技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于大数据的大豆生产的优化方法。该方法包括获取影响大豆物质投入、费用投入和化肥投入的指标；去除所述指标中的多重共线性指标、数据缺失指标，获得筛选指标；根据所述筛选指标查询相对应的指数；将每种所述指数按列取累乘得到每一年相对首期的相对变化量；根据所述相对变化量计算涉及价格、成本、费用、利润和收入的投入量；采用Lasso回归模型筛选所述指数，获得压缩指数；根据所述压缩指数计算大豆品种在全国的投入单产。采用Lasso回归模型分析获得影响各类大豆单产各影响因素的量化情况，能够优化生产获得更加科学合理的大豆投入生产方式。
技术研发人员：庄家煜;许世卫;李哲敏;王禹
受保护的技术使用者：中国农业科学院农业信息研究所
技术研发日：2018.10.26
技术公布日：2018.12.28