技术特征：
技术总结
本发明公开了一种多能源系统中长期冷热电负荷分类方法，该方法包括如下步骤：1)，采集多能源系统中长期冷热电负荷信号；2)，对步骤1)的冷热电负荷信号进行预处理；3)，对经过步骤2)预处理后的冷热电负荷信号进行样本熵分析，提取有效特征熵；4)，将步骤3)提取到的有效特征熵，采用支持向量机学习器对冷热电负荷信号进行分类；5)，将步骤4)的冷热电负荷信号分类结果与步骤1)的负荷信号进行对比，确定识别结果。本发明能够准确地对多能源系统中长期冷热电负荷进行分类。
技术研发人员：郭松;邱泽晶;于建成;霍现旭;滕姗姗;郑鑫;冯澎湃;李国栋;王旭东;尹洪梅;赵军;王振宇
受保护的技术使用者：国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司;南瑞集团有限公司;国网天津市电力公司;天津大学
技术研发日：2018.11.07
技术公布日：2019.01.15