技术特征：
技术总结
本发明提供一种深度神经网络的下采样方法、装置和计算机设备，以解决现有方式中深度神经网络下采样过程中信息丢失的技术问题。所述的方法包括步骤：获取多个维度的输入信号，其中，所述维度包括第一通道数和第一空间尺寸；根据所述第一通道数、所述第一空间尺寸和设定比值，确定第二通道数和第二空间尺寸，其中，所述第一通道数与所述第一空间尺寸的乘积与所述第二通道数和所述第二空间尺寸的乘积相等，所述第一空间尺寸大于所述第二空间尺寸；根据所述第二通道数和所述第二空间尺寸，对所述输入信号进行下采样，获得下采样之后的输出信号。本发明实施例能够在保持所有像素信息的情况下进行深度神经网络的下采样。
技术研发人员：刘凌海;王雷
受保护的技术使用者：广州华多网络科技有限公司
技术研发日：2018.05.04
技术公布日：2018.10.26