技术特征：
技术总结
本发明公开了一种数据降维方法，包括：对高维数据进行预处理得到高维数据集，并选取核函数；构建基于核主成分分析的全局目标函数，并求解核函数矩阵；自适应调整邻域参数值，采用局部保持投影法构建局部目标函数；确定平衡因子值以平衡所述全局目标函数和所述局部目标函数，并将所述全局目标函数和所述局部目标函数结合为总体目标函数；确定主成分个数与投影矩阵，将所述投影矩阵与所述高维数据集相乘得到低维数据集。本发明实施例提供的数据降维方法，基于核主成分分析和局部保持投影法，可以去除高维度数据集中的噪声和冗余信息，减少数据挖掘中不必要的运算过程，提高算法的运行效率。
技术研发人员：李星南;曾瑛;林斌;付佳佳;施展;吴赞红
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
技术研发日：2018.10.24
技术公布日：2019.01.11