一种基于决策树的瓷砖等级分类方法与流程

本发明涉及智能识别技术领域，更具体地说涉及一种瓷砖等级分类方法技术领域。

背景技术：

目前房地产市场发展迅速，从根本上带动了家装行业快速发展，每年家装行业对瓷砖的需求量极为庞大。

瓷砖生产企业往往根据所生产的瓷砖等级制定具体的销售价格，但是如何判断瓷砖等级成为了困扰各大瓷砖生产企业的一大难题，本领域技术人员常规的检测方法主要是通过人工或者机器判断瓷砖的某些指标参数的好坏，通过各个指标参数的结合整体判断一个瓷砖的质量等级，现有技术中对瓷砖的质量等级判断流程繁琐，智能化程度低，导致了对瓷砖的质量等级检测只能采用抽样的方式进行，导致整批瓷砖产品中质量参差不齐。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于决策树的瓷砖等级分类方法。

本发明解决其技术问题的解决方案是：

一种基于决策树的瓷砖等级分类方法，包括以下步骤：

步骤100，建立决策树模型；

步骤200，对待测瓷砖进行图像采集操作，获取待测图像；

步骤300，对所述待测图像进行图像预处理操作；

步骤400，对经过图像预处理操作后的待测图像，进行色差检测、表面缺陷检测以及平整度检测；

步骤500，根据步骤400的色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果，获取色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分；

步骤600，将所述色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分输入到决策树模型中，所述决策树模型输出待测瓷砖的等级分类结果。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤100包括以下步骤：

步骤110，自顶而下依次设置根结点层、第一子节点层、第二子节点层以及叶节点层；

步骤120，令所述根结点层的节点、第一子节点层的节点以及第二子节点层的节点分别择一与色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分相对应；

步骤130，设置所述根结点层的节点、第一子节点层的节点以及第二子节点层的节点的分支条件，每层节点上的分支条件设为两个或者三个。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤130之后还包括步骤140，对所述决策树模型进行剪枝操作。

作为上述技术方案的进一步改进，所述步骤300包括以下步骤：

步骤310，对所述待测图像进行灰度化处理；

步骤320，对所述待测图像进行噪声虑除处理；

步骤330，对所述待测图像进行阈值分割操作，得到去除背景信息的待测图像。

作为上述技术方案的进一步改进，步骤500中包括以下步骤：

步骤510，分别为色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果设置标准值；

步骤520，分别为色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果设置第一阈值范围、第二阈值范围以及第三阈值范围，所述第一阈值范围、第二阈值范围以及第三阈值范围依次变大；

步骤530，分别判断色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果与所对应的标准值的差值属于哪个阈值范围；

步骤540，根据色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果与所对应的标准值的差值所属的阈值范围，输出色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分。

本发明的有益效果是：本发明以瓷砖的色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果作为瓷砖质量等级的评判标准，利用决策树模型根据色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果综合判断瓷砖的质量等级，智能化程度高，检测速度快，实现对各个瓷砖进行全面统一的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。

图1是本发明的方法流程图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本申请的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本申请保护的范围。

参照图1，本申请公开了一种基于决策树的瓷砖等级分类方法，包括以下步骤：

步骤100，建立决策树模型；

步骤200，对待测瓷砖进行图像采集操作，获取待测图像；

步骤300，对所述待测图像进行图像预处理操作；

步骤400，对经过图像预处理操作后的待测图像，进行色差检测、表面缺陷检测以及平整度检测；

步骤500，根据步骤400的色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果，获取色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分；

步骤600，将所述色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分输入到决策树模型中，所述决策树模型输出待测瓷砖的等级分类结果。

具体地，本技术方案以瓷砖的色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果作为瓷砖质量等级的评判标准，利用决策树模型根据色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果综合判断瓷砖的质量等级，智能化程度高，检测速度快，实现对各个瓷砖进行全面统一的检测。

进一步作为优选的实施方式，本申请具体实施方式中，步骤100包括以下步骤：

步骤110，自顶而下依次设置根结点层、第一子节点层、第二子节点层以及叶节点层；

步骤120，令所述根结点层的节点、第一子节点层的节点以及第二子节点层的节点分别择一与色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分相对应；

步骤130，设置所述根结点层的节点、第一子节点层的节点以及第二子节点层的节点的分支条件，每层节点上的分支条件设为两个或者三个。

具体地，实际应用过程中，可自由根据所检测的瓷砖类型自由设置根结点层的节点、第一子节点层的节点以及第二子节点层的节点与色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分的对应关系以及设置分支节点。需要说明的是，由于不同类型的瓷砖所关注的特征是不同的，例如抛光砖最受关注的特征在于平整度，而釉面砖最受关注的特征在于色差，根结点层的节点所对应的特征评分即可认定为待测瓷砖最受关注的特征，即本技术方案可自由设置色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分的优先级。

进一步作为优选的实施方式，本申请具体实施方式中，步骤130之后还包括步骤140，对所述决策树模型进行剪枝操作，有效简化瓷砖质量等级判断过程的计算流程，降低整体计算次数，提高质量等级检测效率。

进一步作为优选的实施方式，本申请具体实施方式中，所述步骤300包括以下步骤：

步骤310，对所述待测图像进行灰度化处理；

步骤320，对所述待测图像进行噪声虑除处理；

步骤330，对所述待测图像进行阈值分割操作，得到去除背景信息的待测图像。

进一步作为优选的实施方式，本申请具体实施方式中，步骤500中包括以下步骤：

步骤510，分别为色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果设置标准值；

步骤520，分别为色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果设置第一阈值范围、第二阈值范围以及第三阈值范围，所述第一阈值范围、第二阈值范围以及第三阈值范围依次变大；

步骤530，分别判断色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果与所对应的标准值的差值属于哪个阈值范围；

步骤540，根据色差检测结果、表面缺陷检测结果以及平整度检测结果与所对应的标准值的差值所属的阈值范围，输出色差评分、表面缺陷评分以及平整度评分。

以上对本申请的较佳实施方式进行了具体说明，但本申请并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。