一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法与流程

本发明涉及社交
技术领域：
，尤其涉及一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法。
背景技术：
目前，社交用户可以通过社交账号(如qq账号)登录互联网提供的汽车网站(如汽车导购网站)，并且社交用户在通过社交账号登录互联网提供的汽车网站之后，社交用户可以在汽车网站上对自己感兴趣的某一品牌车型(如宝马x6)进行关注。在实践中发现，社交用户有时希望与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。然而，在现有技术中，社交用户难以有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流。技术实现要素：本发明实施例公开了一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，能够有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。其中，一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，包括：所述大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，提示所述第一社交用户上报所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；所述大数据平台检测所述第一社交用户上报的所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论；所述大数据平台根据所述第一社交用户的用户属性，从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户；所述第二社交用户上报的所述第二社交用户的用户属性与所述第一社交用户的用户属性相匹配；所述大数据平台获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户对所述品牌车型的第二评论；所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比；若对比表明所述第一评论与所述第二评论近似，所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息，所述推荐信息至少包括所述第二社交用户对应的社交账号、所述第二社交用户的用户属性以及所述第二评论。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，在对比所述第一评论与所述第二评论近似之后，以及所述大数据平台向所述第一社交用户发送推荐信息之前，所述方法还包括：所述大数据平台向所述第二社交用户发送询问信息，所述询问信息用于询问所述第二社交用户是否允许被推荐给其他社交用户；若所述第二社交用户反馈允许被推荐给其他社交用户，所述大数据平台执行所述的向所述第一社交用户发送推荐信息的步骤。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台将所述第一评论与所述第二评论进行对比，包括：所述大数据平台将所述第一评论进行拆解得到各候选句子；所述大数据平台确定所述各候选句子的重要性分数；所述大数据平台从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一评论的关键信息；所述大数据平台将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台将所述第一评论进行拆解得到各候选句子，包括：所述大数据平台获取预设的文本拆解规则，所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；所述大数据平台按照所述预设的文本拆解规则，将所述景点第一评论进行拆解，以得到各候选句子。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台确定所述各候选句子的重要性分数，包括：针对所述各候选句子中的每一候选句子，如果所述候选句子为中文句子，所述大数据平台按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组；所述大数据平台对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；所述大数据平台按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值，所述出现次数越高，所述权值越高；所述大数据平台计算每一中文句子的重要性分数，所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述社交用户推荐方法还包括：如果所述候选句子为网页链接地址，所述大数据平台在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页；所述大数据平台根据所述目标网页中，指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数，所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台确定所述目标网页的重要性分数的过程为：其中，s(vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，in(vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(vj)取绝对值是用以表示所述网页集合中元素的个数，s(vj)是网页j的重要性分数。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台将所述第一评论的关键信息与所述第二评论的关键信息进行对比，包括：所述大数据平台确定所述第一评论的关键信息中的第一句子，以及确定所述第二评论的关键信息中的第二句子；其中，所述第一句子与所述第二句子之间彼此重叠的词组的数量最多；所述大数据平台计算所述第一句子与所述第二句子的余弦相似度；若所述余弦相似度高于指定值，所述大数据平台确定所述第一评论与所述第二评论近似。