基于改进SLIC算法的紫色土图像分割提取方法与流程

文档序号:17732411发布日期:2019-05-22 02:56阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明提供一种基于改进SLIC算法的紫色土图像分割提取方法,包括步骤:S1:利用改进后的SLIC算法对包含有紫色土图像的原始图像进行处理;S2:对经超像素分割的图像的a分量进行变换,得到新的测度anew;S3:计算图像中各超像素与标准紫色土超像素基于测度anew均值的相似度;S4:自适应获取超像素合并阈值;S5:根据超像素合并阈值合并紫色土区域;S6:填充空洞,求填充空洞后的二值图像A与原始图像的哈达玛积;本发明引入闵可夫斯基距离重新计算SLIC算法的颜色空间距离,对紫色土彩色图像进行超像素初分割,然后对a分量变换得到新的测度anew,增强紫色土与背景差异,自适应获取合并超像素阈值,将紫色土图像快速、准确、完整分割提取出来。

技术研发人员:曾绍华;吴亚兰;曾卓华;韩晓飞;何平
受保护的技术使用者:重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站(重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心)
技术研发日:2018.10.29
技术公布日:2019.05.21
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