慢动作视频的处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及慢动作视频的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

慢动作视频是基于移动终端的慢动作拍摄功能所获得的视频，被称为“时间上的特写”，其一般包括常速段和慢速段；其中，常速段是指慢动作视频中能反映被摄对象实际运动速度的一段视频，慢速段是指比被摄对象实际运动速度慢的一段视频。基于慢动作视频效果，可以将被摄对象的运动变慢，由此形成一种特殊的观看效果，使用户可以观察到平时看不到的细节，比如篮球落地的慢放，可以看到球面与地面接触时的挤压和变形。

目前，慢动作视频的实现方案是：通过在录制慢动作视频时，移动终端以较高帧速率，如50fps(帧/秒)或240fps去录制目标对象的快动作；而在播放慢动作视频时，移动终端以正常帧速率如30fps或更低帧速率对已录制的视频进行播放。由此，慢动作视频在回放时，实质上是将慢速段的播放时间拉长。由于在播放慢速段的同时，慢速段对应的声音音频的播放时间也被拉长，从而导致慢速段的声音较为刺耳，与慢速段的场景不匹配，影响视频呈现效果。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了慢动作视频的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种慢动作视频的处理方法，所述方法包括：

对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

由此，本公开实施例通过对慢动作视频进行场景识别，根据场景识别结果获得匹配的场景音频，实现将慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，并将所述场景音频以正常速度播放；有效解决了相关技术中因慢速段的声音音频的播放时间被拉长，所导致的声音较为刺耳、不匹配于慢速段场景的问题；而且还可以避免原音频所包含的环境噪声对声音效果的影响。从而有效改善了慢动作视频的呈现效果，提高用户体验，且无需借助其他辅助工具，有利于降低开发成本和方便用户操作。

可选地，对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果的步骤，在收到系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时执行。

由此，本公开实施例通过在接收到系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时才对慢动作视频进行相应的处理，从而不需要在后台对每个慢动作视频都进行音频更新处理，可以减轻系统运行的负担，加快慢动作视频处理的效率，避免对用户不需要的慢动作视频进行处理，提高慢动作视频处理的有效性。

可选地，本公开的所述方法还包括：

收到用户自定义配乐的控件被触发所产生的指令时，展示音频列表；所述音频列表配置有与多个音频文件一一关联的多个音频控件；

收到音频控件被触发所产生的指令时，将获得的慢动作视频的原音频更新为当前被选中的音频控件所关联的音频；所述与当前被选中的音频控件关联的音频用于以正常速度播放。

由此，本公开实施例通过为用户配置可以自定义配乐的控件，并在该控件被触发后展示音频列表，以供用户选择，实现用户可以根据自己喜好而选择合适的场景音频，提高用户体验。

可选地，所述场景音频包括以下至少之一：场景声音、场景配乐。

可选地，所述慢动作视频包括常速段和慢速段；所述场景识别结果包括所述慢速段的场景识别结果；

所述慢速段的场景识别结果的获得过程包括：

根据预定的时间参数，识别得到所述慢动作视频的慢速段；

通过抽帧算法从所述慢速段中获得多帧图像；

通过预先训练好的神经网络模型对所述多帧图像分别进行场景识别处理，获得所述慢速段的场景识别结果。

由此，本公开实施例通过上述获得场景识别结果的步骤，能提高场景识别结果的准确性，从而使得所获得的场景音乐与当前慢动作视频更加贴合，进一步增强慢动作视频的呈现效果。

可选地，将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，包括：

将所述慢速段的原音频更新为所述场景音频，并保留所述常速段的原音频。

由此，本公开实施例通过仅更新所述慢速段的原音频，而保留所述常速段的原音频，能在一定程度上减少运算处理步骤，提高对慢动作视频的处理效率。

可选地，所述场景识别结果还包括所述常速段的场景识别结果；所述场景音频包括所述常速段的场景音频和所述慢速段的场景音频；

将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，包括：

将所述常速段的原音频更新为所述常速段的场景音频；

将所述慢速段的原音频更新为所述慢速段的场景音频。

由此，本公开实施例通过将慢动作视频的常速段和慢速段的原音频分别更新为对应的场景音频，对于常速段和慢速段场景相差较大的情况，能很好地避免同一场景音频被用于两种不同场景的现象发生，有利于进一步提高视频呈现效果。

