技术特征：
技术总结
本发明提供了一种拉普拉斯正则约束下低秩稀疏优化的目标分割方法，在视频图像的第一帧中,在已知所要分割的目标轮廓的情况下，利用视频分割技术在线提取既定目标在后续视频帧中的轮廓，首先将每帧图像进行过分割，提取超级像素并计算每个超级像素的分层卷积特征，建立图像的特征矩阵，然后利用已知信息和已经分割的目标，建立或更新特征模板，利用拉普拉斯正则约束下低秩稀疏优化算法求解当前图像对模板的最优表达方式，并根据求解得到的表达系数建立显著性地图，最后利用能量最小化原则对既定目标的轮廓进行精确分割。本发明具有计算复杂度低、分割精度高的特点，特别适用于视频图像中单目标在线分割的领域。本发明具有很强的推广应用价值。
技术研发人员：顾菘;王建;杜英杰;郝炜;张伟瑞
受保护的技术使用者：成都航空职业技术学院
技术研发日：2018.12.14
技术公布日：2019.04.16