技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的快速人脸检索方法，属于计算机视觉目标识别应用领域。本发明主要利用深度神经网络和提取人脸二值特征，结合局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)最近邻检索算法，提出了一种快速高效的人脸检索算法。首先通过大量标定人脸数据训练深度神经网络，然后将数据库中的所有图片代入神经网络进行计算，得到对应的二值特征库，然后设计哈希函数，构造哈希结构。对于待检索的图片，同样代入神经网络进行计算，得到二值特征后，通过LSH算法完成检索。通过大量的数据库测试发现，该方法检索准确率高，速度快，并在工程环境应用时有很好的鲁棒性。
技术研发人员：陶冰洁;王酉祥;马泸敏;廖龙
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2018.08.28
技术公布日：2019.01.18