技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于概率分布的异常数据处理方法及装置，所述方法包括：对目标数据集合中的正常数据进行分组；根据所述正常数据和分组结果，获取所述目标数据集合的概率分布；根据所述概率分布和所述目标数据集合中异常数据的个数，生成随机数，并使用所述随机数替换所述异常数据。本发明实现根据正常值的概率分布对异常数据进行处理，从而保持目标数据集合的整体分布特性，更改后的异常数据更接近实际数据，提高了数据的准确性，增强了数据的有效性，从而提高模型训练的准确性。
技术研发人员：马小波;侯桂星
受保护的技术使用者：北京天元创新科技有限公司
技术研发日：2018.08.24
技术公布日：2019.02.12