一种地质勘查大数据分析管理系统及方法与流程

本发明涉及办公系统技术领域，尤其涉及一种地质勘查大数据分析管理系统及方法。

背景技术

目前，在地质勘查工作时，因施工地点比较多且偏远，施工情况往往通过e-mail的形式进行传送，然后，由工程技术、经营管理、人力资源等专业分别对施工数据进行归类、分析。而目前的办公系统中，并没有完善的系统对地质勘查工作中形成的数据进行汇总、整理、分析，进而对工程施工中技术、消耗、人员、效率、经营问题进行评定，只能通过专业人员进行分析判定，占用大量人力资源且耗费时间。

技术实现要素：

本发明主要是解决现有技术中所存在的技术问题，从而提供一种工作量小，工作效率高的地质勘查大数据分析管理系统及方法。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

本发明提供的地质勘查大数据分析管理系统，其包括：

数据收集模块，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；

数据分析模块，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；

数据存储模块，用于对处理后的数据进行存储；

数据查询提取模块，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。

进一步地，所述施工人员信息包括：地面人员信息、带班人员信息和施工人员信息；所述材料信息包括：材料名称信息、材料单价信息和材料备注信息；所述施工信息包括：日期、施工地点、工程名称、夜班、早班、中班、计划工程量和实际完成工程量。

进一步地，所述数据分析模块包括数据清洗单元、数据建模单元、数据分析单元和数据可视化单元；

所述清洗单元用于对所述施工信息数据进行清洗；

所述数据建模单元用于根据施工人员信息数据、材料信息数据以及清洗后的施工信息数据分别进行人员建模、材料建模和工程建模；

所述数据分析单元用于对人员建模中的人员考勤、工程建模中的人工效率、材料建模中的材料消耗进行数据分析；

所述数据可视化单元用于对分析后数据进行场景应用、页面呈现和报表呈现可视化处理。

进一步地，所述数据查询提取模块包括数据查询单元和数据提取单元，所述数据查询单元用于根据外部输入调取所需施工数据，所述数据提取单元用于根据所述施工数据形成施工报表。

本发明提供的地质勘查大数据分析管理方法，其包括以下步骤：

s1、采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；

s2、对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；

s3、对处理后的数据进行存储；

s4、根据外部输入调取所需数据形成施工报表。

进一步地，所述步骤s2中的可视化处理包括：场景应用、页面呈现和报表呈现。

进一步地，所述步骤s4中的施工报表包括：施工进度报表、施工材料消耗报表、人员出勤报表、人工效率报表、项目经营情况报表。

本发明的有益效果在于：通过数据收集模块多方面收集施工数据，并录入系统形成数据库，然后，利用数据分析模块代替人工计算，对施工数据进行分析处理，其减少工作量，提高了工作效率，最后，管理人员可根据需要通过外部输入日期、地点等方式，调取所需数据并形成施工报表，其可以降低公司运营中的试错成本，彻底解决人力资源占用、浪费的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的地质勘查大数据分析管理系统的结构示意图；

图2是本发明的地质勘查大数据分析管理方法的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

参阅图1所示，本发明的地质勘查大数据分析管理系统，其包括：

数据收集模块1，用于采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；具体地，施工人员信息包括：地面人员信息、带班人员信息和施工人员信息等；材料信息包括：材料名称信息、材料单价信息和材料备注信息等；施工信息包括：日期、施工地点、工程名称、夜班、早班、中班、计划工程量和实际完成工程量等。在本发明的其他实施例中，采集施工人员信息、材料信息和施工信息可以根据实际情况进行合理设置。

数据分析模块2，用于对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；

数据存储模块3，用于对处理后的数据进行存储；从而可以形成地质勘查专项施工资料。

数据查询提取模块4，用于根据外部输入调取所需数据形成施工报表。

本发明通过数据收集模块1多方面收集施工数据，并录入系统形成数据库，然后，利用数据分析模块2代替人工计算，对施工数据进行分析处理，其减少工作量，提高了工作效率，最后，管理人员可根据需要通过外部输入日期、地点等方式，调取所需数据并形成施工报表，其可以降低公司运营中的试错成本，彻底解决人力资源占用、浪费的问题。

具体地，数据分析模块2包括数据清洗单元21、数据建模单元22、数据分析单元23和数据可视化单元24；

清洗单元21用于对施工信息数据进行清洗；该清洗方式包括：进行缺失值处理、数据筛选、不同类型的数据融合等。

数据建模单元22用于根据施工人员信息数据、材料信息数据以及清洗后的施工信息数据分别进行人员建模、材料建模和工程建模；

数据分析单元23用于对人员建模中的人员考勤、工程建模中的人工效率、材料建模中的材料消耗进行数据分析；

数据可视化单元24用于对分析后数据进行场景应用、页面呈现和报表呈现可视化处理，方便管理人员和操作人员进行分析和管理。

具体地，数据查询提取模块4包括数据查询单元41和数据提取单元42，数据查询单元41用于根据外部输入调取所需施工数据(施工数据包括：本月施工过的施工地点、工程名称、带班人员、班次、班长、施工人员、施工人数、实际完成、人工效率、本月累计、本月总计施工等)，数据提取单元42用于根据施工数据形成施工报表(施工报表包括：施工日报、材料消耗、出勤记分、人工效率等)。

参阅图2所示，本发明的地质勘查大数据分析管理方法，其包括以下步骤：

s1、采集施工人员信息、材料信息和施工信息，并形成数据库；

s2、对数据库内的数据进行清洗、融合、建模和可视化处理；

s3、对处理后的数据进行存储；

s4、根据外部输入调取所需数据形成施工报表。

其中，步骤s2中的可视化处理包括：场景应用、页面呈现和报表呈现等方便管理人员进行观察统计的处理方式。

优选地，步骤s4中的施工报表包括：施工进度报表、施工材料消耗报表、人员出勤报表、人工效率报表和项目经营情况报表等。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书所限定的保护范围为准。