技术特征：
技术总结
本发明公开了一种融合深度学习网络和分水岭算法的图像精确分割方法。采用DeepLab识别模型并对待定图像进行识别，得到初始分割图，采用分水岭算法对待定图像进行分割，得到一组待定区域，将待定区域数量与初始分割图点乘，将待定区域划分为待测物区域，否则将待测物区域内的待定区域去除。本发明综合利用待定点与待测物质心的距离和待定点与前景及背景的灰度差异来判断等点的属性，实现了图像的精确分割。本发明利用分水岭将相邻灰度相近的像素间分区的特性，采用深度学习方法，建立待测物核心区域，提高检测精度。
技术研发人员：饶秀勤;宋晨波;张小敏;高迎旺;应义斌;泮进明;郑荣进
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2019.01.22
技术公布日：2019.06.14