一种财务评估系统的制作方法

本发明涉及金融技术领域，更具体的说是涉及一种财务评估系统。

背景技术：

目前，财务运转情况成为一个企业发展的命脉，主宰着企业的发展趋向。准确分析出企业的财务状况，不仅可以扩大企业产值、获取利润，还可以增长股东财富和提升企业价值，所以，掌握企业财务的运行情况和发展趋势成为每个企业所注重的问题。

但是，目前的财务分析系统一般通过大量的财务人员对财务情况进行统计计算，不仅需要消耗大量的人力资源对财务进行分析，并且在财务分析中会掺杂诸多财务人员的主观性，导致财务分析结果具有较大的误差；同时，由于人力资源有限，在较短的时间内只能对单一类型的财务数据进行统计，导致财务分析结果具有较大的片面性。

因此，如何提供一种降低财务分析结果误差，同时提高财务分析全面性的财务评估系统是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供了一种财务评估系统，不仅可以增强财务分析的客观性，而且能够根据多种财务数据类型进行综合性分析，从而提高财务分析结果的全面性和准确性。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种财务评估系统，包括数据预处理设备、数据计算设备、财务服务器和智能分析终端，且所述数据计算设备分别与所述数据预处理设备、所述财务服务器和所述智能分析终端连接；

其中，所述数据预处理设备包括数据获取接收器，以及依次与所述数据获取接收器连接的数据清理器和数据分类器，所述数据获取接收器接收外界输入的流动资金数据、固定资产数据、业绩数据和负债数据，并传输至所述数据清理器，所述数据清理器对接收到的数据进行格式排查，并将格式合格的数据传输至所述数据分类器，所述数据分类器将格式合格的数据按照格式类别进行分类；

所述数据计算设备包括数据分类计算器，以及依次与所述数据分类计算器连接的特征分类提取器和分类建模设备，并且所述数据分类计算器与所述数据分类器连接，所述分类建模设备与所述智能分析终端连接，所述数据分类计算器接收所述数据分类器中的分类数据，并分别对每类数据进行计算统计，同时将每类数据的计算统计信息传送至所述特征分类提取器，所述特征分类提取器对每类数据的计算统计信息进行特征提取，并将提取的每类数据的计算统计信息特征传输至所述分类建模设备，所述分类建模设备根据接收到的信息构建多种评估模型，同时将多种评估模型传输至所述智能分析终端，所述智能分析终端根据接收的多种评估模型做出财务分析报告；

所述财务服务器包括客户评估处理终端和专家在线指导终端，且所述客户评估处理终端和所述专家在线指导终端均与所述分类建模设备连接，并均与所述智能分析终端连接，所述分类建模设备将构建的多种评估模型分别传送至所述客户评估处理终端和所述专家在线指导终端，所述客户评估处理终端根据接收的多种评估模型做出客户评估数据，同时所述专家在线指导终端根据接收的多种评估模型在线做出专业分析报告，并且所述智能分析终端分别接收所述客户评估处理终端的客户评估数据和所述专家在线指导终端的专业分析报告，并同时根据接收的多种评估模型、所述客户评估数据和所述专业分析报告综合性做出财务分析报告。

优选的，所述数据清理器包括数据格式识别器和数据过滤器，所述数据格式识别器分别与所述数据获取接收器和所述数据过滤器连接，所述数据格式识别器识别来自所述数据接收器中数据的格式，并将识别的数据格式传送至所述数据过滤器，所述数据过滤器对来自所述数据格式识别器中的数据格式进行筛选。

优选的，所述数据分类器包括与所述数据过滤器连接的数据类别识别器，以及分别与所述数据类别识别器连接的流动资金数据存储器、固定资产数据存储器、业绩数据存储器和债务数据存储器，所述数据类别识别器接收所述数据过滤器中筛选出格式正确的数据，并将筛选出的数据进行数据分类后将每类数据分别传送至所述流动资金数据存储器、所述固定资产数据存储器、所述业绩数据存储器和所述债务数据存储器。

