一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统和方法与流程

文档序号:16471236发布日期:2019-01-02 23:07阅读:284来源:国知局
一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统和方法与流程

本发明涉及一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统和方法。



背景技术:

由于近两年来互联网技术的光速发展,特别是在大数据、人工智能大热的带动之下,越来越多的企业开始了传统运维的转型之路。以虚拟化、容器化、持续集成……各种运维系统纷至而来,目前,工业上的运维成本高、企业利润率较低,无法对设备进行实时监测和自我检修。



技术实现要素:

针对以上不足,本发明所要解决的技术问题是提供一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统和方法,用于对设备进行实时监测。

为解决以上技术问题,本发明提供的技术方案是,

一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统,包括设备管理系统、智能运维平台、监测系统、识别系统、人工介入系统和知识库;

设备管理系统与监测系统连接,监测系统与识别系统连接,识别系统与知识库连接,识别系统还与人工介入系统连接;

识别系统包括识别故障模块、分析数据模块、方案生成模块和方案实施模块,监测系统与识别故障模块连接,识别故障模块与分析数据模块连接,分析数据模块与方案生成模块连接,方案生成模块与方案实施模块连接;

知识库与识别系统连接,知识库作为识别系统的学习库。

在采用以上技术方案的同时,本发明还采用或者组合采用了一下技术方案。

识别系统还包括反馈模块,反馈模块与故障识别模块连接,反馈模块将反馈的信息发送至设备管理系统。

人工介入系统与方案生成模块连接,在方案生成后对方案的合理性进行检测。

知识库包括故障数据库和方案数据库,故障数据库内的故障数据与方案数据库内的方案数据相互对应。

知识库内设有判断模块,判断模块分别与识别故障模块和方案实施模块连接,判断识别故障模块识别的故障数据与方案实施模块的方案数据与数据库内现有的方案是否一致。

智能运维平台无缝与设备管理系统集成。

一种基于智能运维平台的人工智能自动识别方法,包括以下步骤,

(1)监测系统实施监测设备运行状态;

(2)发现故障,识别故障信息;

(3)分析故障信息;

(4)生成故障处理方案;

(5)人工识别故障处理方案是否合理;

(6)方案实施,处理故障;

(7)将故障信息和处理方案存入知识库,供故障识别系统学习。

本发明的有益效果是,

(1)通过对设备进行实时监测,当设备产生故障时,可以实时报警,并且能通过本系统进行自我监测,生成解决方案,处理问题,提高了生产效率。

(2)在知识库内储存故障信息以及对应的处理方案,可以体现实现系统的自我学习过程,提高效率,减少企业运维成本。

附图说明

图1为发明的结构图。

图2为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行进一步描述。

一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统,包括设备管理系统、智能运维平台、监测系统、识别系统、人工介入系统和知识库;设备管理系统与监测系统连接,监测系统与识别系统连接,识别系统与知识库连接,识别系统还与人工介入系统连接;识别系统包括识别故障模块、分析数据模块、方案生成模块和方案实施模块,监测系统与识别故障模块连接,识别故障模块与分析数据模块连接,分析数据模块与方案生成模块连接,方案生成模块与方案实施模块连接;知识库与识别系统连接,知识库作为识别系统的学习库。

在一些优选的方式中,故障识别模块识别设备系统发出的错误代码,错误代码与不同的信息一一对应,错误代码储存在设备系统的数据库内,通过错误代码体现设备的故障信息,为后续检修和识别提供便利。

识别系统还包括反馈模块,反馈模块与故障识别模块连接,反馈模块将反馈的信息发送至设备管理系统。

在一些优选的方式中,反馈模块检测在方案实施模块对故障进行处理后,设备的运行情况,运行情况包括是否故障排除和是否产生其他故障,将设备运行信息发送首选发送至故障识别模块,如果不产生后续故障,则反馈模块将反馈信息发送至设备管理系统,如果还有后续故障产生,则故障识别模块继续对故障进行识别。

人工介入系统与方案生成模块连接,在方案生成后对方案的合理性进行检测。

在一些优选的方式中,人工介入系统设有选择区和输入区,选择区内设有多种故障处理方案,操作人员可以选择其中一种或者多种组合的方案对设备进行故障处理,输入区可以人工输入故障处理方案,优选的,人工输入的方案可以是加工程序,也可以是设备内部的代码程序。

知识库包括故障数据库和方案数据库,故障数据库内的故障数据与方案数据库内的方案数据相互对应。

在一些优选的方式中,方案数据与故障数据一一对应,也可以是多个方案数据对应一个故障数据,通过多种方式的方案对故障进行排除,可以提高故障的排除率,提高工作效率。

知识库内设有判断模块,判断模块分别与识别故障模块和方案实施模块连接,判断识别故障模块识别的故障数据与方案实施模块的方案数据与数据库内现有的方案是否一致,当识别故障模块识别的故障信息在知识库内不存在时,知识库将对故障信息以及对应的方案信息进行存储。

智能运维平台无缝与设备管理系统集成。

在一些优选的方式中,识别系统内设有报警装置,当故障识别模块检测到设备发生故障时,报警装置报警,设备停机。

一种基于智能运维平台的人工智能自动识别方法,包括以下步骤,

(1)监测系统实施监测设备运行状态;

(2)发现故障,识别故障信息;在识别故障前,报警装置报警,设备停机。;

(3)分析故障信息;

(4)生成故障处理方案;

(5)人工识别故障处理方案是否合理;

(6)方案实施,处理故障;

(7)将故障信息和处理方案存入知识库,供故障识别系统学习。



技术特征:

技术总结
一种基于智能运维平台的人工智能自动识别系统和方法,包括设备管理系统、智能运维平台、监测系统、识别系统、人工介入系统和知识库;设备管理系统与监测系统连接,监测系统与识别系统连接,识别系统与知识库连接,识别系统还与人工介入系统连接;识别系统包括识别故障模块、分析数据模块、方案生成模块和方案实施模块,监测系统与识别故障模块连接,识别故障模块与分析数据模块连接,分析数据模块与方案生成模块连接,方案生成模块与方案实施模块连接;知识库与识别系统连接,通过对设备进行实时监测,当设备产生故障时,可以实时报警,并且能通过本系统进行自我监测,生成解决方案,处理问题,提高了生产效率。

技术研发人员:周喜
受保护的技术使用者:中译语通科技(青岛)有限公司
技术研发日:2018.06.20
技术公布日:2019.01.01
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