一种社会人口治理的方法及装置与流程

本申请涉及人口治理技术领域，尤其是涉及一种社会人口治理的方法及装置。

背景技术

我国一标三实实有人口基础数据采集登记工作，一般都是由基层社区民警上门登记采集为主，一直存在采集更新频率不够、采集手段单一、采集效率不高、数据质量较低等诸多问题，利用已有的监控、抓拍视频辅助人口治理工作可以大大提高人口治理的工作效率。但目前各类监控、抓拍资源丰富，但监控抓拍形成的海量视频和图片数据利用率不高，现有技术中没有通过技术手段与公安系统中的真实人员信息库数据结合，对每个人的抓拍数据进行自动归类整理的技术，导致现有人口治理的准确性和工作效率不佳。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种社会人口治理的方法及装置，借助各类监控设备提供多媒体数据，对人口进行分类，并结合得到的人口类型和公安机关的数据库进行碰撞分析，减轻基层社区民警数据采集压力，并对基层民警采集的数据进行验证，针对重点人员提供管控手段，提升人口治理效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种社会人口治理的方法，包括如下步骤：

获取人体图像，提取人体图像的特征信息，根据特征信息进行聚类计算划分个体，得到所述个体对应的人体图像和每个人体图像对应的时间、地点；

获取预设地理分析区域，对所述预设地理分析区域中人体图像进行去重处理,对去重处理得到的人体图像进行数据分析，得到每个个体的活动信息；

根据所述活动信息对所有个体进行分类，得到长期出现人员；

获取预设数据库，筛选存储在所述预设数据库中并且是长期出现人员的个体，得到已核实人员。

进一步的，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中包括如下步骤：

利用碰撞分析技术，筛选存储在所述预设数据库中并且不是长期居住人员的个体，得到未核实人员。

本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中包括如下步骤：

利用碰撞分析技术，筛选是长期出现人员并且没有存储在所述预设数据库中的个体，得到漏采人员。

进一步的，结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中去重处理包括如下步骤：

对所述个体的人体图像按照时间进行排序，从一个图像采集设备在预定时段对同一个个体对应的多个人体图像中，保留质量最优的1或2个，得到去重后的人体图像；将所述个体对应的其余人体图像标记为删除，并与所述去重后的人体图像关联。

进一步的，结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中还包括如下步骤：

获取常住人口库和暂住人口库的数据，根据所述活动信息和所述常住人口库和暂住人口库的数据对所述个体进行分类，得到长期未出现人员、临时出现人员和未登记人员。

结合第一方面的第一种可能的实施方式或第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述预设数据库还包括重点关注个体；

通过在所述长期出现人员、长期未出现人员、临时出现人员和未登记人员中筛选所述重点关注个体，并获取所述重点关注个体对应的活动信息。

结合第一方面的第一种可能的实施方式或第四种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述预设数据库还包括嫌疑人；

通过在所述长期出现人员、长期未出现人员、临时出现人员和未登记人员中筛选所述嫌疑人，并获取所述嫌弃人对应的活动信息。

结合第一方面的第一种可能的实施方式到第六种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述活动信息包括活动频次信息、活动地点信息和活动时间信息。

第二方面，一种社会人口治理的装置包括：第一获取模块、第一计算模块、第二获取模块、第二计算模块、第三获取模块、第三计算模块和数据存储模块；

所述第一获取模块，用于获取人体图像，提取人体图像的特征信息，根据特征信息进行聚类计算划分个体，得到所述个体对应的人体图像、人体图像对应的时间和地点；

所述第一计算模块，用于获取地理分析区域，对所述地理分析区域中人体图像进行去重处理；

所述第二获取模块，用于获取去重处理后得到的人体图像；

所述第二计算模块，用于对去重处理后得到的人体图像进行数据分析，得到每个个体的活动信息，根据所述活动信息对所有个体进行分类，得到长期出现人员；

所述第三获取模块，用于获取预设数据库；

所述第三计算模块，用于筛选存储在所述预设数据库中并且是长期出现人员的个体，得到已核实人员。

进一步的，结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述第二计算模块，还用于获取常住人口库和暂住人口库的数据；

