集技术信息，形成可储存、读取的数字信息，包括文字、图片、语音信息。
进一步的，所述人工智能包括搜索引擎、识别系统、自动规则、逻辑程序、推理、规划、语言和图像理解和转换；利用人工智能建立数据库和数据库平台，数据库平台设置有数据业务模块、技术本体模块、报告生成模块，利用机器学习模块，从而建立技术本体和技术供体的模型；人工智能通过文献计量、专利分析、知识图谱、聚类分析进行可视化地反映技术发展的热点领域和趋势；识别具有确定标准的技术本体；通过机器的咨询与评估的技术定义法，识别技术的商业应用潜力；形成合理的商业模式，进行商业化运作。搜索引擎一般包括百度、搜网、有道、360搜索、雅虎搜索、搜狗、google等，分别对中国知网、万方数据、维普、百度文库、技术论坛、国家知识产权局、爱问共享、道客巴巴上的技术信息进行收集；还可以接入各科技论坛，技术分享、交易平台。
进一步的，所述人工智能包括弱人工智能和强人工智能，弱人工智能负责对技术信息收集、分类和参数分析，强人工智能负责自动推理和搜索发现、解析技术信息，自动对接技术供体，做到精准匹配、个性化解决。比如在“布尔模型”、“向量空间模型”和“概率模型”的基础上通过信息加权树匹配算法、字符串匹配、图像匹配算法、映射运算、最大匹配算法进行提取信息，通过个性化整合信息，形成解决方案，再经过商业运作，完善技术方案，进行市场运作。
进一步的，所述强人工智能采用技术路线图法对某个领域的技术本体确定其发展的优先顺序、实现时间、发展路径，采用数据挖掘算法模块对各类相关信息进行挖掘采集数据，并经过自动规划，迅速、准确的分析系统技术风险、技术生命周期、技术市场前景、技术转化的方式。
进一步的，所述弱人工智可以采用直接数据采集或间接数据采集方式获取技术信息，包括软件接口方式、开放数据库方式、基于底层数据交换的数据直接采集方式；还有人工信息的录入等。
具体使用过程中，本发明通过人工智能搜集技术信息、建立数据库，并提供解决方案，通过商业运营推进技术发展和技术问题的解决；可以为电子信息领域、先进制造及自动化、新材料、新能源及节能领域、资源与环境领域、现代农业领域、生物与新医药领域、航天航空领域和投融资领域八大技术领域提供全方面服务，促进了技术的转移和转化，并把一部分新的技术融入到需方现有产品中进行改造升级、更新迭代。提升了技术信息资源的配置和流动效率，确保了相对精准、高效、快捷、便利性，同时节约了大量的成本。通过该商业运作方法，可以避免了在繁杂的数据中，人工处理的效率极其低下的问题，而且，通过人工智能，可以对数据进行整合，进行分析、匹配后，进入实际应用，具有很好的实际应用能力。从而实现技术信息整合后在科技创新服务体系上的质的提升，推进了技术信息管理、共享、流转方面的创新机制，是把纷杂、不系统的技术信息通过商业运营，进行统筹管理、运营，实现共享、开放和集约化管理，率先做出了探索和运营。
以上详细描述了本发明的优选实施方式，但是本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本发明的保护范围。