本发明属于会员管理技术领域，具体涉及一种自学习识别系统。
背景技术：
会员制管理就是企业通过发展会员，通过A-CRM（分析型客户关系管理），根据分析会员历史消费行为数据，为会员建立用户画像，利用合理的会员积分和等级制度，为会员提供差异化服务关怀和精准营销，提高顾客忠诚度和复购，增加企业长期利润。
会员制管理，可以帮助企业实现从”以商品为中心“到”以客户为中心“的经营理念转变。想客户所想，提供客户需要的产品和服务。
其中现有的会员管理系统均不具有自动识别功能，只能依靠人工输入和判定是否为本店会员，耗时耗力。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种自学习识别系统，克服了现有技术的不足，通过指纹、人脸识别和身份证识别配合，再与存储的用户参数进行对比，从而识别是否为已知用户，或者是新用户，若是新用户记录新用户信息，且将其与老用户进行区分，具有自动判定和自动存储功能，全自动，且自学习，结构简单，功能强大。
为解决上述问题，本发明所采取的技术方案如下：
一种自学习识别系统，包括用户信息采集装置、老用户信息存储装置、信息写入模块、比较器、MCU控制模块和输出装置，所述用户信息采集装置和老用户信息存储装置输出端与比较器接收端连接，所述比较器输出端与信息写入模块控制端连接，控制其启动和关闭，所述比较器输出端与MCU控制模块接收端连接，给其输送判定，所述用户信息采集装置输出端通过信息写入模块与老用户信息存储装置接收端连接，所述MCU控制模块输出端与输出装置连接，通过其输出比较器判定结果。
进一步，所述用户信息采集装置包括人脸识别装置、指纹识别装置和身份证信息读取装置。
进一步，所述输出装置包括显示器。
进一步，所述人脸识别装置包括摄像装置和图像存储装置。
进一步，所述指纹识别装置包括指纹扫描装置和指纹数据存储装置。
本发明与现有技术相比较，具有以下有益效果：
本发明所述一种自学习识别系统，通过指纹、人脸识别和身份证识别配合，再与存储的用户参数进行对比，从而识别是否为已知用户，或者是新用户，若是新用户记录新用户信息，且将其与老用户进行区分，具有自动判定和自动存储功能，全自动，且自学习，结构简单，功能强大。
附图说明
图1为一种自学习识别系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图所示，本发明所述一种自学习识别系统，包括用户信息采集装置、老用户信息存储装置、信息写入模块、比较器、MCU控制模块和输出装置，所述用户信息采集装置和老用户信息存储装置输出端与比较器接收端连接，所述比较器输出端与信息写入模块控制端连接，控制其启动和关闭，所述比较器输出端与MCU控制模块接收端连接，给其输送判定，所述用户信息采集装置输出端通过信息写入模块与老用户信息存储装置接收端连接，所述MCU控制模块输出端与输出装置连接，通过其输出比较器判定结果。
进一步，所述用户信息采集装置包括人脸识别装置、指纹识别装置和身份证信息读取装置。
进一步，所述输出装置包括显示器。
进一步，所述人脸识别装置包括摄像装置和图像存储装置。
进一步，所述指纹识别装置包括指纹扫描装置和指纹数据存储装置。
综上，本发明所述一种自学习识别系统，通过指纹、人脸识别和身份证识别配合，再与存储的用户参数进行对比，从而识别是否为已知用户，或者是新用户，若是新用户记录新用户信息，且将其与老用户进行区分，具有自动判定和自动存储功能，全自动，且自学习，结构简单，功能强大。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。