用户特征数据处理方法和装置与流程

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种用户特征数据处理方法和装置。

背景技术：

目前，在互联网服务中，为用户提供个性化的服务能极大提升用户的使用体验，同时也能为企业带来极大的收益。在个性化服务中，反映用户偏好的特征数据至关重要，可以根据用户的特征数据对每个用户制定相匹配的服务，提高用户对服务的接收度。例如，当前业务的种类十分繁多，如果根据用户的特征数据分析得到其需要的应用或手机套餐，生成向用户推送的服务信息，能够提高用户下载应用或购买手机套餐的可能性。用户的特征数据能够为运营商或第三方系统发展业务提供重要的依据，如何能够获取到更加精准的用户特征数据，完善用户特征数据库，对发展增值业务或第三方业务具有重大意义。

现有的用户特征数据的采集，通常是根据用户的网页日志数据进行统计的结果，例如用户在一天内打开了3次某科普应用介绍页面，则在用户的特征数据中加入偏好科普应用的特征，进而向用户推送同类科普应用的信息。

然而，用户短期的行为并不能准确反映用户的主观偏好，例如该用户只是帮其他人查阅相关信息，或者是偶尔对某类信息进行查询，因此现有技术得到的用户特征可靠性不高。

技术实现要素：

本发明提供一种用户特征数据处理方法和装置，提高了用户特征数据的可靠性。

根据本发明的第一方面，提供一种用户特征数据处理方法，包括：

根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级；

根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值；

若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息；

从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在所述向所述客户端发送业务偏好采集信息之前，还包括：

根据第二类业务、和/或所述第一类业务，获取业务偏好采集信息，所述第二类业务为所述用户特征数据没有指示兴趣等级的业务。

可选地，在第一方面的另一种可能实现方式中，在所述确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值之前，还包括：

根据所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值，确定所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值。

可选地，在第一方面的再一种可能实现方式中，所述根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值，包括：

根据所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息的阅读概率和/或忽略概率；

根据所述阅读概率和/或忽略概率，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。

可选地，在第一方面的又一种可能实现方式中，在所述根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据之前，还包括：

从所述客户端获取所述用户浏览所述偏好采集信息以及输入所述偏好数据的用户操作时长；

根据所述用户操作时长，确定所述偏好数据为有效数据。

可选地，在第一方面的又一种可能实现方式中，在所述根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值之后，还包括：

若确定所述兴趣值大于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则根据所述兴趣值确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，并根据所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，更新所述用户特征数据。

根据本发明的第二方面，提供一种用户特征数据处理装置，包括：

业务推送模块，用于根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级；

处理模块，用于根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值；

特征更新模块，用于若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息；从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据。

可选地，在第二方面的一种可能实现方式中，所述特征更新模块在所述向所述客户端发送业务偏好采集信息之前，还用于：

根据第二类业务、和/或所述第一类业务，获取业务偏好采集信息，所述第二类业务为所述用户特征数据没有指示兴趣等级的业务。

可选地，在第二方面的另一种可能实现方式中，所述特征更新模块在所述确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值之前，还用于：

根据所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值，确定所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值。

可选地，在第二方面的再一种可能实现方式中，所述处理模块具体用于：

根据所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息的阅读概率和/或忽略概率；根据所述阅读概率和/或忽略概率，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。

可选地，在第二方面的另一种可能实现方式中，所述特征更新模块在所述根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据之前，还包括：

从所述客户端获取所述用户浏览所述偏好采集信息以及输入所述偏好数据的用户操作时长；根据所述用户操作时长，确定所述偏好数据为有效数据。

可选地，在第二方面的另一种可能实现方式中，在所述处理模块根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值之后，所述特征更新模块还用于：

若确定所述兴趣值大于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则根据所述兴趣值确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，并根据所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，更新所述用户特征数据。

根据本发明的第三方面，提供一种用户特征数据处理装置，包括：存储器、处理器以及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

根据本发明的第四方面，提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能设计的所述方法。

本发明提供的一种用户特征数据处理方法和装置，通过根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级；根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值；若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息；从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据，实现了增加用户的互动参与程度，提高了用户特征数据的准确性额可靠性。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种应用场景示意图；

图2是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理方法流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种业务偏好采集信息界面示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种用户特征数据处理方法流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理装置结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

应当理解，在本发明的各种实施例中，各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

应当理解，在本发明中，“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

应当理解，在本发明中，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含a、b和c”、“包含a、b、c”是指a、b、c三者都包含，“包含a、b或c”是指包含a、b、c三者之一，“包含a、b和/或c”是指包含a、b、c三者中任1个或任2个或3个。

应当理解，在本发明中，“与a对应的b”、“与a相对应的b”、“a与b相对应”或者“b与a相对应”，表示b与a相关联，根据a可以确定b。根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其他信息确定b。a与b的匹配，是a与b的相似度大于或等于预设的阈值。