所述第二计算模块，还用于根据所述活动信息和所述常住人口库和暂住人口库的数据对所述个体进行分类，得到长期未出现人员、临时出现人员和未登记人员。

本申请借助各类监控、抓拍形成的多媒体资源，深度挖掘多媒体文件的价值，对海量多媒体文件中出现的人员进行视频身份归档，将每个人在不同时间、地点出现的抓拍数据进行自动归类整理，并借助公安系统中的真实人员信息库数据，为每个人的身份信息建立个人完整档案，并按照一定的规则对区域人员身份进行归类。将人员类型数据提供给公安机关查看和调用，使公安机关可以实时更新、管理辖区范围内的居住人员的进出、搬离情况，辅助社区民警，实现基层社区人口的精细化管控，并针对重点人员提供精细化管控手段，提升我国的社会人口治理工作效率。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例一所提供的一种社会人口治理的方法的流程图；

图2示出了本申请实施例二所提供的一种社会人口治理的方法中去重处理的流程图

图3示出了本申请实施例三所提供的一种社会人口治理的装置的结构示意图；

图4示出了本申请实施例四所所提供的另一种社会人口治理的装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

考虑到利用已有的监控、抓拍视频辅助人口治理工作会大大提高人口治理的工作效率。基于此，本申请实施例提供了一种社会人口治理的方法及装置，下面通过实施例进行描述。

为便于对本实施例进行理解，首先对本申请实施例所公开的一种社会人口治理的方法进行详细介绍。

如图1所示，为实施例一的一种社会人口治理的方法，该方法具体包括：

s101，从图像采集设备获取多媒体文件，通过对所述多媒体文件进行数据治理计算得到所述多媒体文件中个体的聚类数据的集合。

数据治理计算包括从多媒体文件中提取人体图像，对人体图像进行结构化计算，得到人体图像的结构化特征，依据人体图像的结构化特征进行聚类计算，得到聚类信息的集合，聚类信息的集合是一个个体的人体图像的集合。

s102，获取根据地理位置设定的分析区域，对所述分析区域中的所述聚类数据进行去重处理，得到精度更高的去重数据，对所述去重数据进行数据分析，得到所述个体在所述分析区域内的活动信息。

s103，分析个体活动信息，得到4类人口类型：1)区域长期居住人员，2)长期未出现人员，3)临时出现人员，4)未登记人员。

s104，获取公安机关一标三实实有人口数据，将4类人口类型与实有人口数据进行碰撞分析，实现区域实有人口精细化分析管控。

s105，分析得到3种结果：1)已核实人员，2)未核实人员，3)漏采人员。

已核实人员，为实有人口数据中已登记人员且是长期居住人员；

未核实人员，为实有人口数据中已登记人员且不是长期居住人员；

漏采人员，为实有人口数据中未登记人员且是长期居住人员。

除了对接公安机关的一标三实实有人口数据，还可以获取公安机关的重点人员数据或嫌疑人数据，通过将4类人口类型与重点人员数据或嫌疑人数据进行碰撞分析，可以对重点人员或嫌疑人的活动和动向进行监测，有利于公安机关进行一些列布控管理。

如图2所示是本申请一种社会人口治理的方法重点的去重处理过程，主要包括如下步骤：

s201，对所述聚类数据中的照片按照时间进行排序，得到排序后的聚类数据。

s202，从一个所述图像采集设备在同一时段内对同一个人获取的多张照片中进行分析，判断是否为质量最优的照片，如果为质量最优的照片，转到s203，保存为去重数据；如果不是质量最优的照片，转到s204，标记删除，不参与所述数据分析过程，仅与所述去重数据关联，以供查看。

s205，更新所述聚类数据集合，完成去重处理。

基于相同的技术构思，本申请实施例还提供一种社会人口治理的装置，具体可参见以下实施例。

如图3所示，用于实现实施例一的一种社会人口治理的装置包括：第一获取模块31、第一计算模块32、第二获取模块33、第二计算模块34、第三获取模块35、第三计算模块36和数据存储模块37；

