技术总结
本发明涉及一种基于多分类器融合技术的视频火焰检测方法，该方法首先利用基于YCbCr颜色空间进行初步候选火焰区域的分割，然后从候选火焰区域中提取火焰的整体移动特征、纹理特征和频闪特征，再将这三种火焰特征分别输入支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和随机森林四种分类器进行分析，最后提出一种基于置信度函数（D‑S证据理论）的多分类器融合的检测识别方法，尤其当同一特征输入不同分类器时输出结果存在冲突，本发明提出了拒绝准则以解决冲突；本发明能够有效的提高视频火焰检测技术的可靠性和适用性，具有高准确率、低误报率的特点。
技术研发人员：曹江涛;姬晓飞;秦跃雁;卢鑫
受保护的技术使用者：辽宁石油化工大学
技术研发日：2018.06.05
技术公布日：2018.11.27