根据本公开实施例的第二方面，本公开提供了一种慢动作视频的处理装置，所述装置包括：

处理模块，被配置为：对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

匹配模块，被配置为：根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

第一更新模块，被配置为：将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

根据本公开实施例的第三方面，本公开提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，用于存储可由所述处理器执行的计算机程序；

其中，所述处理器执行所述程序时实现所述慢动作视频的处理方法的步骤。

根据本公开实施例的第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现所述慢动作视频的处理方法的步骤。

由于本公开的装置、电子设备和计算机可读存储介质都涵盖了本公开的慢动作视频的处理方法，故本公开的装置、电子设备和计算机可读存储介质都包括前述慢动作视频的处理方法所产生的有益技术效果，在此不再赘述。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的处理方法的流程图；

图2是本公开根据一示例性实施例示出的相册应用界面的界面示意图；

图3是图2中的慢动作视频被点击后，切换到配乐应用界面时的界面示意图；

图4是图3所示的系统自动配乐的控件被点击后的界面示意图；

图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的配乐应用界面的界面示意图；

图6是图5中的用户自定义配乐的控件被点击后，界面展示有音频列表时的一种界面示意图；

图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的处理装置的结构框图；

图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

如图1所示，图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的处理方法的流程图，所述方法可以用于终端中，如手机、平板等移动终端中，包括以下步骤：

s1，对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

s2，根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

s3，将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

在开发过程中，可以将所述慢动作视频的处理方法作为终端自带的相机应用或相册应用的其中一个功能模块，也即，终端自带的系统相机应用或相册应用可被升级成包含所述慢动作视频的处理方法的应用，由此可以更加方便用户使用，且用户不需要下载第三方应用。其中，本实施例中，将所述慢动作视频的处理方法作为系统相册应用的其中一功能模块。然而，在其他实施例中，可以将所述慢动作视频的处理方法包装成第三方应用；也可以将所述慢动作视频的处理方法作为操作系统的一个功能模块，在此条件下，所述慢动作视频的处理方法虽然不属于相机应用或相册应用，但所述方法可以与相机应用或相册应用关联，以被相机应用或相册应用调用。

所述慢动作视频的获取方式包括以下至少之一：通过终端的摄像模块摄取，通过网络从服务端下载，通过数据线传输的方式从另一设备中拷贝，通过在出厂时预先存储在终端。

在一实施例中，所述步骤s1可以在满足以下任一条件时执行：当终端的摄像模块处于慢动作拍摄模式下摄取到慢动作视频时，当终端的相册保存有不是通过摄像模块摄取的慢动作视频时。可以理解为：只要终端的相册应用检测到有新的慢动作视频，都会触发所述步骤s1被执行。其中，至于相册应用如何得知新保存的视频为慢动作视频，可参见相关技术对应的内容，在此不赘述。

本实施例中，所述慢动作视频的场景识别结果是通过抽帧算法和预先训练好的神经网络模型基于所述慢动作视频获得的，可以包括以下步骤：s1a，通过抽帧算法从所述慢动作视频中抽取多帧图像；

s1b，通过神经网络模型对所述多帧图像进行场景识别，获得场景识别结果。

其中，所述抽帧算法可以1帧/秒的速度抽取图像，也可以根据实际情况以其他速度抽取图像。所述神经网络模型是通过基于视频场景相关的大量训练集合预先训练好的模型，其训练过程可参见相关技术，在此不赘述。其中，所述视频场景包括实际拍摄环境中所会涉及的所有场景，例如，与自然水流相关的场景、与生活水流相关的场景、与户外活动相关的场景、与室内活动相关的场景、与自然山峰相关的场景、与天气相关的场景、与动物活动相关的场景等等。

所述场景识别结果可以通过以下步骤确定：

s1b1，通过神经网络模型对所抽取的多帧图像进行一一识别，并输出与所述多帧图像一一对应的多个场景标识；

s1b2，计算相同的场景标识的数量，将具有最大数量的一场景标识作为当前的场景识别结果。

所述步骤s1b2中，如果具有最大数量的场景标识存在多个时，可以进一步分别计算抽取的图像与具有最大数量的多个场景标识所对应的场景图像的相似度，并将具有最大相似度的一场景标识作为当前的场景识别结果；或者，从具有最大数量的多个场景标识中任意选取其中一个作为当前的场景识别结果。

