技术特征：
技术总结
本发明公开了一种适用于多个隐混杂因子数据的因果网络发现方法及系统，该系统包括：用户输入数据模块、参数配置模块、因果骨架学习模块、局部因果顺序识别模块、隐混杂因子检测模块、因果网络构建模块、结果可视化模块。适用于多个隐混杂因子数据的因果网络发现系统能够根据用户的需求进行因果网络发现，然后可视化地呈现出观察变量间的因果网络。本发明考虑了多个隐混杂因子的情况，利用因果骨架的信息大大降低求解的复杂度，同时检测出隐混杂因子的个数及其影响的观察变量，使因果网络的学习和识别正确率高，解决了在含有多个隐混杂因子数据的情况下无法正确发现因果网络的问题。本发明实施简单，学习准确率高，具有很强的实际价值和现实意义。
技术研发人员：蔡瑞初;陈薇;谢峰;郝志峰;陈炳丰;谢泳
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2018.09.26
技术公布日：2019.02.12