技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于深度学习的球面图像人脸检测方法及系统，用于实现：建立用于存储球面图像数据库；对数据库中的球面图像进行展开处理，得到全景图像；对全景图像进行人脸标注，将进行人脸标注的图像作为训练深度学习模型的数据源，执行训练处理得到人脸检测模型；使用摄像装置采集多个球面图像，并对球面图像依次执行上述步骤的处理，进一步，使用人脸检测模型执行检测，得到人脸区域图。本发明的有益效果为：有效的解决了球面图像中人脸倒着无法进行检测的问题；将球面图像展开为全景图像后再使用鲁棒性更好的MTCNN深度学习模型，使得球面图像边缘位置的人脸检测更加准确。
技术研发人员：来彦栋
受保护的技术使用者：珠海研果科技有限公司
技术研发日：2018.11.22
技术公布日：2019.04.19