基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法及系统与流程

本发明属于页岩气勘探开发技术领域，尤其涉及一种基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法及系统。

背景技术：

随着全球能源需求量激增，页岩气作为近十多年赖在世界上兴起的新型非常规天然气能源越来越受到人们的关注。页岩气选区评价是指在页岩层系法语区通过地址调查、钻探取样分析、页岩气成藏地质条件和资源潜力评价，优选出页岩气勘探目的层与目标区，并确定页岩气先导试验区实施钻探评价的整个过程。

目前，由于页岩气有利区优选要综合考虑地质条件、经济效益、环境影响等方面的因素，而且评价指标很多，关系错综复杂，对有利区的影响程度也不同。其次，页岩气选取区方法少，是勘探开发工作中的薄弱环节，对页岩气方法的探索以定性为主，缺乏定量和科学化的方法，导致目前的页岩气选区评价的准确性和可靠性较差，在页岩气有利选区和评价中，不能合理设置页岩气评价指标、客观确定评价参数权重，进而筛选出页岩资源富集有利区，因此亟需一种能够准确且可靠的页岩气选区评价方法，对于研究区优选出可供商业开发的页岩气勘探开发有利区，具有重要的现实价值和理论意义。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法及系统，能够解决现有技术中对页岩气方法的探索以定性为主，缺乏定量和科学化的方法，导致目前的页岩气选区评价的准确性和可靠性较差，在页岩气有利选区和评价中，不能合理设置页岩气评价指标、客观确定评价参数权重，进而筛选出页岩资源富集有利区的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法，包括：

确定页岩气研究区的评价参数；

对评价参数进行性质分类，得到各评价参数所属的组合类别；

从评价参数中选取关键评价参数，获取每个组合类别中的关键评价参数对应的基础地质数据，并根据基础地质数据生成基础数据的分带图；

将基础数据的分带图按照关键评价参数所属组合类别进行等权重叠合，得到个组合类别对应的组合地质因素分带图；

将预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区

本发明实施例的第二方面，提供了一种基于多因素递进叠合的页岩气选区评价系统，包括：

评价参数确定单元，用于确定页岩气研究区的评价参数；

组合类别处理单元，用于对评价参数进行性质分类，得到各评价参数所属的组合类别；

分带图处理单元，用于从评价参数中选取关键评价参数，获取每个组合类别中的关键评价参数对应的基础地质数据，并根据基础地质数据生成基础数据的分带图；

第一叠合单元，用于将基础数据的分带图按照关键评价参数所属组合类别进行等权重叠合，得到个组合类别对应的组合地质因素分带图；

第二叠合单元，用于将预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比的有益效果是：本发明实施例通过选取关键评价参数，并得到关键评价参数对应的基础地质数据的分带图，对每个组合类别对应的关键评价参数进行等权重叠合，得到每个组合类别对应的组合地质因素分带图，然后对选取的预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区，采用等权重叠合可以避免人为调整权重的影响，同时考虑多评价参数递进叠合，评价结果更准确，能够准确筛选出页岩资源富集有利区。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合评价目标选区的模式图；

图3为本发明另一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合评价远景区的模式图；

图5为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合评价有利区的模式图；

图6为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合评价核心区的模式图；

图7为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价系统的结构框图；

图8为本发明一实施例提供的的终端设备的示意框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参考图1，图1为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的流程示意图，所述方法应用于计算机，详述如下：

s101：选取页岩气研究区的评价参数。

在本发明实施例中，通过综合结合指标选择原则和页岩气形成和富集的地质条件、页岩气开发利用的可操作性及页岩气开采的经济效益等方面的因素，整理收集到的地质开发信息，从地质开发信息中选择评价页岩气的评价参数。

s102：对评价参数进行性质分类，得到各评价参数所属的组合类别。

在本实施例中，地质开发信息的评价参数可以参考表1，表1为评价参数与组合类别对应关系的列表。所述组合类别包括地质背景、地化特征、储集特征、保存条件、含气性、可压裂性、地表条件和经济评价8类。

表1.评价参数与组合类别对应关系的列表

s103：从评价参数中选取关键评价参数，获取每个组合类别中的关键评价参数对应的基础地质数据，并根据基础地质数据生成基础数据的分带图。

在本实施例中，根据页岩气研究区的沉积、构造、地化、岩石物性、地质条件、含气性等特性，从评价参数中选取关键评价参数。

将关键评价参数对应的基础地质数据，参考页岩气选区条件分级标准(参考标2)得到各关键评价参数对应的评价结果，各关键评价参数对应的评价结果建立基础数据的分带图，其中基础数据的分带图为二维连续图。

表2.页岩气选区条件分级标准

s104：将基础数据的分带图按照关键评价参数所属组合类别进行等权重叠合，得到个组合类别对应的组合地质因素分带图。

在本实施例中，在叠合过程中为了保持各种地质信息在叠合中的等价性和可加性，按照每种基础地质数据在所属组合类别中赋予相同大小的权重系数，避免人为的调整权重，保证叠合后的组合地质因素分带图更为合理。

在本实施例中，参考图2，将预设数量的组合类别，如a1-a2、a2-a3、a3-a4、a4-a5......分别为一个组合类别内的关键评价参数，将a1-a2、a2-a3、a3-a4、a4-a5分别进行叠合得到叠合结果b1、b2、b3、b4、b5。

s105：将预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续进行等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区。

参考图2，继续对b1、b2、b3、b4、b5叠合得到c1、c2、c3、c4，在再对c1、c2、c3、c4叠合得到d1、d2、d3，然后在对d1、d2、d3叠合得到e1、e2，对e1、e2叠合得到目标选区f。

