技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于NB‑IoT和GPU加速的台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。上述步骤，采用基于GPU的并行加速进行处理。并且，台区变压器和用户电表通过NB‑IoT通讯来采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压。本发明的有益效果在于，基于相似度算法，提升了台区拓扑辨识的准确度；基于GPU加速的台区拓扑辨识方法能够充分适应海量高密度数据分析和计算的需求，满足在线台区拓扑识别的实时性要求。
技术研发人员：周一飞;唐明;万忠兵;王韬;汪佳;汪晓华;谢智;王家驹;王枭;王竣平;徐严军;王剑
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司电力科学研究院;清华四川能源互联网研究院
技术研发日：2018.07.17
技术公布日：2019.01.29