技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络的经营数据预测方法，解决了BP神经网络算法中的容易陷入局部极小值的缺陷，并且通过优化输入参数值，减少了模型的训练计算量，提高了运算的速度，提高了预测的精度。本发明改进了神经网络隐含层节点难确立、变量选择困难、运算速度缓慢等缺陷,能准确预测具有非线性和通过本发明能更好的进行公司经营以及其他的数据预测，能够为用户提供更好的帮助，还提高了用户体验感。
技术研发人员：王明睿;杜宪;于春雨;赵晶;王爱卿
受保护的技术使用者：黑龙江工业学院
技术研发日：2018.08.29
技术公布日：2019.01.18