优选的，所述数据分类计算器包括流动资金数据计算器、固定资产数据计算器、固定资产数据分配器、业绩数据统计器和债务数据计算器，所述流动资金数据计算器与所述流动资金数据存储器连接，所述固定资产数据计算器分别与所述固定资产数据存储器和所述固定资产数据分配器连接，所述业绩数据存储器与所述业绩数据存储器连接，所述债务数据存储器与所述债务数据计算器连接，所述流动资金数据计算器接收所述流动资金数据存储器中的数据并进行统计计算，所述固定资产数据计算器分别接收所述固定资产数据存储器中的数据和所述固定资产数据分配器中的分配方案，并对固定资产数据进行统计计算，所述业绩数据统计器接收所述业绩数据存储器中的业绩数据并进行统计计算，所述债务数据计算器接收所述债务数据存储器中的数据并进行统计计算。

优选的，所述特征分类提取器包括与所述流动资金数据计算器连接的流动资金数据特征提取器、与所述固定资产数据分配器连接的固定资产数据特征提取器、与所述业绩数据统计器连接的业务数据特征提取器，以及与所述债务数据计算器连接的债务数据特征提取器，且所述流动资金数据特征提取器、所述固定资产数据特征提取器、所述业务数据特征提取器和所述债务数据特征提取器均与所述分类建模设备连接，所述流动资金数据特征提取器、所述固定资产数据特征提取器、所述业务数据特征提取器和所述债务数据特征提取器将所提权的各类数据特征传输至所述分类建模设备中，所述分类建模设备根据各类数据特征构建财务分析模型。

优选的，所述分类建模设备包括企业成长能力建模处理器、企业营运能力建模处理器、企业盈利建模处理器和企业风险控制建模处理器，所述企业成长能力建模处理器计算出企业成长能力指标，所述企业营运能力建模处理器计算出企业当前营运能力指标，所述企业盈利建模处理器计算出企业盈利指标，所述企业风险控制建模处理器计算企业的风险指标。

优选的，所述企业成长能力建模处理器、所述企业营运能力建模处理器、所述企业盈利建模处理器和所述企业风险控制建模处理器均根据随机森林算法构建模型。

优选的，所述智能分析终端包括与所述企业成长能力建模处理器连接的企业成长能力分析器，与所述企业营运能力建模处理器连接的企业营运能力分析器，与所述企业盈利建模处理器连接的企业盈利分析器，以及与所述企业风险控制建模处理器连接的企业风险分析器，以及分别与所述企业成长能力分析器、所述企业营运能力分析器、所述企业盈利分析器和所述企业风险分析器连接的企业战略部署生成器，所述企业成长能力分析器根据接收所述企业成长能力建模处理器中的企业成长能力指标分析出企业的未来发展走向，所述企业营运能力分析器根据接收所述企业营运能力建模处理器中的企业当前营运能力指标分析出企业当前生产能力值，所述企业盈利建模处理器根据接收所述企业盈利建模处理器中的企业盈利指标分析出企业的生存能力值，所述企业风险分析器根据接收所述企业风险控制建模处理器中的企业风险指标，并且所述企业战略部署生成器分别接收所述企业成长能力分析器、所述企业营运能力分析器、所述企业盈利分析器和所述企业风险分析器中的分析信息并综合统计生成财务综合统计报告以及生成应对策略报告。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种财务评估系统，可以实现如下技术效果：

①本发明同时接收多种类型的财务数据，并同时对多种财务数据进行分类存储、计算、提取特征和数据分析，并且根据多种类别的数据分析结果生成财务综合性分析报告，避免财务分析过程的片面性，提高财务分析结果的准确性和全面性；

②本发明的智能分析终端分别接收客户评估处理终端的客户评估数据和专家在线指导终端的专业分析报告，并同时根据接收的多种评估模型、客户评估数据和专业分析报告综合性做出财务分析报告，增强了财务分析的客观性和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明一种财务评估系统的原理图；

图2附图为本发明一种财务评估系统的数据清理器的结构框图；

图3附图为本发明一种财务评估系统的数据分类器的结构框图；

图4附图为本发明一种财务评估系统的数据分类计算器的结构框图；

图5附图为本发明一种财务评估系统的特征分类提取器的结构框图；

图6附图为本发明一种财务评估系统的分类建模设备的结构框图；

图7附图为本发明一种财务评估系统的智能分析终端的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供了一种财务评估系统，不仅可以增强财务分析的客观性，而且能够根据多种财务数据类型进行综合性分析，从而提高财务分析结果的全面性和准确性。

