技术特征：
技术总结
本发明揭示了一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法。其实现步骤主要是：（1）采集不同场景下不同能见度的高速公路雾霾能见度图片，用以建立图片库。（2）以高速公路车道线为标识物建立坐标，用以测量雾霾图片能见度；（3）对图片做余弦变换，来提取图片的高频、低频信息，作为特征；（4）将所提取特征输入深度神经网络进行训练；并应用于实测。本发明采用高低频信息作为神经网络输入特征，提高了检测精度；同时采用深度神经网络模型，对大数据集进行处理提供了便利条件。
技术研发人员：汪涛;成孝刚;李德志;吕泓君;钱俊鹏;任骏驰;李海波
受保护的技术使用者：南京邮电大学
技术研发日：2018.08.30
技术公布日：2019.01.15