由于本公开事先在终端中预存有与多个场景标识一一对应的多个场景音频，所以在所述步骤s2中，可以根据场景识别结果，获取与其场景标识对应的场景音频，从而实现场景音频的匹配。

可选地，所述场景音频包括以下至少之一：场景声音、场景配乐。其中，场景声音是指视频中的目标对象在场景中所发出的声音，例如，在拍摄溪水的流动时，溪水为目标对象，溪水发出的声音为流水声。场景配乐是视频中不存在的声音，是在后期处理中为增强视频的呈现效果另外增加的声音，例如，在溪水流动的视频场景中增加柔和的轻音乐。

可选地，当所述场景音频包括场景声音和场景配乐时，可以预先将场景声音和场景配乐融合成一段音频，并预存。

所述步骤s3，可以包括以下步骤：

s3a，将所述慢动作视频的原音频删除，并以正常播放速度将所得的场景音频匹配到所述慢动作视频中。

所述步骤s3a中，以正常播放速度将所述场景音频匹配到所述慢动作视频中是指：不改变所述场景音频的原播放速度。

以下，举个例子简述一下所述方法的一个应用场景：

假设通过终端利用慢动作拍摄模式拍摄目标人物的跳跃过程。在拍摄完成后，相册应用即会检测到新的慢动作视频，并对所述慢动作视频进行识别处理，根据场景识别结果获得与跳跃场景相关的场景音频，并将所述慢动作视频的原音频替换为所述场景音频。在播放时，所述慢动作视频的慢速段的播放速度虽然变慢，但是，所述场景音频仍会按照原播放速度(正常速度)播放。其中，为直观表现出本公开对场景音频的正常速度播放和被拉长播放的区别，以下举个例子说明，假设所述场景音频包含歌词——“我要飞得更高，飞得更高啊”，在播放时，以正常速度播放的歌词用文字可以表现为“我要飞得更高，飞得更高啊”，而被拉长播放的歌词用文字可以表现为“我——要——飞——得——更——高——飞——得——更——高——啊”。

由此，本公开实施例通过对慢动作视频进行场景识别，根据场景识别结果获得匹配的场景音频，实现将慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，并将所述场景音频以正常速度播放；有效解决了相关技术中因慢速段的声音音频的播放时间被拉长，所导致的声音较为刺耳、不匹配于慢速段场景的问题；而且还可以避免原音频所包含的环境噪声对声音效果的影响。从而有效改善了慢动作视频的呈现效果，提高用户体验，且无需借助其他辅助工具，有利于降低开发成本和方便用户操作。

在一实施例中，为减轻系统运行的负担，加快慢动作视频处理的效率，所述步骤s1在收到系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时执行。

可选地，在获得慢动作视频后，可以对慢动作视频进行标记，例如，在相册应用界面显示有多个视频时，在慢动作视频的显示区域中显示标记图形a，如图2所示，图2是本公开根据一示例性实施例示出的相册应用界面的界面示意图；由此，用户可以快速分辨出在众多视频中，哪个才是慢动作视频。在用户点击慢动作视频后，进入到慢动作视频的预览界面，在所述预览界面中，可以配置有所述系统自动配乐的控件b，如图3所示，图3是图2中的慢动作视频被点击后，切换到配乐应用界面时的界面示意图。当用户需要替换掉当前慢动作视频的原音频时，可以通过点击所述系统自动配乐的控件b，那么，控件b被点击后，才会产生触发所述步骤s1执行的指令，在所述步骤s1被执行后，所述步骤s2和所述步骤s3才会被依序执行。

因此，本公开实施例通过在接收到系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时才对慢动作视频进行相应的处理，从而不需要在后台对每个慢动作视频都进行音频更新处理，可以减轻系统运行的负担，加快慢动作视频处理的效率，避免对用户不需要的慢动作视频进行处理，提高慢动作视频处理的有效性。

在一实施例中，为区别所述系统自动配乐的控件b未被点击时和被点击时的状态，以让用户得知应用是否已经对慢动作视频的音频进行处理，所述方法还可以包括以下步骤：

s4，收到所述系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时，更新所述控件的显示颜色。

如图3和图4所示；图4是图3所示的系统自动配乐的控件被点击后的界面示意图，当所述系统自动配乐的控件b未被点击时，所述控件b的背景可以呈现白色或透明色；当所述控件b被点击时，所述控件b的背景可以更新为黑色。

