当日提现总额预测方法及装置与流程
本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种当日提现总额预测方法及装置。
背景技术
随着平台资金规模的扩大，资产端供应资产类型的丰富，运营人员通过运营经验管理资金的流动性和预期收益面临越来越大的困难。目前，运营人员主要是根据过去一段时间用户流动性需求预留当日所需资金，根据未来一段时间内资金的需求来投资不同期限的资产。在上述过程中，由于不能合理预测当日提现总额，运营人员会根据经验及为了满足用于资金流动性的需求，每日均会预留过量的资金，以至于不能使收益最大化。
技术实现要素：
为了克服现有技术中的上述不足，本发明实施例的目的在于提供一种当日提现总额预测方法及装置，其能够预测当日提现总额，便于根据预测的当日提现总额合理安排预留资金，使得收益最大化。
本发明实施例提供一种当日提现总额预测方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取当日的定期到期提现总额；
根据当前预测时点对应的当日累计活期提现金额及对应的第一预测比例预测得到当日活期提现总额；
根据当前预测时点对应的当日累计定期提前提现金额及对应的第二预测比例预测得到当日定期提前提现总额；
在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
在本发明实施例中，所述预测时点为一预设时间间隔的整数倍，当日的预测时点的数量为多个，所述服务器中存储有历史提现记录，所述历史提现记录包括历史活期提现记录，在所述获取当日的定期到期提现总额之前，所述方法还包括：
根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例；
所述根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例，包括：
根据所述历史活期提现记录在每个预测时点统计当日累计活期提现金额，并根据所述当日累计活期提现金额及该预测时点对应的当日活期提现总额计算得到初始第一预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第一预测比例。
在本发明实施例中，所述历史提现记录还包括历史定期提前提现记录，在所述获取当日的定期到期提现总额之前，所述方法还包括：
根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例；
所述根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例，包括：
根据所述历史定期提前提现记录在每个预测时点统计当日累计定期提前提现金额，并根据所述当日累计定期提前提现金额及该预测时点对应的当日定期提前提现总额计算得到初始第二预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第二预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第二预测比例。
在本发明实施例中，所述方法还包括：
根据每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例及该预测时点对应的所述第一预测比例得到该预测时点对应的第一标准差；
根据每个预测时点对应的所述第一标准差及预设置信度计算得到置信区间，以根据所述置信区间得到该预测时点预测的当日活期提现总额的准确度。
在本发明实施例中，所述在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额，包括：
在当日不同预测时点，根据不同预测时点对应的当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
本发明实施例还提供一种当日提现总额预测装置，应用于服务器，所述装置包括：
到期总额预测模块，用于获取当日的定期到期提现总额；
活期总额预测模块，用于根据当前预测时点对应的当日累计活期提现金额及对应的第一预测比例预测得到当日活期提现总额；
提前提现总额预测模块，用于根据当前预测时点对应的当日累计定期提前提现金额及对应的第二预测比例预测得到当日定期提前提现总额；
总额预测模块，用于在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
在本发明实施例中，所述预测时点为一预设时间间隔的整数倍，当日的预测时点的数量为多个，所述服务器中存储有历史提现记录，所述历史提现记录包括历史活期提现记录，所述装置还包括：
比例计算模块，用于根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例；
所述比例计算模块根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例的方式包括：
根据所述历史活期提现记录在每个预测时点统计当日累计活期提现金额，并根据所述当日累计活期提现金额及该预测时点对应的当日活期提现总额计算得到初始第一预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第一预测比例。
在本发明实施例中，所述历史提现记录还包括历史定期提前提现记录，
所述比例计算模块，还用于根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例；
所述比例计算模块根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例的方式包括：
根据所述历史定期提前提现记录在每个预测时点统计当日累计定期提前提现金额，并根据所述当日累计定期提前提现金额及该预测时点对应的当日定期提前提现总额计算得到初始第二预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第二预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第二预测比例。
在本发明实施例中，所述装置还包括：