从上述描述可知，本发明实施例通过选取关键评价参数，并得到关键评价参数对应的基础地质数据的分带图，对每个组合类别对应的关键评价参数进行等权重叠合，得到每个组合类别对应的组合地质因素分带图，然后对选取的预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区，采用等权重叠合可以避免人为调整权重的影响，同时考虑多评价参数递进叠合，评价结果更准确，能够准确筛选出页岩资源富集有利区。

参考图3，图3为本发明另一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，上述步骤s105详述如下：

s201：选取第一预设数量的第一组合类别的关键评价参数对应的组合地质因素分带图，对关键评价参数进行等权重叠合，在叠合的基础上再进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的远景区。

s202：选取第二预设数量的第二组合类别的关键评价参数进行等权重的叠合，在所述远景区的基础上继续进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的有利区。

s203：选取第三预设数量的第三组合类别的关键评价参数进行等权重的叠合，在所述有利区的基础上继续进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的核心区。

下面通过一个具体的应用实施例对本实施例的方法进行详细说明，如下：

参考图4，第一预设数量的第一组合类别包括地化特征、地质背景、保存条件。步骤s201中，地化特征、地质背景、保存条件三个组合类别关键评价参数的分带图进行等权重叠合，得到地化特征、地质背景、保存条件组合类别的分带图，然后对三个组合类别的分带图进行等权重叠合得到c1和c2，并继续对c1和c2进行等权重叠合得到远景区。

参考图5，第二预设数量的第二组合类别为含气性，将含气性内的关键评价参数进行等权重的叠合，得到含气性组合类别的分带图，将含气性组合类别的分带图与保存条件的分带图进行等权重的叠合得到c3，将c3与c2进行等权重的叠合得到d1，将d1和远景区的分带图进行等权重的叠合得到有利区。

参考图6，第三预设数量的第三组合类别为可压裂性和地表条件。将可压裂性内的关键评价参数进行等权重的叠合得到可压裂性分带图，将地表条件的关键评价参数进行等权重的叠合得到地表条件分带图，将可压裂性分带图与地表条件分带图进行等权重的叠合得到c5，将压裂性分带图与含气性组合类别的分带图进行等权重的叠合得到c4，让后对c3、c4和c5继续进行等权重的叠合，直至得到核心区。

在本发明的一个实施例中，所述等权重叠为选取叠合区域内较小参数的取值。举例来说，对地化特征和含气性中选择级别低的参数保留。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价方法，图7为本发明一实施例提供的基于多因素递进叠合的页岩气选区评价系统的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。参照图7，该系统包括：评价参数确定单元301、组合类别处理单元302、分带图处理单元303、第一叠合单元304和第二叠合单元305。

评价参数确定单元301，用于确定页岩气研究区的评价参数；

组合类别处理单元302，用于对评价参数进行性质分类，得到各评价参数所属的组合类别；

分带图处理单元303，用于从评价参数中选取关键评价参数，获取每个组合类别中的关键评价参数对应的基础地质数据，并根据基础地质数据生成基础数据的分带图；

第一叠合单元304，用于将基础数据的分带图按照关键评价参数所属组合类别进行等权重叠合，得到个组合类别对应的组合地质因素分带图；

第二叠合单元305，用于将预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区。

从上述描述可知，本发明实施例通过选取关键评价参数，并得到关键评价参数对应的基础地质数据的分带图，对每个组合类别对应的关键评价参数进行等权重叠合，得到每个组合类别对应的组合地质因素分带图，然后对选取的预设数量的组合类别对应的组合地质因素分带图继续等权重叠合，对叠合得到的结果再进行等权重的叠合，直至得到页岩气选区的目标选区，由于采用等权重叠合可以避免人为调整权重的影响，同时考虑多评价参数递进叠合，评价结果更准确，能够准确筛选出页岩资源富集有利区。

参考图7，在本发明的一个实施例中，所述第二叠合单元305包括：

远景区确定单元3051，用于选取第一预设数量的第一组合类别的关键评价参数对应的组合地质因素分带图，对关键评价参数进行等权重叠合，在叠合的基础上再进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的远景区；

有利区确定单元3052，用于选取第二预设数量的第二组合类别的关键评价参数进行等权重的叠合，在所述远景区的基础上继续进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的有利区；

核心区确定单元3053，用于选取第三预设数量的第三组合类别的关键评价参数进行等权重的叠合，在所述有利区的基础上继续进行等权重的叠合，直至得到页岩气研究区的核心区。

在本发明的一个实施例中，所述等权重叠为选取叠合区域内较小或级别较低参数的取值。

在本发明的一个实施例中，所述组合类别包括地质背景、地化特征、储集特征、保存条件、含气性、可压裂性、地表条件和经济评价。

参见图8，图8为本发明一实施例提供的的终端设备的示意框图。如图8所示的本实施例中的终端600可以包括：一个或多个处理器601、一个或多个输入设备602、一个或多个则输出设备603及一个或多个存储器604。上述处理器601、输入设备602、则输出设备603及存储器604通过通信总线605完成相互间的通信。存储器604用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令。处理器601用于执行存储器604存储的程序指令。其中，处理器601被配置用于调用所述程序指令执行以下操作步骤s101-s105的步骤。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器601可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备602可以包括触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备603可以包括显示器(lcd等)、扬声器等。

该存储器604可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器601提供指令和数据。存储器604的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器604还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器601、输入设备602、输出设备603可执行本发明实施例提供的业务请求方法的第一实施例和第二实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(sd,securedigital)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。