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述余弦相似度的计算过程为：所述大数据平台将所述第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；所述大数据平台将所述第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；所述大数据平台将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；所述大数据平台计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度，并作为所述第一句子和所述第二句子之间的余弦相似度；其中，所述大数据平台计算所述第一序列和所述第二序列之间的余弦相似度为：其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示所述第一序列，b序列表示所述第二序列。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，所述大数据平台检测所述第一社交用户上报的所述第一社交用户的用户属性以及所述第一社交用户对所述品牌车型的第一评论之后，以及所述大数据平台根据所述第一社交用户的用户属性，从已关注所述品牌车型的社交用户集合中查询出不属于所述第一社交用户的好友的第二社交用户之前，所述方法还包括：所述大数据平台提示所述第一社交用户上报附加搜索信息；所述大数据平台检测所述第一社交用户上报的所述附加搜索信息；所述附加搜索信息至少包括搜索时间段和搜索区域；所述大数据平台获取所述第二社交用户上报的所述第二社交用户对所述品牌车型的第二评论之后，所述方法还包括：所述大数据平台查询所述第二社交用户上报所述第二评论的上报时间是否位于所述搜索时间段内；若所述第二社交用户上报所述第二评论的上报时间位于所述搜索时间段内，所述大数据平台查询所述第二社交用户的当前位置是否位于所述搜索区域内；若所述第二社交用户的当前位置位于所述搜索区域内，所述大数据平台执行所述的将所述第一评论与所述第二评论进行对比的步骤。本发明实施例中，大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，可以检测第一社交用户根据提示上报的第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论；以及，大数据平台可以从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户，第二社交用户上报的第二社交用户的用户属性与第一社交用户的用户属性相匹配；以及，大数据平台可以将第一评论与第二社交用户上报的第二社交用户对该品牌车型的第二评论进行对比，若对比表明第一评论与第二评论近似，大数据平台向第一社交用户发送至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性以及第二评论的推荐信息，使得第一社交用户可以有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例公开的一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法的流程示意图；图2为本发明实施例公开的第一评论与第二评论进行对比的方法流程示意图；图3为本发明实施例公开的另一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。本发明实施例公开了一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法，能够有效的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。以下进行结合附图进行详细描述。请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法的流程示意图。如图1所示，该大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法可以包括以下步骤：101、大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，提示第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。本发明实施例中，第一社交用户可以通过其社交账号(如qq账号)登录互联网提供的汽车网站(如汽车导购网站)，并且第一社交用户在通过其社交账号登录互联网提供的汽车网站之后，第一社交用户可以在汽车网站上对自己感兴趣的某一品牌车型(如宝马x6)进行关注；相应地，大数据平台在检测到第一社交用户在汽车网站上完成对某一品牌车型的关注之后，可以提示第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。例如，大数据平台可以控制该汽车网站弹出第一交互界面，该第一交互界面包括用于提示第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论的提示信息以及用于供第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论的上报端口。其中，品牌车型是品牌和车型的组合，例如品牌为宝马、车型为x6时，品牌车型为：宝马x6。102、大数据平台检测第一社交用户上报的第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。本发明实施例中，第一社交用户可以根据该第一交互界面包括的用于提示第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论的提示信息的提示，通过该第一交互界面包括的上报端口向大数据平台上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。本发明实施例中，用户属性可以包括用户年龄和性别。103、大数据平台根据第一社交用户的用户属性，从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户；其中，第二社交用户上报的第二社交用户的用户属性与第一社交用户的用户属性相匹配。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，大数据平台执行步骤102之后，以及执行步骤103之前，还可以执行以下步骤：大数据平台判断第一社交用户是否已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务；若第一社交用户已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务，大数据平台可以执行步骤103；反之，若第一社交用户未开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务，大数据平台可以结束本流程。