在一实施例中，基于前述任一实施例的基础上，本公开的所述方法还可以包括以下步骤：

sa，收到用户自定义配乐的控件被触发所产生的指令时，展示音频列表；所述音频列表配置有与多个音频文件一一关联的多个音频控件；

sb，收到音频控件被触发所产生的指令时，将获得的慢动作视频的原音频更新为当前被选中的音频控件所关联的音频；所述与当前被选中的音频控件关联的音频用于以正常速度播放。

可选地，可以在图3所示的界面上，增加所述用户自定义配乐的控件c，如图5所示，图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的配乐应用界面的界面示意图。当用户点击所述控件c后，可以在当前界面中进一步显示音频列表d，以供用户选择，如图6所示，图6是图5中的用户自定义配乐的控件被点击后，界面展示有音频列表时的一种界面示意图。

由此，本公开实施例通过为用户配置可以自定义配乐的控件，并在该控件被触发后展示音频列表，以供用户选择，实现用户可以根据自己喜好而选择合适的场景音频，提高用户体验。

在一实施例中，基于前述任一实施例的基础上，所述慢动作视频可以包括常速段和慢速段。所述场景识别结果可以仅包括所述慢速段的场景识别结果。其中，所述常速段是指慢动作视频中以和目标对象的实际运动速度相同的速度播放的一段视频；所述慢速段是指慢动作视频中以小于目标对象的实际运动速度的速度播放的另一段视频。

基于此，所述步骤s1中，获得的场景识别结果可以仅为所述慢速段的场景识别结果。其中，所述慢速段的场景识别结果的获得过程可以包括以下步骤：

s11，根据预定的时间参数，识别得到所述慢动作视频的慢速段；

s12，通过抽帧算法从所述慢速段中获得多帧图像；

s13，通过预先训练好的神经网络模型对所述多帧图像分别进行场景识别处理，获得所述慢速段的场景识别结果。

所述步骤s11中，所述预定的时间参数是指：终端的视频播放模块在播放慢动作视频时，预先设定好的慢速段的开始时刻，例如，播放一段慢动作视频时，默认从视频的第3s开始将播放速度变慢。所以，所述预定的时间参数可以直接从视频播放模块获取。那么，所述慢速段是基于慢动作视频的慢动作部分的播放开始时间识别得到。

对于所述步骤s12和所述步骤s13的说明，可参见前述所记载的相关内容，在此不再赘述。

由此，本公开实施例通过上述获得场景识别结果的步骤，能提高场景识别结果的准确性，从而使得所获得的场景音乐与当前慢动作视频更加贴合，进一步增强慢动作视频的呈现效果。

在一实施例中，基于所述步骤s11～s13所对应的实施例的基础上，所述步骤s3中，将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，可以包括以下步骤：

s31，将所述慢速段的原音频更新为所述场景音频，并保留所述常速段的原音频。也即，仅需要将当前识别得到的场景音频替换所述慢速段的原音频，不需要对常速段的音频进行任何处理。

由此，本公开实施例通过仅更新所述慢速段的原音频，而保留所述常速段的原音频，能在一定程度上减少运算处理步骤，提高对慢动作视频的处理效率。

在一实施例中，基于所述步骤s11～s13所对应的实施例的基础上，所述场景识别结果还包括所述常速段的场景识别结果；所述场景音频包括所述常速段的场景音频和所述慢速段的场景音频。所述步骤s3中，将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频，可以包括以下步骤：

s3a，将所述常速段的原音频更新为所述常速段的场景音频；

s3b，将所述慢速段的原音频更新为所述慢速段的场景音频。

也即，分别识别所述常速段和所述慢速段的场景，并分别对所述常速段和所述慢速段的场景进行匹配。

由此，本公开实施例通过将慢动作视频的常速段和慢速段的原音频分别更新为对应的场景音频，对于常速段和慢速段场景相差较大的情况，能很好地避免同一场景音频被用于两种不同场景的现象发生，有利于进一步提高视频呈现效果。

与前述慢动作视频的处理方法的实施例相对应，如图7所示，图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的处理装置的结构框图，本公开还提供一种慢动作视频的处理装置400，所述装置400包括：

