技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于李群特征和卷积神经网络的人体动作识别方法，属于计算机模式识别领域。该方法包括：S1：数据获取，利用微软体感设备Kinect提取人体骨骼信息，获取实验者的运动信息；S2：提取李群特征，采取一种利用刚性肢体变换来模拟人体各肢体间的相对三维几何关系的李群骨骼表示方法，将人体动作建模为李群上一系列曲线，进而结合李群和李代数间的对应关系，利用对数映射将基于李群空间的曲线映射为基于李代数空间的曲线；S3：特征分类，融合李群特征和卷积神经网络，利用李群特征训练卷积神经网络，让卷积神经网络对李群特征进行学习、分类，从而实现人体动作识别。本发明能够取得很好的识别效果。
技术研发人员：蔡林沁;丁和恩;陆相羽;隆涛;陈思维
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2018.11.29
技术公布日：2019.04.12