技术特征：
技术总结
本公开提供一种基于深度学习的学习率确定方法。先根据预设的次数m，获取第t‑m+1次到第t次迭代所输出的m组目标损失值lst‑m+1，lst‑m+2……lst，再根据m组目标损失值确定第t+1次迭代的学习率，使第t+1次迭代的学习率与m组目标损失值的变化速率成正比。本公开将学习率与目标损失函数相关联，当目标损失值的变化速率较快时，将下一次参数迭代的学习率自动调整为一个相对较大的数值，当目标损失值的变化速率较慢时，将下一次参数迭代的学习率自动调整为一个相对较小的数值。本公开利用目标损失值的下降速率来自适应的调整学习率，在减少目标损失值震荡的同时，尽可能加快网络的收敛速率。
技术研发人员：贺永刚
受保护的技术使用者：广州视源电子科技股份有限公司
技术研发日：2018.06.11
技术公布日：2018.11.30