处理模块401，被配置为：对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

匹配模块402，被配置为：根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

第一更新模块403，被配置为：将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

所述场景音频包括以下至少之一：场景声音、场景配乐。

在一实施例中，所述处理模块还可以被配置为：在收到系统自动配乐的控件被触发所产生的指令时，对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果。

在一实施例中，所述装置还可以包括：

列表展示模块，被配置为：在收到用户自定义配乐的控件被触发所产生的指令时，展示音频列表；所述音频列表配置有与多个音频文件一一关联的多个音频控件；

第二更新模块，被配置为：在收到音频控件被触发所产生的指令时，将获得的慢动作视频的原音频更新为当前被选中的音频控件所关联的音频；所述与当前被选中的音频控件关联的音频用于以正常速度播放。

在一实施例中，所述慢动作视频包括常速段和慢速段；所述场景识别结果包括所述慢速段的场景识别结果；所述处理模块可以包括：

第一识别子模块，被配置为：根据预定的时间参数，识别得到所述慢动作视频的慢速段；

第一图像获取子模块，被配置为：通过抽帧算法从所述慢速段中获得多帧图像；

第一处理子模块，被配置为：通过预先训练好的神经网络模型对所述多帧图像分别进行场景识别处理，获得所述慢速段的场景识别结果。

在一实施例中，所述第一更新模块包括：

局部更新子模块，被配置为：将所述慢速段的原音频更新为所述场景音频，并保留所述常速段的原音频。

在另一实施例中，所述场景识别结果还包括所述常速段的场景识别结果；所述场景音频包括所述常速段的场景音频和所述慢速段的场景音频；所述第一更新模块包括：

第一更新子模块，被配置为：将所述常速段的原音频更新为所述常速段的场景音频；

第二更新子模块，被配置为：将所述慢速段的原音频更新为所述慢速段的场景音频。

上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

与前述慢动作视频的处理方法的实施例相对应，本公开还提供一种慢动作视频的处理装置的电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，用于存储可由所述处理器执行的计算机程序；

其中，所述处理器执行所述程序时实现前述任一实施例中所述慢动作视频的处理方法的步骤，包括：

对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

如图8所示，图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种慢动作视频的处理装置的电子设备的结构框图。所述电子设备500可以是移动电话，移动式消息收发设备，平板设备，移动式医疗设备，移动式健身设备，个人数字助理等终端设备。

参照图8，电子设备500可以包括以下一个或多个组件：处理组件501，存储器502，电源组件503，多媒体组件504，音频组件505，输入/输出(i/o)的接口506，传感器组件507，以及通信组件508。

处理组件501通常控制电子设备500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件501可以包括一个或多个处理器509来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件501可以包括一个或多个模块，便于处理组件501和其它组件之间的交互。例如，处理部件501可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件504和处理组件501之间的交互。

存储器502被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备500的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件503为电子设备500的各种组件提供电力。电源组件503可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其它与为电子设备500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件504包括在所述电子设备500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。所述屏幕可以包括触摸面板(tp)，被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件504包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件505被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件505包括一个麦克风(mic)，当电子设备500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或经由通信组件508发送。在一些实施例中，音频组件505还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口502为处理组件501和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件507包括一个或多个传感器，用于为电子设备500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件507可以检测到电子设备500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备500的显示器和小键盘，传感器组件507还可以检测电子设备500或电子设备500一个组件的位置改变，用户与电子设备500接触的存在或不存在，电子设备500方位或加速/减速和电子设备500的温度变化。传感器组件507可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件507还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件507还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器，温度传感器，光电传感器或gps传感器。

通信组件508被配置为便于电子设备500和其它设备之间有线或无线方式的通信。电子设备500可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g，3g或4g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件508经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件508还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其它技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其它电子元件实现，用于执行上述方法。

上述电子设备中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例和电子设备实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例和电子设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

与前述慢动作视频的处理方法的实施例相对应，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被上述电子设备的处理器509执行时实现所述慢动作视频的处理方法的步骤，包括：

对获得的慢动作视频进行识别处理，得到所述慢动作视频的场景识别结果；

根据所述场景识别结果获取匹配的场景音频；

将所述慢动作视频的原音频更新为所述场景音频；所述场景音频用于以正常速度播放。

本公开可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可用存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

以上所述仅为本公开的较佳实施例而已，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开保护的范围之内。