技术特征：
技术总结
本发明提出了一种基于平行特征金字塔神经网络的目标跟踪方法，该方法没有使用传统的VGG神经网络做特征提取，而是改用平行特征金字塔卷积神经网络来提取特征。平行特征金字塔卷积神经网络很好的融合了浅层神经网络的细节特征，高层网络所具有的高级语义特征以及上下文信息特征，使得提取用于跟踪的特征更加鲁棒，从而提高了目标跟踪的精度。该方法是一种实时鲁棒性的跟踪算法，在不同的跟踪场景中取得了不错的效果。
技术研发人员：谢少荣;徐海彬;李小毛;罗均;彭艳;蒲华燕
受保护的技术使用者：上海大学
技术研发日：2019.01.09
技术公布日：2019.05.10