其中，实施上述实施方式，可以防止向尚未开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务的第一社交用户推荐其他社交用户时，对第一社交用户造成推荐骚扰。104、大数据平台获取第二社交用户上报的第二社交用户对该品牌车型的第二评论。105、大数据平台将第一评论与第二评论进行对比。106、若对比表明第一评论与第二评论近似，大数据平台向第一社交用户发送推荐信息，推荐信息至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性以及第二评论。其中，第一社交用户可以根据第二社交用户的用户属性以及第二评论，决定是否需要根据第二社交用户对应的社交账号与第二社交用户进行交友。作为一种可选的实施方式，上述的步骤105中，大数据平台将第一评论与第二评论进行对比，可以包括以下步骤：201、大数据平台将第一评论进行拆解得到各候选句子；202、大数据平台确定各候选句子的重要性分数；203、大数据平台从各候选句子中提取重要性分数大于预设值的目标句子作为第一评论的关键信息；204、大数据平台将该第一评论的关键信息与该第二评论的关键信息进行对比。作为一种可选的实施方式，上述步骤201中，大数据平台将第一评论进行拆解得到各候选句子，可以包括：大数据平台获取预设的文本拆解规则，该预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解，而顿号、冒号、引号不进行拆解；以及，大数据平台按照该预设的文本拆解规则，将第一评论进行拆解，以得到各候选句子。作为一种可选的实施方式，上述步骤202中，大数据平台确定各候选句子的重要性分数，可以包括：针对各候选句子中的每一候选句子，如果该候选句子为中文句子，大数据平台按照语义分析的方式将该中文句子拆分为若干个词组；以及，大数据平台对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算，得到每个词组的出现次数；以及，大数据平台按照出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序，并且每个词组按照出现次数赋予相应的权值，出现次数越高，所述权值越高；以及，大数据平台计算每一中文句子的重要性分数，重要性分数即为该中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。例如，第一评论为：xx品牌车型的油耗低、空间大、动力足、舒适性好；xx品牌车型的性价比高；xx品牌车型的外观漂亮、内饰豪华。相应地，大数据平台按照该预设的文本拆解规则，将第一评论进行拆解，得到的各候选句子包括：候选句子包括：a、xx品牌车型的油耗低、空间大、动力足、舒适性好；b、xx品牌车型的性价比高；c、xx品牌车型的外观漂亮、内饰豪华。相应地，大数据平台拆解得到的词组包括：xx品牌车型；出现3次，权值为1；油耗低；出现1次，权值为1空间大；出现1次，权值为1动力足；出现1次，权值为1舒适性好；出现1次，权值为1性价比高；出现1次，权值为1外观：出现1次，权值为1漂亮：出现1次，权值为1内饰；出现1次，权值为1豪华；出现1次，权值为1。相应地，上面的候选句子的重要性分数分别为：a号7分，b号4分，c号7分。进一步的，假设预设值为6分，则目标句子为a号和c号；相应地，该第一评论的关键信息的关键信息为：xx品牌车型的油耗低、空间大、动力足、舒适性好；xx品牌车型的外观漂亮、内饰豪华。作为一种可选的实施上述，如果该候选句子不是中文句子，而是网页链接地址，那么大数据平台可以在后台开启该网页链接地址对应的目标网页；以及，大数据平台可以根据目标网页中，指向目标网页的链接确定目标网页的重要性分数，该目标网页的重要性分数即是该候选句子的重要性分数。其中，确定目标网页的重要性分数的过程为：其中，s(vi)是目标网页的重要性分数，d是阻尼系数，in(vi)是存在指向目标网页的链接的网页集合，out(vj)是网页j中的链接存在的链接指向的网页集合，out(vj)取绝对值是用以表示网页集合中元素的个数，s(vj)是网页j的重要性分数。作为一种可选的实施方式，该第一评论的关键信息实际上就是句子的集合，对关键信息的对比实际上就是对句子进行对比。因此，上述步骤204中，大数据平台将该第一评论的关键信息与该第二评论的关键信息进行对比，可以包括：大数据平台确定该第一评论的关键信息中的第一句子，以及确定第二评论的关键信息中的第二句子；其中，第一句子与第二句子之间彼此重叠的词组的数量最多；以及，大数据平台计算第一句子与第二句子的余弦相似度；若余弦相似度高于指定值，大数据平台确定第一评论与第二评论近似。本发明实施例中，上述的余弦相似度的计算过程为：大数据平台将第一句子拆分为若干个词组，以获得一组词组；以及，大数据平台将第二句子拆分为若干个词组，以获得另一组词组；以及，大数据平台将两组词组中的词组进行逐一对比，若存在，则记录为1，若不存在，则记录为0，以得到第一序列和第二序列；以及，大数据平台计算第一序列和第二序列之间的余弦相似度，并作为第一句子和第二句子之间的余弦相似度。举例来说，假设：第一句子为：xx品牌车型的油耗低、空间大、动力足、舒适性好；第二句子为：xx品牌车型的舒适性好、空间大、动力足；那么，第一句子和第二句子拆分成的两组词组的对比如表1所示，即：表1xx品牌车型油耗低空间大动力足舒适性好第一句子11111第二句子10111如表1所示，第一序列a为(1，1，1，1)，而第二序列b为(1，1，0，1)。其中，大数据平台计算第一序列和第二序列之间的余弦相似度为：其中，ab表示a序列中的元素与b序列中相应的元素相乘后整体相加，分母表示a序列中所有元素的平方和开根号后乘以b序列中所有元素的平方和开根号；其中，a序列表示第一序列，b序列表示第二序列。例如，上述的第一句子和第二句子计算的结果为cos(a，b)＝0.89(即第一序列和第二序列之间的余弦相似度)，当0.89高于指定值，大数据平台可以确定该第一评论与该第二评论近似。本发明实施例中，上述对步骤105的实现方式进行了详细介绍，实施上述的实施方式，可以提升第一评论与第二评论进行对比的精确性，从而可以精确的判断出上报第一评论的第一社交用户与上报第二评论的第二社交用户之间存在近似看法。其中，实施图1所描述的方法，使第一社交用户可以有效的、精确的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。请参阅图3，图3为本发明实施例公开的另一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法的流程示意图。如图3所示，该大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法可以包括以下步骤：301、大数据平台在检测到第一社交用户完成对某一品牌车型的关注之后，提示第一社交用户上报第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。