本发明实施例公开了一种财务评估系统，包括数据预处理设备、数据计算设备、财务服务器和智能分析终端，且数据计算设备分别与数据预处理设备、财务服务器和智能分析终端连接；

其中，数据预处理设备包括数据获取接收器，以及依次与数据获取接收器连接的数据清理器和数据分类器；

数据计算设备包括数据分类计算器，以及依次与数据分类计算器连接的特征分类提取器和分类建模设备，并且数据分类计算器与数据分类器连接，分类建模设备与智能分析终端连接；

财务服务器包括客户评估处理终端和专家在线指导终端，且客户评估处理终端和专家在线指导终端均与分类建模设备连接，并均与智能分析终端连接。

为了进一步优化上述技术方案，数据清理器包括数据格式识别器和数据过滤器，数据格式识别器分别与数据获取接收器和数据过滤器连接。

为了进一步优化上述技术方案，数据分类器包括与数据过滤器连接的数据类别识别器，以及分别与数据类别识别器连接的流动资金数据存储器、固定资产数据存储器、业绩数据存储器和债务数据存储器。

为了进一步优化上述技术方案，数据分类计算器包括流动资金数据计算器、固定资产数据计算器、固定资产数据分配器、业绩数据统计器和债务数据计算器，流动资金数据计算器与流动资金数据存储器连接，固定资产数据计算器分别与固定资产数据存储器和固定资产数据分配器连接，业绩数据存储器与业绩数据存储器连接，债务数据存储器与债务数据计算器连接。

为了进一步优化上述技术方案，特征分类提取器包括与流动资金数据计算器连接的流动资金数据特征提取器、与固定资产数据分配器连接的固定资产数据特征提取器、与业绩数据统计器连接的业务数据特征提取器，以及与债务数据计算器连接的债务数据特征提取器，且流动资金数据特征提取器、固定资产数据特征提取器、业务数据特征提取器和债务数据特征提取器均与分类建模设备连接。

为了进一步优化上述技术方案，分类建模设备包括企业成长能力建模处理器、企业营运能力建模处理器、企业盈利建模处理器和企业风险控制建模处理器。

为了进一步优化上述技术方案，企业成长能力建模处理器、企业营运能力建模处理器、企业盈利建模处理器和企业风险控制建模处理器均根据随机森林算法构建模型。

为了进一步优化上述技术方案，智能分析终端包括与企业成长能力建模处理器连接的企业成长能力分析器，与企业营运能力建模处理器连接的企业营运能力分析器，与企业盈利建模处理器连接的企业盈利分析器，以及与企业风险控制建模处理器连接的企业风险分析器，以及分别与企业成长能力分析器、企业营运能力分析器、企业盈利分析器和企业风险分析器连接的企业战略部署生成器。

实施例：

结合说明书附图1-7，本发明的运行步骤如下：

s1：数据获取接收器接收外界输入的流动资金数据、固定资产数据、业绩数据和负债数据，并传输至数据清理器中的数据格式识别器，数据格式识别器识别来自数据接收器中数据的格式，并将识别的数据格式传送至数据过滤器，数据过滤器对来自数据格式识别器中的数据格式进行筛选，并将格式合格的数据传输至数据分类器；

s2：数据分类计算器接收数据分类器中的分类数据，并分别对每类数据进行计算统计，并进行分类存储，同时将每类数据的计算统计信息传送至特征分类提取器；

s3：特征分类提取器对每类数据的计算统计信息进行特征提取，并将提取的每类数据的计算统计信息特征传输至分类建模设备；

s4：分类建模设备根据接收到的信息构建多种评估模型，同时将多种评估模型传输至智能分析终端、客户评估处理终端和专家在线指导终端；

s5：客户评估处理终端根据接收的多种评估模型做出客户评估数据，同时专家在线指导终端根据接收的多种评估模型在线做出专业分析报告；

s6：智能分析终端分别接收客户评估处理终端的客户评估数据和专家在线指导终端的专业分析报告，并同时接收分类建模设备的多种评估模型，根据接收的客户评估数据、专业分析报告和多种评估模型综合统计生成财务综合统计报告以及生成应对策略报告。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。