取决于语境，如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

参见图1，是本发明实施例提供的一种应用场景示意图。在图1所示的应用场景中服务器1通过移动网络或wifi网络与多个客户端2连接。服务器1可以理解为是移动网络运营商服务器，也可以理解为是第三方业务服务器。服务器1向客户端2发送业务信息，可以是通过应用程序发送，也可以是以短信或彩信的形式发送。服务器1可以是一种深度包检测(deeppacketinspection，简称：dpi)服务器，dpi服务器是一种基于应用层的流量检测和控制技术的服务器，当ip数据包、tcp或udp数据流通过基于dpi技术的带宽管理系统时，该服务器通过深入读取ip包载荷的内容来对osi七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照服务器定义的管理策略对流量进行整形操作。服务器1通过执行本发明下述各实施例中的用户特征数据处理方法，对每一个客户端2实现用户特征数据的更新，提高了用户特征数据的准确性、可靠性。

参见图2，是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理方法流程示意图，图2所示方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置，以便理解，可以用如图1所示的服务器1作为执行主体进行举例。图2所示的方法主要包括步骤s101至步骤s104，具体如下：

s101，根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息。

可以理解为，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级。第一类业务可以理解为是已向用户推荐过的业务，或者是用户手动设置过兴趣等级的业务。

在一种实现方式中，用户特征数据直接可以是各第一类业务的兴趣等级，例如用户y对业务a的兴趣等级为高，对业务b的兴趣等级为低，对业务c的兴趣等级为中，对业务d的兴趣等级为低。相应地，可以是向用户的客户端发送该用户兴趣等级为高或中的业务的业务信息。例如用户对音乐业务的兴趣等级为高，则向用户发送的业务信息可以是音乐播放器、手机来电铃声套餐等信息。

在另一种实现方式中，用户特征数据可以是用户属性信息，用户属性信息例如是用户的性别、年龄段以及关注的领域(例如阅读、音乐、游戏)等。相应地，可以是根据用户的性别、年龄段以及关注的领域，确定向客户端发送的业务信息。例如用户为女性，年龄段在10-15岁，关注领域主要为阅读，则向该用户发送的业务信息可以是儿童阅读应用业务的推荐信息。

服务器在向客户端发送业务信息后，用户可以对客户端接收到的业务信息进行例如未阅读删除、未阅读保存、已阅读删除、阅读后保存、阅读后标记收藏中的任一操作，客户端记录该操作信息并反馈给服务器。具体地，可以是将用户为打开确定为未阅读，从而提高是否阅读判断的效率；也可以将用户浏览时间少于预设浏览时间阈值(例如2秒)确定为未阅读，从而提高了是否阅读判断的准确性。用户对业务信息的不同操作方式，可以反映用户对业务的感兴趣程度。

s102，根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。

可以理解为，首先，根据所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息的阅读概率和/或忽略概率。然后，根据所述阅读概率和/或忽略概率，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。其中，阅读概率可以是在预设时间段(例如1个月或3个月)内已阅读的和已收藏的业务信息数量占发给该客户端的总业务信息数量的比值。忽略概率可以是在预设时间段(例如1个月或3个月)内未阅读且未收藏的业务信息数量占发给该客户端的总业务信息数量的比值。然后，可以是将阅读概率，或者忽略概率，或者阅读概率和忽略概率两者，直接作为用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。操作信息反映了用户对业务的感兴趣程度。

s103，若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息。

其中，兴趣阈值可以是一个固定值，从而具有较快的比较速度。兴趣阈值还可以是一个动态值，相应地，在所述确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值之前，还包括动态设置该兴趣阈值的过程，例如：根据所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值，确定所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值。可以理解为，所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值是一个动态变化且与所有用户相关的阈值，在所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值都偏高时，该兴趣阈值也偏高；而在所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值都偏低时，该兴趣阈值也偏低，由此也可以将兴趣值与兴趣阈值的比较，看做是该用户的兴趣值在所有用户中的排名。例如对于大多数用户都感兴趣的业务，兴趣值0.6是小于热门业务兴趣阈值0.8的，而如果对于小众业务或偏冷门的业务，兴趣值0.6大于冷门业务兴趣阈值0.4，由此可以提高判断的准确性。

在所述向所述客户端发送业务偏好采集信息之前，还可以包括多种生成业务偏好采集信息的过程。例如：先根据第二类业务、和/或所述第一类业务，获取业务偏好采集信息，所述第二类业务为所述用户特征数据没有指示兴趣等级的业务。例如第一类业务可以是已经推出的成熟业务，而第二类业务可以是新推出的业务。在检测到用户对原有业务兴趣不高时，可以向用户发送包含第二类业务描述信息的业务偏好采集信息，例如向用户描述新推出的玩游戏赢流量业务，如果用户认为感兴趣可以在反馈的偏好数据中勾选该项描述。在检测到用户对原有业务兴趣不高时，业务偏好采集信息也可以包含第一类业务。例如在获得低于兴趣阈值的兴趣值时，将该兴趣值对应业务的描述加入业务偏好采集信息中，由此可以避免仅根据用户对业务信息的误操作(例如用户的误删除或没有及时查看信息等)，而对业务的兴趣等级出现误判断，提高确定兴趣等级的准确性。参见图3，是本发明实施例提供的一种业务偏好采集信息界面示意图。如图3所示的业务偏好采集信息包括业务分类的选项21以及具体业务的选项32。每个选项的下拉选择中可以包括感兴趣的程度：高、中、低。用户不选择的选项可以是默认为低兴趣等级。