302、大数据平台检测第一社交用户上报的第一社交用户的用户属性以及第一社交用户对该品牌车型的第一评论。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，大数据平台执行步骤302之后，以及执行步骤303之前，还可以执行以下步骤：大数据平台判断第一社交用户是否已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务；若第一社交用户已开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务，大数据平台可以执行步骤303；反之，若第一社交用户未开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务，大数据平台可以结束本流程。其中，实施上述实施方式，可以防止向尚未开通与自己关注的品牌车型存在近似看法的社交用户推荐业务的第一社交用户推荐其他社交用户时，对第一社交用户造成推荐骚扰。303、大数据平台提示第一社交用户上报附加搜索信息。本发明实施例中，大数据平台可以控制该汽车网站弹出第二交互界面，该第二交互界面包括用于提示第一社交用户上报附加搜索信息的提示信息以及用于供第一社交用户上报附加搜索信息的上报端口。304、大数据平台检测第一社交用户上报的附加搜索信息；附加搜索信息至少包括搜索时间段和搜索区域。本发明实施例中，第一社交用户可以根据该第二交互界面包括的用于提示第一社交用户上报附加搜索信息的提示信息的提示，通过该第二交互界面包括的上报端口向大数据平台上报附加搜索信息，其中，附加搜索信息至少包括搜索时间段和搜索区域。305、大数据平台根据第一社交用户的用户属性，从已关注该品牌车型的社交用户集合中查询出不属于第一社交用户的好友的第二社交用户；其中，第二社交用户上报的第二社交用户的用户属性与第一社交用户的用户属性相匹配。306、大数据平台获取第二社交用户上报的第二社交用户对该品牌车型的第二评论。307、大数据平台查询第二社交用户上报第二评论的上报时间是否位于搜索时间段内；若第二社交用户上报第二评论的上报时间位于搜索时间段内，执行步骤308；若第二社交用户上报第二评论的上报时间不位于搜索时间段内，结束本流程。308、大数据平台查询第二社交用户的当前位置是否位于搜索区域内；若第二社交用户的当前位置位于搜索区域内，执行步骤309-步骤311；若第二社交用户的当前位置不位于搜索区域内，结束本流程。本发明实施例中，第一社交用户向大数据平台上报的搜索时间段由第一社交用户自行设置，这样第一社交用户上报给大数据平台的搜索时间段距离当前时间可以较近，从而可以防止其他社交用户与第一社交用户关注的品牌车型存在的近似看法不再近似，从而可以提高第一社交用户找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户的可靠性。本发明实施例中，第一社交用户向大数据平台上报的搜索区域由第一社交用户自行设置，这样第一社交用户上报给大数据平台的搜索区域可以包括第一社交用户的当前位置，从而可以便于与第一社交用户关注的品牌车型存在的近似看法的其他社交用户与第一社交用户之间在搜索区域内进行面对面的交流，以便于第一社交用户可以更加深入的、面对面的向与第一社交用户关注的品牌车型存在的近似看法的其他社交用户了解自己关注的品牌车型的口碑。309、大数据平台将第一评论与第二评论进行对比。其中，上述的步骤309的具体实现方式已在前面实施例中进行了详细介绍，本发明实施例此处不作赘述。310、若对比表明第一评论与第二评论近似，大数据平台向第二社交用户发送询问信息，询问信息用于询问第二社交用户是否允许被推荐给其他社交用户。311、若第二社交用户反馈允许被推荐给其他社交用户，大数据平台向第一社交用户发送推荐信息，推荐信息至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性以及第二评论。其中，实施步骤310-步骤311，可以在第二社交用户知情的情况下，才向第一社交用户发送至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性以及第二评论的推荐信息，提高第二社交用户的知情度。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，上述的询问信息还包括第一社交用户对应的社交账号、第一社交用户的用户属性以及第一社交用户上报的第一社交用户对该品牌车型的第一评论。相应地，第二社交用户可以根据第一社交用户的用户属性以及第一评论，决定是否允许被推荐给第一社交用户。其中，实施图3所描述的方法，使第一社交用户可以有效的、精确的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的其他社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，第一社交用户在收到大数据平台发送的至少包括第二社交用户对应的社交账号、第二社交用户的用户属性以及第二评论的推荐信息之后，第一社交用户可以将第二社交用户对应的社交账号添加为好友的社交账号，并且在第二社交用户成为第一社交用户的好友之后，第一社交用户可以和第二社交用户进行交流，以便于可以更加深入的了解自己关注的品牌车型的口碑。此外，第一社交用户还可以对第二社交用户对该品牌车型的第二评论进行评分，并且第一社交用户可以将对第二社交用户对该品牌车型的第二评论进行评分获得评分值上报给大数据平台；相应地，大数据平台可以将该评分值与第二社交用户在汽车网站上的当前总评分值进行累加，以生成第二社交用户在汽车网站上的最新总评分值；相应地，大数据平台可以判断是否存在有所述最新总评分值对应的、且第二社交用户尚未获得的用户权限(例如，关注的该品牌车型的购车优惠权限)，如果存在有最新总评分值对应的、且第二社交用户尚未获得的用户权限(例如，关注的该品牌车型的优惠权限)，大数据平台可以将最新总评分值对应的、且第二社交用户尚未获得的用户权限(例如，关注的该品牌车型的购车优惠权限)分配给第二社交用户。其中，实施这种实施方式，可以鼓励第二社交用户更多的向大数据平台上报对关注的品牌车型的评论，从而不仅有利于其他社交用户(如第一社交用)有效的、精确的找到与自己关注的品牌车型存在近似看法的第二社交用户进行交流，还有利于第二社交用户获得更多的用户权限(例如，关注的该品牌车型的购车优惠权限)。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子抹除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。以上对本发明实施例公开的一种大数据平台与品牌车型相结合的社交用户推荐方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12