技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于随机选取分区的肺气肿精准检测与量化分析方法，（1）、先由数据输入模块完成CT图像序列输入和图像标准化预处理；（2）、肺实质和气管提取模块对CT图像进行自动分割提取肺实质和利用波前检测算法提取气管，提取肺组织感兴趣区域；（3）、根据随机区域选取模块在CT图像上随机提取肺实质体积计算该部分肺实质的肺气肿；（4）、慢阻肺病灶提取模块根据每个肺实质体积计算病灶与健康肺组织的CT值分布模型，利用凝聚层次聚类算法提取病灶区域；并根据提取的病灶区域计算病灶特征指数；（5）、输出与显示模块将各区域CT阈值显示在图像上。本发明的优点效果：能够更精确的定位肺气肿的区域以及区域肺气肿的严重程度。
技术研发人员：赵立;康雁;高懿卓;李强;陈磊
受保护的技术使用者：中国医科大学附属盛京医院
技术研发日：2018.09.05
技术公布日：2018.12.18