准确度计算模块，用于根据每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例及该预测时点对应的所述第一预测比例得到该预测时点对应的第一标准差；
所述准确度计算模块，还用于根据每个预测时点对应的所述第一标准差及预设置信度计算得到置信区间，以根据所述置信区间得到该预测时点预测的当日活期提现总额的准确度。
在本发明实施例中，所述总额预测模块在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额的方式包括：
在当日不同预测时点，根据不同预测时点对应的当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：
本发明实施例提供一种当日提现总额预测方法及装置。首先可以先获取当日的定期到期提现总额。接着，在当前预测时点通过统计得到此时的当日累计活期提现金额，并根据得到的所述当日累计活期提现金额及该当前预测时点对应的第一预测比例进行预测，得到当日活期提现总额。同时，在当前预测时点通过统计得到此时的当日累计定期提前提现金额，并根据得到的所述当日累计定期提前提现金额及该当前预测时点对应的第二预测比例进行预测，得到当日定期提前提现总额。最后在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。由此，可以预测出当日提现总额，进而对当日提现资金进行合理安排，在满足用户提现需求的基础上，使得收益最大化。
为使发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本发明较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例提供的服务器的方框示意图。
图2是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之一。
图3是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之二。
图4是图3中步骤s110包括的子步骤的流程示意图。
图5是图3中步骤s120包括的子步骤的流程示意图。
图6是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之三。
图7是本发明实施例提供的当日提现总额预测装置的方框示意图。
图标：100-服务器；110-存储器；120-存储控制器；130-处理器；200-当日提现总额预测装置；210-比例计算模块；220-准确度计算模块；230-到期总额计算模块；240-活期总额预测模块；250-提前提现总额预测模块；260-总额预测模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本发明实施例提供的服务器100的方框示意图。在本发明实施例中，所述服务器100可以是独立服务器，也可以是由多个独立服务器组成的集群服务器。所述服务器100包括：存储器110、存储控制器120、处理器130。
所述存储器110、存储控制器120及处理器130各元件之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有当日提现总额预测装置200，所述当日提现总额预测装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块。所述存储器110中还可以存储有截止当前时刻的相关提现信息，比如，当日零点至当前时刻所有的活期提现记录。所述处理器130通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的当日提现总额预测装置200，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的当日提现总额预测方法。
其中，所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，只读存储器(readonlymemory，rom)，可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)，可擦除只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)，电可擦除只读存储器(electricerasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)等。其中，存储器110用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。所述处理器130以及其他可能的组件对存储器110的访问可在所述存储控制器120的控制下进行。
所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器130可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等。还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
可以理解，图1所示的结构仅为示意，服务器100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2，图2是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之一。所述方法应用于所述服务器100。下面对当日提现总额预测方法的具体流程进行详细阐述。
步骤s130，获取当日的定期到期提现总额。
在本实施例中，所述服务器100中存储有各个账号对应的账号信息，若一账号对应定期产品，则可以通过该账号信息得到定期到期退出信息。其中，定期到期退出信息可以包括定期退出日期及定期退出金额(即，定期到期提现金额)。若存在，则可以进一步判断是否是在当日进行提现。如果是，则可以计算在当日进行定期到期提现的每笔金额的和，从而得到当日的定期到期提现总额。
可选地，所述服务器100中的账号信息实时更新，从而保证保存的信息与实际情况相同。
步骤s140，根据当前预测时点对应的当日累计活期提现金额及对应的第一预测比例预测得到当日活期提现总额。
