本发明涉及电子商务领域技术，尤其是指一种订单防刷的实现方法。
背景技术：
随着电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。但任何一件事情都具有两面性，高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥，他们的存在严重破坏了活动的目的，侵占了活动的资源，使得正常的用户享受不到活动的直接好处，也造成企业成本损失。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明针对现有技术存在之缺失，其主要目的是提供一种订单防刷的实现方法，其能有效解决“羊毛党”恶意破坏电商平台活动运营行为的问题。
为实现上述目的，本发明采用如下之技术方案：
一种订单防刷的实现方法，包括有以下步骤：
a、系统维护一个刷单规则表，规则分组，
a1、prevent为下单审核，下单审核支持的规则：
a.同一ip地址购买超过x单；
b.同一收货人电话购买超过x单；
c.地址栏填写电话号码且购买超过x单；
d.同一设备号购买超过x单；
a2、default为下发审核，下发审核支持的规则：
a.同一ip地址购买超过x单；
b.同一收货人电话购买超过x单；
c.同一身份证购买超过x单；
d.同一设备号购买超过x单；
e.同一商品购买总数超过x单；
f.同一ip地址购买同个商品超过x件；
g.同一ip地址使用同一优惠超过x次；
h.地址栏填写电话号码且购买超过x单；
i.相似的收货地址购买超过x单,请确认后操作；
j.单笔订单金额超过x元；
k.单笔订单商品购买数量超过x件；
l.单笔订单同一商品购买数量超过x件；
m.同地区同一ip地址购买超过x单；
n.同一支付账号购买超过x单；
b、数据采集：
b1、系统定时任务，根据相关条件，开始时间、结束时间、阀值、规则、定时计算并缓存订单统计信息；
b2、订单信息审核时，实时缓存订单统计信息；
c、规则处理：
处理方法为下单审核、下发审核、人工审核；
先匹配白、黑名单，再进入规则过滤链，依次匹配各项规则，基于订单统计信息的规则就是单纯的对比阀值；
收货地址、收货人姓名规则通过朴素贝叶斯算法，针对多个维度进行分类，在24-48小时内，同地区商品id购买数量、同地区下单ip、同地区使用优惠id、geohash算法转换收货地址经纬度、最短编辑距离算法转换收货地址、收货人姓名拼音；把得出的连续值变为离散值，换算区间的概率对比正常概率转换值，判断是否有刷单风险。
优选的，所述正常概率转换值为：225，数值越大表示风险越高，225＝9*5*5*1*1*1表示在同地区商品id购买数量、同地区下单ip、同地区使用优惠id、geohash算法转换收货地址经纬度、最短编辑距离算法转换收货地址、收货人姓名拼音这6个维度中，容许有一个维度为9风险极高，2个维度为5不确定，3个维度为1风险低。
优选的，所述刷单规则表为：
表中可以调整每个规则的阀值，规则是否生效的控制，不同的介入点能采集到的数据不同，所以支持的规则也不同。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果，具体而言，由上述技术方案可知：
通过利用本发明方法，可以简单、快速、有效地进行刷单识别，用以解决“羊毛党”恶意破坏电商平台活动运营的行为，可以直接进禁止下单，保护正常用户的消费利益。
为更清楚地阐述本发明的结构特征和功效，下面结合附图与具体实施例来对本发明进行详细说明：
附图说明
图1是本发明之较佳实施例的流程示意图。
具体实施方式
本发明揭示了一种订单防刷的实现方法，包括有以下步骤：
a、系统维护一个刷单规则表，规则分组，
a1、prevent为下单审核，下单审核支持的规则：
a.同一ip地址购买超过x单；
b.同一收货人电话购买超过x单；
c.地址栏填写电话号码且购买超过x单；
d.同一设备号购买超过x单；
a2、default为下发审核，下发审核支持的规则：
a.同一ip地址购买超过x单；
b.同一收货人电话购买超过x单；
c.同一身份证购买超过x单；
d.同一设备号购买超过x单；
e.同一商品购买总数超过x单；
f.同一ip地址购买同个商品超过x件；
g.同一ip地址使用同一优惠超过x次；
h.地址栏填写电话号码且购买超过x单；
i.相似的收货地址购买超过x单,请确认后操作；
j.单笔订单金额超过x元；
k.单笔订单商品购买数量超过x件；
l.单笔订单同一商品购买数量超过x件；
m.同地区同一ip地址购买超过x单；
n.同一支付账号购买超过x单；
在本实施例中，所述刷单规则表为：
表中可以调整每个规则的阀值，规则是否生效的控制，不同的介入点能采集到的数据不同，所以支持的规则也不同。
b、数据采集：
b1、系统定时任务，根据相关条件，开始时间、结束时间、阀值、规则、定时计算并缓存订单统计信息；
b2、订单信息审核时，实时缓存订单统计信息；
c、规则处理：
处理方法为下单审核、下发审核、人工审核；
先匹配白、黑名单，再进入规则过滤链，依次匹配各项规则，基于订单统计信息的规则就是单纯的对比阀值；
收货地址、收货人姓名规则通过朴素贝叶斯算法，针对多个维度进行分类，在24-48小时内，同地区商品id购买数量、同地区下单ip、同地区使用优惠id、geohash算法转换收货地址经纬度、最短编辑距离算法转换收货地址、收货人姓名拼音；把得出的连续值变为离散值，换算区间的概率对比正常概率转换值，判断是否有刷单风险。
所述正常概率转换值为：225，数值越大表示风险越高，225＝9*5*5*1*1*1表示在同地区商品id购买数量、同地区下单ip、同地区使用优惠id、geohash算法转换收货地址经纬度、最短编辑距离算法转换收货地址、收货人姓名拼音这6个维度中，容许有一个维度为9风险极高，2个维度为5不确定，3个维度为1风险低。
本发明的设计重点是：通过利用本发明方法，可以简单、快速、有效地进行刷单识别，用以解决“羊毛党”恶意破坏电商平台活动运营的行为，可以直接进禁止下单，保护正常用户的消费利益。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。