技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于替代模型的VIC参数多目标优选新方法，是基于ε‑NSGAII多目标优化方法和替代模型针对VIC模型的参数率定方法，包括：(1)利用ε‑NSGAII多目标优化算法收敛VIC模型参数以选取神经网络训练样本；(2)以生成的样本，采用Adaboost‑BPNN方法构造替代模型；(3)利用ε‑NSGAII多目标优化算法优化对替代模型参数进行优化，所得结果即最终模型率定结果。本发明方法考虑了ε‑NSGAII多目标优化方法快速收敛的特性以及Adaboost‑BPNN算法计算快速且稳定的特点，加速了VIC模型的参数率定速度，显著地缩短了VIC模型(Variable Infiltration Capacity Macroscale Hydrologic Model)参数率定所需的时间，极大地节省了在VIC模型参数率定时所需的算力。
技术研发人员：顾海挺;许月萍
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2018.06.29
技术公布日：2018.12.25