技术特征：
技术总结
本发明公开了一种多视角ISAR图像融合方法，主要解决现有技术提取的特征点冗余、处理复杂及运算量大的问题。其方案是：对一系列N幅ISAR图像进行超像素简单线性迭代聚类分割，得到超像素坐标X、Y及亮度信息L；设定亮度阈值，保留L大于阈值的超像素信息；选取第一幅ISAR图像作为参考图，利用保留的参数建立第n幅ISAR图与参考图之间的刚性变换关系，得到变换矩阵Bn；设置第n幅ISAR图与参考图之间的代价函数Jn；求解使Jn取最小值的刚性变换矩阵Bn′，并求Bn′的逆矩阵An；将第n幅ISAR图依据逆矩阵An变换到参考图坐标系下，把所有变换后的ISAR图和参考图相叠加得到融合图。本发明提取的特征点精炼，运算量小，可用于三维图像重构、目标识别及姿态估计。
技术研发人员：张磊;许涛
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2018.09.14
技术公布日：2019.01.04