业务偏好采集信息还可以根据数据库中缺失的用户特征数据，或者存储有偏差的用户特征数据，以及针对当前业务类型需要补充的用户特征数据，进行业务偏好采集信息生成。

s104，从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据。

可以理解为，在所述根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据之前，还包括至少一种偏好数据真实性判断过程，例如可以是：从所述客户端获取所述用户浏览所述偏好采集信息以及输入所述偏好数据的用户操作时长。然后，根据所述用户操作时长，确定所述偏好数据为有效数据。例如操作时长超过5秒则确定为有效数据，如果操作时长少于5秒，表示用户可能没有阅读业务偏好采集信息的内容，可能是随意输入的信息，因此确定为无效数据，对于无效数据不采用。

更新所述用户特征数据的一种可选方式，可以是直接将偏好数据作为用户特征数据。例如偏好数据包含用户对业务a的兴趣等级为高，则直接将该用户原有的用户特征数据中，对业务a的兴趣等级替换为高。

本实施例提供了一种用户特征数据处理方法，通过根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级；根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值；若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息；从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据，实现了增加用户的互动参与程度，提高了用户特征数据的准确性额可靠性。

参见图4，是本发明实施例提供的另一种用户特征数据处理方法流程示意图，在上述实施例的基础上，在所述步骤s102(根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值)之后，还可以包括步骤s105。

s105，若确定所述兴趣值大于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则根据所述兴趣值确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，并根据所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，更新所述用户特征数据。

根据所述兴趣值确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级的一种方式，可以是以兴趣值相对相应兴趣阈值的差值，与兴趣阈值的比值大小，来确定兴趣等级。例如，用户对业务b的兴趣值为0.8，大于相应的兴趣阈值0.4，(0.8-0.4)/0.4大于预设的等级评价阈值0.5，则根据0.8确定兴趣等级为高，将该用户的用户特征数据中对该业务的兴趣等级替换为高。

参见图5，是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理装置结构示意图。图5所示的用户特征数据处理装置50主要包括：

业务推送模块51，用于根据用户特征数据向客户端发送业务信息，并从所述客户端获取用户对所述业务信息输入的操作信息，所述用户特征数据指示了所述用户对预存储的各第一类业务的兴趣等级；

处理模块52，用于根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值；

特征更新模块53，用于若确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则向所述客户端发送业务偏好采集信息；从所述客户端接收用户针对所述业务偏好采集信息输入的偏好数据，并根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据。

图5所示实施例的用户特征数据处理装置对应地可用于执行图2所示方法实施例中的步骤，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

可选地，所述特征更新模块53在所述向所述客户端发送业务偏好采集信息之前，还用于：

根据第二类业务、和/或所述第一类业务，获取业务偏好采集信息，所述第二类业务为所述用户特征数据没有指示兴趣等级的业务。

可选地，所述特征更新模块53在所述确定所述兴趣值小于或等于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值之前，还用于：

根据所有用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值，确定所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值。

可选地，所述处理模块52具体用于：

根据所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息的阅读概率和/或忽略概率；根据所述阅读概率和/或忽略概率，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值。

可选地，所述特征更新模块53在所述根据所述偏好数据，更新所述用户特征数据之前，还包括：

从所述客户端获取所述用户浏览所述偏好采集信息以及输入所述偏好数据的用户操作时长；根据所述用户操作时长，确定所述偏好数据为有效数据。

可选地，在所述处理模块52根据预设时间段内从所述客户端接收到的所述操作信息，确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣值之后，所述特征更新模块还用于：

若确定所述兴趣值大于所述业务信息指示第一类业务的兴趣阈值，则根据所述兴趣值确定所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，并根据所述用户对所述业务信息指示第一类业务的兴趣等级，更新所述用户特征数据。

参见图6，是本发明实施例提供的一种用户特征数据处理装置的硬件结构示意图，图6所示的用户特征数据处理装置60主要包括：处理器61、存储器62和计算机程序；其中

存储器62，用于存储所述计算机程序，该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。

处理器61，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述方法中用户特征数据处理装置执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器62既可以是独立的，也可以跟处理器61集成在一起。

当所述存储器62是独立于处理器61之外的器件时，所述用户特征数据处理装置还可以包括：

总线63，用于连接所述存储器62和处理器61。图6的用户特征数据处理装置还可以进一步包括发送器(图中未画出)，用于向客户端发送处理器61生成的信息。

本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。

其中，可读存储介质可以是计算机存储介质，也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如，可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，简称：asic)中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。

本发明还提供一种程序产品，该程序产品包括执行指令，该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令，至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

在上述用户特征数据处理装置的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。