第一获取模块31，用于从图像采集设备获取多媒体文件，通过对所述多媒体文件进行数据治理计算得到所述多媒体文件中个体的聚类数据的集合；

第一计算模块32，用于获取根据地理位置设定的分析区域，对所述分析区域中的所述聚类数据进行去重处理，得到去重数据；

第二获取模块33，用于获取所述去重数据；

第二计算单元34，用于对所述去重数据进行数据分析，得到所述人员在所述分析区域内的活动信息，利用所述人员在所述分析区域内的所述活动信息，对所述人员进行分析和归类处理，得到第一人口类型数据；

第三获取模块35，用于获取公安机关人口数据；

第三计算模块36，用于将所述人员类型数据和所述人口数据进行碰撞分析，得到第二人口类型数据；

数据存储模块37，用于存储所述第一人口类型数据和所述第二人口类型数据。

如图4所示，用于实现实施例二的另一种社会人口治理的装置包括：第一获取模块41、第一计算模块42、第二获取模块43、第二计算模块44、第三获取模块45、第三计算模块46和数据存储模块47；

第一获取模块41，用于从图像采集设备获取多媒体文件，通过对所述多媒体文件进行数据治理计算得到所述多媒体文件中个体的聚类数据的集合；

第一计算模块42，用于获取根据地理位置设定的分析区域，对所述分析区域中的所述聚类数据进行去重处理，得到去重数据；

第二获取模块43，包括去重数据获取单元431和常口库、暂口库获取单元432，去重数据获取单元431用于获取去重数据，使用去重数据进行数据处理和计算可以提高数据处理和计算的精度，常口库、暂口库获取单元432用于获取所述常住人口库和暂住人口库数据；

第二计算单元44，用于对所述去重数据进行数据分析，得到所述人员在所述分析区域内的活动信息，利用所述人员在所述分析区域内的所述活动信息，对所述人员进行分析和归类处理，得到第一人口类型数据，包括长期居住计算单元441，长期未出现计算单元442，临时出现计算单元443，未登记人员计算单元444，分别对应4类人员类型的计算；

第三获取模块45，包括一标三实实有人口数据获取单元451，用于获取公安机关一标三实实有人口数据；

第三计算模块46，用于将所述人员类型数据和所述人口数据进行碰撞分析，包括已核实计算单元461，未核实计算单元462，漏采计算单元463，分别对应3种人口分析结果；

已核实计算单元461，获取所述实有人口数据中的已登记人员数据和所述第一人口类型数据中的所述长期居住人员数据，若所述长期居住人员在所述已登记人员数据中，则将该人员的第二人口类型标注为已核实人员。

未核实计算单元462，获取所述实有人口数据中的已登记人员数据和所述第一人口类型数据中的所述长期居住人员数据，若所述已登记人员数据不在所述长期居住人员中，则将该人员的第二人口类型标注为未核实人员。

漏采计算单元463，获取所述实有人口数据中的已登记人员数据和所述第一人口类型数据中的所述长期居住人员数据，若所述长期居住人员不在所述已登记人员数据中，则将该人员的第二人口类型标注为漏采人员。

数据存储模块47，用于存储4种人口类型和3种碰撞分析结果。

数据存储模块47还可以与公安机关数据库对接，将存储的人口类型数据实时传递给公安机关，供其查看和调用，使公安机关可以实时更新、管理辖区范围内的居住人员的进出、搬离情况。

本申请实施例所提供的进行一种社会人口治理的方法及装置的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。