在本实施例中，以一天24小时为基准，预先设置有预测时点。在当前预测时点，根据所述服务器100中存储的当日零点与当前预测时点之间所有的活期提现金额记录，计算当日零点与当前预测时点之间存在的活期提现金额的和，从而得到与当前预测时点对应的当日累计活期提现金额。然后查找与当前预测时点对应的第一预测比例，并根据计算得到的所述当日累计活期提现金额及查找到的所述第一预测比例运算得到当日活期提现总额。其中，运算可以是：md＝mc/averatio，md表示当日活期提现总额，mc表示当前预测时点的当日累计活期提现金额，averatio表示在当前预测时点预测的当日活期提现总额。
步骤s150，根据当前预测时点对应的当日累计定期提前提现金额及对应的第二预测比例预测得到当日定期提前提现总额。
在本实施例中，同样地，在当前预测时点，根据所述服务器100中存储的当日零点与当前预测时点之间所有的定期提前提现金额记录，计算当日零点与当前预测时点之间存储的定期提前提现金额的和，从而得到与当前预测时点对应的当日累计定期提前提现金额。然后查找与当前预测时点对应的第二预测比例，并根据计算得到的所述当日累计定期提前提现金额及查找到的所述第二预测比例运算得到当日定期提前提现总额。其中，所述运算与步骤s140中的运算相同。
在本实施例中，在当日的相同预测时点进行步骤s140及步骤s150。
步骤s160，在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
目前，按产品线分，提现分为活期提现、定期提前退出及定期到期退出。其中，定期到期退出的金额可以根据已经保存的账号信息得到。而经过步骤s140及步骤s150则可以计算出当日未知的活期提现金额、定期提前退出金额，即，得到了当日活期提现总额和当日定期提前提现总额，由此，可以根据上述三部分的和预测当日提现总额。
在本实施例中，以一天24小时基准设置的预测时点可以为一个，也可以为多个。在本实施例的实施方式中，设置的预测时点为多个。多个预测时点可以是等间隔(比如，十分钟)设置的时点，即，每个预测时点为一预设时间间隔的整数倍。
在本实施例中，所述在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额的步骤可以包括：
在当日不同预测时点，根据不同预测时点对应的当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
在多个预测时点计算出对应的多个当日提现总额，并根据多个当日提现总额安排当日预留资金，可进一步保证当日不会预留过多资金，从而可以将收益最大化。其中，随着预测时点靠近当日的24点，计算出的当日提现总额的准确性越高。
图3是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之二。所述服务器100中存储有历史提现记录，所述历史提现记录包括历史活期提现记录。在步骤s130之前，所述方法还可以包括步骤s120。
步骤s120，根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例。
请参照图4，图4是图3中步骤s110包括的子步骤的流程示意图。步骤s120可以包括子步骤s111及子步骤s112。
子步骤s111，根据所述历史活期提现记录在每个预测时点统计当日累计活期提现金额，并根据所述当日累计活期提现金额及该预测时点对应的当日活期提现总额计算得到初始第一预测比例。
子步骤s112，计算每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第一预测比例。
在本实施例中，可以选择一历史时间段的所述历史活期提现记录作为基础。首先可以先根据所述历史活期提现记录得到每天的历史活期提现记录，然后根据每天的历史活期提现记录得到每天的当日活期提现总额。接着根据每天的历史活期提现记录分别在多个预测时点计算当日零点与该预测时点之间的历史活期提现金额，即得到了当日每个预测时点对应的当日累计活期提现金额。最后根据当日每个预测时点对应的当日累计活期提现金额和当日活期提现总额计算得到初始第一预测比例。
比如，每十分钟统计一次当日累计活期提现金额，一天则可以得到一共144个值。然后把每一个预测时点的当日累计活期提现金额换算成占当日活期提现总额的比例，从而得到了初始第一预测比例。零点t0时，当日累计活期提现金额mc0＝0，占当日活期提现总额比例ratio1＝0；零点10分t1时，当日累计活期提现金额mc1，占当日充值总额比例ratio2；以此类推，从而得到多个初始第一预测比例。
按照上述方式得到多个初始第一预测比例后，计算在该历史时间段中同一预测时点对应的多个初始第一预测比例的平均值，并将该平均值作为该预测时点对应的第一预测比例。其中，计算所述第一预测比例的公式为：
假如选择历史时间段的时长一共是60天，每天的预测时点为144个，有：
所述历史提现记录还包括历史定期提前提现记录。请再次参照图3，在步骤s130之前，所述方法还可以包括步骤s120。
步骤s120，根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例。
请参照图5，图5是图3中步骤s120包括的子步骤的流程示意图。步骤s120可以包括子步骤s121及子步骤s122。
子步骤s121，根据所述历史定期提前提现记录在每个预测时点统计当日累计定期提前提现金额，并根据所述当日累计定期提前提现金额及该预测时点对应的当日定期提前提现总额计算得到初始第二预测比例。
子步骤s122，计算每个预测时点对应的多个所述初始第二预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第二预测比例。
在本实施例中，获得所述第二预测比例的过程与获得的第一预测比例相同，并且选择的历史时间段及设置的预测时点均相同。关于步骤s120的具体描述可以参照上文对步骤s110的描述，在此不再赘述。
在本实施例中，在得到每个预测时点对应的第一预测比例及第二预测比例后，将其进行对应保存，以便在后期进行预测时，可以直接预测时点获得该预测时点对应的第一预测比例及第二预测比例，从而进行预测。
请参照图6，图6是本发明实施例提供的当日提现总额预测方法的流程示意图之三。所述方法还可以包括步骤s144及步骤s145。
