技术特征：
技术总结
本公开是关于一种基于机器学习的用户风险分类方法、装置及设备，属于人工智能技术领域，该方法包括：首先获取用户未结合网络行为的静态特征数据和结合网络行为的动态特征数据；然后，将上述两种特征数据剔除目标剔除特征数据后输入预先训练的随机森林模型后输出用户风险等级；其次，将上述两种特征的数据中剔除目标剔除特征数据后的特征数据、以及随机森林模型输出的用户风险等级输入预先训练的逻辑回归模型后输出用户风险评分；最后，根据随机森林模型输出的用户风险等级和逻辑回归模型输出的用户风险评分，对用户进行风险上的分类。本公开通过机器学习模型利用用户静态特征和动态特征数据对用户风险进行分类，有效提高了风险分类的准确性。
技术研发人员：于洋;马宁
受保护的技术使用者：中国平安人寿保险股份有限公司
技术研发日：2018.10.24
技术公布日：2019.02.15