技术总结
本发明公开了一种基于行为的隐写者检测方法，包括：从社交平台选取一定数量的用户，每个用户爬取N张连续的图像，并将一部分用户的图像作为训练数据，其他作为测试数据；从训练数据中随机选取图像来模拟隐写者行为，生成隐写者数据；分别从训练数据与隐写者数据中提取行为特征，并利用所提取的特征来训练二分类器；利用测试数据对二分类器进行测试，并利用通过测试后的二分类器，对新输入图像进行检测，从而判定发送新输入图像的用户为正常用户或隐写者。基于该方法，可以准确检测出隐写者。
技术研发人员：张卫明;俞能海;李莉;姚远志
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2018.08.29
技术公布日：2018.12.11