技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于多维特征深度学习的热点网格识别方法，包括：获取监测区域的区域信息,根据区域信息将监测区域划分为多个网格单元；获取每一个网格单元的多维特征数据；提取每一项多维特征数据的第一特征参数；获取每一个网格单元的第一污染源信息，并对第一污染源信息进行校正处理，得到第二污染源信息；提取第二污染源信息的第二特征参数；根据第一特征参数、第二特征参数构造多维特征向量；将所有网格单元的多维特征向量生成多维特征样本集；采用深度学习模型对多维特征样本集进行训练，得到识别模型；根据识别模型对目标区域进行识别处理，得到热点网格。
技术研发人员：廖炳瑜;丁相元;汤宇佳;范迎春
受保护的技术使用者：北京英视睿达科技有限公司
技术研发日：2018.09.12
技术公布日：2019.01.15