步骤s144，根据每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例及该预测时点对应的所述第一预测比例得到该预测时点对应的第一标准差。
步骤s145，根据每个预测时点对应的所述第一标准差及预设置信度计算得到置信区间，以根据所述置信区间得到该预测时点预测的当日活期提现总额的准确度。
在本实施例中，还可以根据每个预测时点的第一预测比例及初始第一预测比例计算出标准差，即将选择的历史时间段作为样本，得到每个预测时点对应的样本标准差。其中，计算公式为：
同理，可以根据每个预测时点对应的多个所述初始第二预测比例及该预测时点对应的所述第二预测比例得到该预测时点对应的第二标准差。然后根据每个预测时点对应的所述第而标准差及预设置信度计算得到置信区间，以根据所述置信区间得到该预测时点预测的当日定期提前提现总额的准确度。关于本部分的具体描述可以参照上文对步骤s144及步骤s145的描述。
所述方法还可以用于计算当日充值总额预测。当日充值总额包括购买活期产品的充值总额和购买定期产品的充值总额。根据相同的方式可以计算出当日活期充值总额和定期充值总额，从而根据上述两者之和预测当日充值总额。
请参照图7，图7是本发明实施例提供的当日提现总额预测装置200的方框示意图。所述当日提现总额预测装置200应用于服务器100，所述当日提现总额预测装置200包括到期总额计算模块230、活期总额预测模块240、提前提现总额预测模块250及总额预测模块260。
到期总额计算模块230，用于获取当日的定期到期提现总额。
在本实施例中，所述到期总额计算模块230用于执行图2中的步骤s130，关于所述到期总额计算模块230的具体描述可以参照图2中步骤s130的描述。
活期总额预测模块240，用于根据当前预测时点对应的当日累计活期提现金额及对应的第一预测比例预测得到当日活期提现总额。
在本实施例中，所述活期总额预测模块240用于执行图2中的步骤s140，关于所述活期总额预测模块240的具体描述可以参照图2中步骤s140的描述。
提前提现总额预测模块250，用于根据当前预测时点对应的当日累计定期提前提现金额及对应的第二预测比例预测得到当日定期提前提现总额。
在本实施例中，所述提前提现总额预测模块250用于执行图2中的步骤s150，关于所述提前提现总额预测模块250的具体描述可以参照图2中步骤s150的描述。
总额预测模块260，用于在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
所述总额预测模块260在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额的方式包括：
在当日不同预测时点，根据不同预测时点对应的当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。
在本实施例中，所述总额预测模块260用于执行图2中的步骤s160，关于所述总额预测模块260的具体描述可以参照图2中步骤s160的描述。
在本实施例中，所述预测时点为一预设时间间隔的整数倍，当日的预测时点的数量为多个。所述服务器100中存储有历史提现记录，所述历史提现记录包括历史活期提现记录。所述当日提现总额预测装置200还可以包括比例计算模块210，用于根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例。
所述比例计算模块210根据所述历史活期提现记录计算得到所述第一预测比例的方式包括：
根据所述历史活期提现记录在每个预测时点统计当日累计活期提现金额，并根据所述当日累计活期提现金额及该预测时点对应的当日活期提现总额计算得到初始第一预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第一预测比例。
在本实施例中，所述历史提现记录还包括历史定期提前提现记录，所述比例计算模块210，还用于根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例。
所述比例计算模块210根据所述历史定期提前提现记录计算得到所述第二预测比例的方式包括：
根据所述历史定期提前提现记录在每个预测时点统计当日累计定期提前提现金额，并根据所述当日累计定期提前提现金额及该预测时点对应的当日定期提前提现总额计算得到初始第二预测比例；
计算每个预测时点对应的多个所述初始第二预测比例的平均值，以得到不同预测时点对应的所述第二预测比例。
在本实施例中，所述比例计算模块210用于执行图3中的步骤s110及步骤s120，关于所述比例计算模块210的具体描述可以参照图2中步骤s110及步骤s120的描述。
在本发明实施例中，所述当日提现总额预测装置200还可以包准确度计算模块220。
准确度计算模块220，用于根据每个预测时点对应的多个所述初始第一预测比例及该预测时点对应的所述第一预测比例得到该预测时点对应的第一标准差。
所述准确度计算模块220，还用于根据每个预测时点对应的所述第一标准差及预设置信度计算得到置信区间，以根据所述置信区间得到该预测时点预测的当日活期提现总额的准确度。
在本实施例中，所述准确度计算模块220用于执行图6中的步骤s144及步骤s145，关于所述准确度计算模块220的具体描述可以参照图6中步骤s144及步骤s145的描述。
综上所述，本发明实施例提供一种当日提现总额预测方法及装置。首先可以先获取当日的定期到期提现总额。接着，在当前预测时点通过统计得到此时的当日累计活期提现金额，并根据得到的所述当日累计活期提现金额及该当前预测时点对应的第一预测比例预测当日活期提现总额。同时，在当前预测时点通过统计得到此时的当日累计定期提前提现金额，并根据得到的所述当日累计定期提前提现金额及该当前预测时点对应的第二预测比例预测当日定期提前提现总额。最后在当前预测时点根据当日的定期到期提现总额、当日活期提现总额及当日定期提前提现总额预测当日提现总额。由此，可以预测出当日提现总额，进而对当日提现资金进行合理安排，在满足用户提现需求的基础上，使得收益最大化。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
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